[TGE] 6 неделя. Итоги конференции «Opentalks.AI»: новые бизнес-партнеры.

   Неделя 05.02- 11.02 прошла под эгидой участия команды GraphGrail Ai в конференции «OpenTalks.AI». Лидер и идеолог компании Виктор Носко получил на данном мероприятии много новых предложений о сотрудничестве.    

Крупнейшая конференция по Искусственному Интеллекту «Opentalks.AI» проходила в Москве, в башнях компании Mail.ru. Мероприятие было разделено на 3 дня, каждый день был посвящен отдельной тематике: наука, бизнес, этика. На конференции выступали топовые спикеры, как из России, так и из-за рубежа (представители компаний Nvidia, Samsung).      

 В первый день выступали представители академической науки, которые занимаются машинным обучением и Искусственным Интеллектом. В частности, Константин Воронцов - автор книг по Искусственному Интеллекту и различным методам машинного обучения, (ранее работал в Яндексе), теперь работает в своей компании, которая занимается ИИ в сфере текста. Константин в своем докладе говорил о том, что многие задачи можно решить не прибегая к использованию сложных алгоритмов машинного обучения. В обсуждении выступления Виктор задал вопрос «Вы говорите, что можно по ключевым словам составить определенные словари для решения большинства задач, а как использовать такие словари, когда нужно определить иронию или сарказм?». Константин согласился с тем, что это сложные и еще не решенные задачи и ответил, что работы в этом направлении ведутся.    

Интересным было и выступление Бурцева Михаила (iPavlov.ai) - представителя группы разработчиков из МФТИ, которая занимается фреймворком для построения чат-ботов. В частности, была приведена крайне сложная схема обработки обращений в колл-центр на правилах. Минус такого подхода - стоимость поддержания ее работоспособности, она постоянно растет, усложняется и программистам необходимо больше времени и средств, чтобы обслуживать такую сложную систему на прежнем качественном уровне. Наш проект GraphGrail Ai может при помощи определенных наработкок iPavlov.ai (они находятся в открытом доступе) создать некую конвергенцию: предоставить датасеты, сделать интеграцию компонентами в платформе GraphGrail Ai.     

Бурцев об iPavlov.ai

 Также выступал Сергей Шумский - специалист в области машинного обучения и искусственного интеллекта, вице-президент Российской Ассоциации Нейроинформатики, лидер направления НейроАссистенты НейроНет.    Особо стоит выделить выступление Андрея Тарасова - руководителя лаборатории интеллектуального анализа данных компании Спутник (наш отечественный поисковик). Команда также занимается анализом тональности, аспектно-Sentiment анализом по разным аспектам (напитки, еда, сервис и т.д.) пытаются понять, что важно для людей. Многие проблемы, с которыми сталкивалась команда в работе, способна решить платформа GraphGrail Ai (подобные проблемы подробно описаны в Whitepaper). После выступлений, Андрей Тарасов и Виктор Носко обсудили партнерство GraphGrail Ai и компании Спутник с точки зрения пиара и решения прикладных задач в анализе текста. В перерыве на кофе-брейке конференции Виктор поговорил с Воронцовым, который не отказал в совместном фото :)      

 Фото с Воронцовым - автором курсов и лекций по ИИ.
К. Воронцов - доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН, профессор кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ, доцент кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМиК МГУ. Один из создателей и администраторов MachineLearning.ru   

Итоги 1 дня конференции. Виктор провел 5 переговоров, в том числе со спикерами конференции, представителями проектов, договорились о возможном партнерстве, как в части пиара, так и сотрудничества в области ИИ. В частности, компания GraphGrailAi и компания Skychain договорились о сотрудничестве в развитии бизнеса.
Точки сотрудничества - как в аналитике текстовых данных, так и в привлечении клиентов на платформы. GraphGrailAi - децентрализованная ИИ платформа анализа текста.
Skychain - платформа анализа медицинских данных на блокчейн.    

Воронцов рассказывает о необходимых бизнесу задачах обработки естественного языка   

Второй день конференции был посвящен бизнесу: применению Искусственного Интеллекта медицине, ритэйле, финансах, промышленности, использовании машинного обучения в кибербезопасности и затем была инвестиционная сессия. Открыл второй день конференции Давид Ян (компания ABBYY). Давид рассказал про свою компанию, про будущее Искусственного Интеллекта. 

    Давид Ян о компании ABBYY    

Компания ABBYY мировая и присутствует во многих странах, обладает разнообразными решениями для бизнеса, в том числе по Искусственному Интеллекту (умная колонка и аналитика фактов для бизнеса). Виктор переговорил с Давидом Яном, предложив ему партнерство стать эдвайзером GraphGrailAi. 

    Стенд Samsung   

Интересным для GraphGrailAi стало также выступление стартапа Правовед.RU. Это юридический сервис, в котором обученная система отвечает на юридические вопросы пользователей. Ранее считалось, что такую систему невозможно создать, поскольку все вопросы крайне разнообразны и обладают множеством нюансов. Однако, это удалось сделать посредством изначальной кластеризации, и, затем, обучением нейронной сети ответов на простые вопросы.    

В сессии стартапов занимательным был доклад о ростовском проекте ukitAi, который позволяет сделать редизайн любого сайта с помощью искусственного интеллекта, уже обученного на лучших примерах эстетичных сайтов с хорошей конверсией. Один из разработчиков системы - наш коллега с Мехмата ЮФУ - Роман Штейнберг.   

 Сервис ukitAi   

В треке «Медицина» обсуждали, прежде всего, этические вопросы (кто несет ответственность в случае, если Искусственный Интеллект посоветует определенные препараты, которые могут навредить). По сути, все врачи сейчас используют Искусственный Интеллект, пользуясь поиском в Гугл или Яндекс, но необходимо иметь более удобный инструмент, такой как помощник по принятию решения при постановке диагноза, персонализированные рекомендации препаратов для пациентов (во избежание несовместимости лекарств и побочных действий), а также проблему аналитики медицинских записей. После выступлений Виктор пообщался с одним из спикеров медицинского трека (представитель медицинской компании «Element Lab»), предложив сотрудничество в плане создания подобного помощника уже готовых данных, основанных на выделении смысла в тексте, связей в описании лекарств, опасных последствий при их приеме.   

  Основная проблема рынка ИИ - нужно много размеченных данных   

В инвестиционной сессии выступал партнер фонда Flint Capital, который поведал о том, что 2017 году кардинально вырос объем инвестиций в Искусственный Интеллект, рассказал о проблемах адаптации бизнеса к ИИ, привел аналитику исследовательской компании Forrester Research, аналитической компании Gartner. Flint Capital сделали вывод о том, что главные барьеры адаптация ИИ в 2016 году – это нехватка данных, недостаточное количество data-science специалистов, а также большая стоимость разработки решений. Еще одно существенный тренд 2017 года – увеличение количества публичных датасетов, их предоставляют, в частности, такие сервисы как Kaggle Datasets, UCI Machine Learning Repository, KDnuggets Datasets. Однако, несмотря на это, наборов данных нужно существенно больше для специфических отраслей и решения конкретных задач бизнеса. 

 В докладе также была освещена статистика роста инвестиций в AI компании. В 2017 году эти инвестиции практически удвоились. В AI инвестируют, прежде всего, корпорации, бизнес-ангелы, гранты и т.д.      

В докладе партнера фонда Flint Capital отсутствовала очень важная часть, а именно не было указано ICO в статистике по инвестициям (в то время как в 2017 году впервые ICO по объему привлеченных инвестиций превысило венчурные). По этому вопросу возникла дискуссия о конкуренции инвестиционных фондов и ICO, в процессе которой выяснилось, что фонды сейчас все еще продолжают работать в старой парадигме и не вкладывают инвестиции в ICO.    

После завершения 2 дня конференции Виктор познакомился и пропитчил представителей трех российских фондов венчурных инвестиций («Runa Capital», «Ruvento» и «НейроНет»), а также с представителем иностранной компании «Mangrove Capital Partners» Дэвидом Варокье, с которыми продолжаются переговоры об участии в GraphGrail AI TGE.    

 Третий день был посвящен этике использования Искусственного Интеллекта. Выступали представители академической науки, философы из Российской Академии Наук. Обсуждали вопросы ответственности советов, который будет давать ИИ, например в семейных вопросах: Будет ли такая ответственность ложиться на разработчика? Есть ли субъект и объект ответственности? Как научить ИИ этике, пониманию что этично для человека, а что нет? На самом деле есть такая проблема, решение которой в зачаточных формах присутствует в так называемой «Моральной Машине» (https://golos.io/ru--bespilotnik/@bitcoinking/mashina-morali-reshite-kto-dolzhen-zhit-igrovoi-simulyator-mit ).   

По итогам посещения Виктором Носко конференции Opentalks.AI стоит отметить, что мероприятие было очень успешным для GraphGrail AI. Компания получила много предложений о сотрудничестве, появились новые партнеры. Помимо перечисленных выше бизнес-договоренностей, GraphGrail AI ведет переговоры с компанией «AI Forge», занимающейся разработкой компьютерных игр в области проблемы сложных и нелинейных игровых диалогов. А также с компанией Samsung о представлении платформы GraphGrail AI для сотрудничества в новом Ai center в Москве.  

До встречи в следующем выпуске новостей!