Как мозг решает, что важно, а что нет [summary//rewrite]

Процесс контролля, какие объекты в окружающем мире привлекут его внимание происходит бессознательно. Было изучено, как под воздействием вознаграждения укрепляются определённые нейронные цепи в мозге, которые определяют, на какой стимул будет реагировать человек, обращая внимание именно на него и игнорируя остальные. 

Исследование имеет большое значение для разработки методов поведенческой терапии — психотерапии, которая исправляет неправильное поведение человека с помощью подкрепления желательного спонтанного поведения.

В исследованиях на эту тему специалисты используют специальную методику обучения с подкреплением (reinforcement learning). Неврологи ставят задачу, изучать мозг в попытке понять, как изменяется его реакция при обладании большей информацией, чем раньше.

Для эффективного изучения процесса обучения следует сужать многомерность окружения именно до тех измерений, которые стимулируют процесс обучения, то есть именно до важных измерений. Человек постепенно сам определяет, какие именно признаки важно учитывать для правильного решения задачи, это приходит с опытом, то есть непосредственно в процессе обучения.

Выдвинули гипотезу, что в сложном многомерном окружении, присутствует двусторонний обмен информацией между вниманием человека и его обучаемостью. 

Для проверки своей гипотезы предложили участникам эксперимента выполнить задачу на обучение с подкреплением со смешанным стимулом. В каждом тесте участнику демонстрировались три изображения: лицо человека, географический ландшафт и инструмент. В то же время мозг участников эксперимента постоянно сканировался с помощью инструмента для функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). В каждом из тестов только один из трёх стимулов имел отношение к получению вознаграждения, что соотносится с поведением человека в реальном мире, когда только определённая конкретная информация важна для принятия решения. Нужно определить, какая это информация.

Используя сканер движения глаз и многосторонний анализ паттернов фМРТ, удалось сделать количественную оценку внимания, которое люди уделяют каждому из трёх стимулов в каждом тесте. После «закрепления» приоритета определённого стимула в мозге подопытных, провели повторную серию тестов, чтобы определить, насколько приобретённый опыт влияет на дальнейшее поведение участников эксперимента, в том числе на реакцию после ошибок в предсказании. В конце концов, исследователи попытались определить области мозга, которые непосредственно активизируются в момент, когда человек делает выбор, на каком объекте сконцентрировать свой внимание. То есть какие именно нейронные цепи контролируют внимание человека.

Результаты экспериментов показали, что в мозге человека действительно работает процесс обучения с подкреплением, при этом мозг выбирает из многомерного пространства определённые стимулы, которые оказывают влияние на результат, и уделяет меньше внимания всему остальному. 

В практических целях эту особенность мозга можно использовать например, в области информационной безопасности или при знакомстве с противоположным полом. Чтобы привлечь внимание подопытного следует форсировать определённый стимул, на который он обращает особенное внимание. В этом случае можно получить требуемый результат, потому что он будет не так восприимчив к остальным стимулам. 

В социальной инженерии эта особенность используется различными способами. Например, жертва мошенничества будет особенно благодарна, если кто-то со знанием и опытом придёт на помощь в решении проблемы. При этом она не обратит никакого внимания на все остальные стимулы (удостоверение личности, должность и звание человека), на которые бы обязательно обратила внимание в отсутствие главного стимула, которым является проблема. Соответственно, характерным приёмом является создать проблему, а потом придти на помощь человеку, с которым нужно установить контакт.

Популярными способами в социальной инженерии является также активация в человеке сильных эмоций (страх, симпатия, вина), которые сразу же заглушают остальные стимулы в процессе активации нейронных сетей, отвечающих за внимание в мозге.

Научная работа опубликована 18 января 2017 года в журнале Neuron doi: 10.1016/j.neuron.2016.12.040

источник https://geektimes.ru/post/284944/