Прогресс блокчейн-проекта GraphGrail Ai за последние два месяца

За последние месяцы GraphGrail Ai усиленно работал по двум направлениям: усиление команды и проработка ключевых кейсов.

В процессе работы команда определилась с тремя центральными кейсами, которые должны быть готовы перед началом запуска основного ICO в феврале.

Первый кейс – мониторинг городских проблем. Основная его ценность заключается в информировании власти о насущных, острых городских проблемах (затопление, проблемы ЖКХ, отсутствие люков, митинг недовольных дольщиков и т.д.). Данная система будет работать на упреждение, позволит мониторить проблемы города в социальных сетях непосредственно при их зарождении и решать их оперативно. Система сообщает о появлении проблемы и на раннем этапе уведомляет административные органы города. В противном случае информирование властей роисходит по факту, т.е. когда приезжают СМИ и делают репортаж.

Для решения этих задач были полностью спроектированы и разработаны интерфейсы приложения – так называемое дизайн-проектирование пользовательского взаимодействия. Сюда входят, в частности, такие страницы, как «мои проекты» и «создание проекта», где пользователь выбирает, что конкретно он хочет анализировать. Именно тут представлены проблемы города. Соответственно также спроектирована страница, где пользователь вбивает ключевые слова, стоп-слова (минус-слова, т.е. слова, которых не должно быть в анализируемом тексте). С помощью такой системы мониторинга можно искать определенные проблемы, комбинируя задачу из различных слов. Таким образом, можно видеть, что проблема назревает. Спроектирована страница выбора источников – таких как «вконтакте» и др.; страница конечных результатов, где пользователи системы смогут посмотреть, какие сообщения найдены и за какой срок. Также можно отфильтровать сообщения по тем проблемам, которые он отслеживает, и получить конечный результат. Данная система может периодически отправлять e-mail уведомления о выбранных проблемах, позволяя решать конечную задачу раннего информирования о городских проблемах.

Окно сервисов

Второй кейс, который команда существенно усилила, – это кейс с умным чат-ботом (предварительное название «МУЧ»). Он позволяет продавать, и его основное отличие от подобных систем заключается в эффективности его работы. Он способен доводить пользователя до стадии продажи лучше и действеннее других чат-ботов. По этому кейсу команда завершает проектирование пользовательского взаимодействия и интеграцию компонентов системы, относящихся к чат-боту и к GraphGrail Ai. Предполагается повышение процента успешного завершения продаж за счет того, что чат-бот предоставит интерфейсы конечным пользователям, таким как интернет-магазины, мелкий и средней бизнес; то есть системы, в которые приходит много однотипных вопросов. Такой чат-бот позволяет не привлекать людей для ответа на них благодаря тому, что решение уже собрано посредством языковых компонентов, включающих в себя классификацию запросов (вопросы и ответы, которые юзер задает чат-боту) и определение близости предложений (вопросов). Таким образом, здесь GraphGrail Ai полностью закрывает вопрос о решении лингвистических задач, классификации, определении близости, использовании таких алгоритмов, как LDA.

Процесс создания проекта

Сценарий работы связки GraphGrail Ai и МУЧ выглядит следующим образом: пользователи задают вопрос умному чат-боту. Система умного чата сегментирует вопросы, обращаясь по API к GraphGrail Ai, который в свою очередь полностью решает все языковые задачи и отдает чату готовый ответ, который можно использовать в работе.

Следующий кейс разработан для владельцев видеохостингов. Таких пользователей прежде всего интересует популярность фильмов в настоящий момент времени. Это необходимо для того, чтобы обеспечивать баланс различных тематик видео на своем видеохостинге, гарантируя владельцу заработок от продажи рекламы этих видео. Для решения этого вопроса приходит на помощь GraphGrail Ai, предоставляя интерфейсы, в которых можно собрать конечные решения по сегментации видео в зависимости от текстовых заголовков видео по темам. Таким образом предоставляется информация по более популярным темам как своего видеохостинга, так и хостингов конкурентов, выявляется возможный дисбаланс по определенным тематикам, помогая скорректировать медиа-политику своего ресурса и тем самым увеличить прибыльность.

Процесс создания проекта

За прошедшее время в проекте значительно усилена команда. Теперь в ней работает тимлид – необходимое и ключевое звено в иерархии управления разработкой ПО, то есть человек, отвечающий за решение технических задач. Ранее эти обязанности выполнял основатель проекта. Тимлид в команде GraphGrail Ai обладает опытом, необходимым для постановки задач разработчикам, управления и контроля их выполнения. Также он может проектировать информационную архитектуру систем (включая архитектуру GraphGrail Ai) и выстраивать модульную архитектуру, обеспечивающую независимое подключение различных типов бизнеса. В результате каждый вид бизнеса сможет собирать на платформе свои приложения.

Команда была усилена журналистом, в задачи которого входит написание статей, их публикация в СМИ на выгодных для проекта условиях. Тем самым будет обеспечиваться медиа-поддержка среди трех основных аудиторий проекта: ai, nlp специалисты, инвесторы, крипто-энтузиасты. Эта работа будет носить систематический характер, что позволит команде подойти подготовленными к основному ICO. Освещение проекта в СМИ обеспечит большему числу людей понимание сути конечного продукта.

Штат пополнился эйчаром, который имеет опыт работы в IT-сфере. Происходит поиск и набор специалистов в сфере искусственного интеллекта, причем достаточно редких специалистов-питонистов, фронтенщиков, бэкенщиков.

Установка лингвистической модели

Также на данный момент команда занимается активным поиском эдвайзеров из двух основных целевых аудиторий: блокчейн и Искусственный Интеллект. Поиск включает в себя обсуждение условий вовлеченности в проект и конкретных действий: чаты, созвоны, помощь в позиционировании проектов, помощь в выходе на определенные сегменты рынка. Команда готова платить таким эдвайзерам токенами. Сейчас команда ведет переговоры с довольно известным человеком, который возглавлял подразделение Искусственного Интеллекта в крупной компании Huawei. Отдельный вид деятельности в настоящее время – инкорпорация проекта. Были проведены переговоры с компаниями. На их основе сделан выбор той компании, которая будет обеспечивать инкорпорацию, осуществлен выбор юрисдикции по параметрам и условиям к открытию банковского счета, что является очень важным с точки зрения обеспечения безопасности и вывода денежных средств и легального распоряжения ими в России. Вся документация, необходимая для инкорпорации проекта, потребуется команде для выхода на биржу (размещение GAI-токенов на бирже).

Команда также поставила перед собой цели на следующие месяцы:

- спланировать поездки на конференции с выступлениями ориентировочно в конце декабря – начале января, в том числе и зарубежные (Китай, Южная Корея, Малайзия и, возможно, Европа).

- планирование работы по завершению кейсов, с целью выхода на ICO с готовым продуктом, который будет как модульным, так и способным решать все клиентские задачи.

Все эти действия по ожиданиям команды обеспечат довольно хорошие сборы на ICO, тем более что рынок стремительно меняется, количество проходящих ICO составляет 50-70 в месяц. Для того, чтобы проект GraphGrail Ai занимал крайне выигрышную позицию, необходимо иметь эдвайзеров и готовый продукт. Это в свою очередь будет пиарить проект и свидетельствовать о том, что он востребован, бизнес-модель работает и является надежной для инвестиций, что в итоге приведет к росту цены GAI-токена. Тем самым команда обеспечит интересы инвесторов, которые вкладывали средства в проект на ранних этапах.

http://graphgrail.com/ - официальный сайт GraphGrailAi (англ\рус)
https://t.me/GraphGrailAi - официальный телеграм канал, где команда рассказывает о новостях, а также действиях, которые необходимо делать, чтобы выйти на ICO.

Автор: Мария Тарасова