GraphGrail Ai и конкуренты

На рынке представлено множество самых разнообразных искусственных интеллектов, но, к сожалению, почти никто из разработчиков не в состоянии предложить клиентам ничего мало-мальски качественного. Большая часть таких программ обладает очень узким функционалом и не предусматривает возможностей для дополнительного обучения.

Даже такие гиганты как «Яндекс» и «Apple» оказались неспособны применить технологии обработки естественных языков (NLP) или хотя бы корректно реализовать работу с базами данных. Герман Греф, глава «Сбербанка», назвал скандально известную «Алису» – детище «Яндекса» – попросту «тупой» и отказался внедрять ее в банковскую систему. Программа «Siri» от «Apple» тоже не блещет в сравнении с некоторыми другими искусственными интеллектами, выпущенными в последние годы.

У менее крупных компаний дела идут не лучше: им не хватает либо финансирования, либо достаточно объемных обучающих выборок.

Цель независимого проекта GraphGrail Ai – реализовать искусственный интеллект, полностью соответствующий современным запросам, используя для этого огромные базы данных и все возможности технологии блокчейн. Та же идея дала жизнь и другим продуктам – например, MS Azure, IBM Watson, Yandex.Toloka и Dandelion API, – но объективное сравнение доказывает преимущества GraphGrail Ai.

В отличие от продуктов конкурентов, платформа GraphGrail Ai обладает интуитивно понятным интерфейсом, а также огромным потенциалом для расширения функционала и увеличения нагрузок. К тому же технологии блокчейн и доступ к огромным наборам данных позволяют оптимизировать парсинг текстов, работу с API и групповую разметку.

Также на платформе имеются сервисы, использование которых не требует навыков программирования. К услугам пользователей – визуальный редактор, позволяющий создавать новые решения из частей уже готовых или из алгоритмов текстовой классификации и обработки естественных языков. Продукты конкурентов не решают этой задачи и уж точно не обладают такой гибкостью.

Платформа предоставляет также и решения под ключ: на ней предусмотрена возможность синхронизации с любым источником информации (новостным ресурсом, базой данных и т. д.), а также встроенная интеграция шаблонов данных, конструктор чат-ботов и классификатор. Данные можно импортировать и экспортировать в удобном пользователю формате (выгрузить в JSON, отправить по почте и т. д.). У конкурентов такое предложение недоступно даже владельцам премиум-аккаунтов.

Еще одна эксклюзивная услуга от GraphGrail Ai – возможность настроить разметку данных для конкретной компании. Для экономии средств используются технологии блокчейн и внутренние токены платформы. Максимальную надежность услуг обеспечивают честный и прозрачный маркетплейс данных и проверка качества сервисов, основанные на технологии блокчейн, а также автоматически обновляемый рейтинг участников платформы. Никто из конкурентов и не подумал подстраиваться под нужды компаний или хоть как-то позаботиться об удобстве клиентов.

Вдобавок GraphGrail Ai бесплатно предоставляет пользователям встроенные семантические категории, а конкуренты берут за это дополнительные деньги. То же касается и классических приемов автоматизации рабочего процесса – компании, пользующиеся услугами конкурентов, все еще вынуждены нанимать для решения этих задач высокооплачиваемых специалистов. Еще одно преимущество нашего проекта – легкая кастомизация решений, тогда как у конкурентов эта услуга доступна только премиум-пользователям.

И наконец, GraphGrail Ai – единственная платформа, предоставляющая возможность монетизации. У нас можно заказать от трех тысяч запросов в день за сумму от 30 до 500 долларов в месяц, тогда как проект Dandelion API позволяет заказать от двух тысяч запросов в день, и стоить это будет до 750 долларов в месяц.

В условиях рынка, заваленного низкокачественными продуктами, основная задача которых – принести максимальную прибыль разработчику, ни капли не заботясь о возможности настроить программу под нужды пользователя, платформа GraphGrail Ai – именно то, чего не хватало предпринимателям.