Чаще кричите на роботов по телефону: это помогает им развиваться

Многие люди повышали голос в разговоре со специалистами из службы поддержки – ситуации бывают разные, и не всегда удаётся держать себя в руках. Те же, кому доводилось кричать по телефону на роботов, могут гордиться собой: они сделали свой вклад в развитие искусственного интеллекта.

Общаясь с другими людьми, мы пользуемся фигурами речи, сленгом, ругательствами и порой даже сочиняем новые слова. Но всё меняется, если нашими собеседниками оказываются виртуальные ассистенты вроде Сири или Алексы. В разговоре с ними мы специально упрощаем нашу речь: говорим более медленно, произносим слова максимально чётко, строим более короткие предложения. Мы стараемся говорить так, чтобы программа нас понимала, и получается парадоксальная ситуация: не мы развиваем искусственный интеллект, чтобы нам было удобно, а он заставляет нас говорить так, как удобно ему.

Между тем, программы искусственного интеллекта научатся понимать нормальную человеческую речь, только если будут регулярно сталкиваться с ней, утверждает VentureBeat. И именно виртуальные ассистенты, работающие с потребителями – довольными и не очень – имеют наилучшие шансы первыми изучить обычный язык человеческого общения и подтолкнуть тем самым развитие своих цифровых «коллег» в других областях.

Сейчас виртуальные ассистенты могут ответить на вопрос вроде «Где ближайший отель Hyatt?», но вряд ли помогут вам, если услышат фразу наподобие «Я хочу провести ближайшие три ночи в отеле Hyatt где-нибудь неподалеку. Мне нужен номер с кроватью king size и видом на город. Где здесь есть такой отель?». Максимум, что вы получите с такой формулировкой вопроса, это ссылку на сайт отеля.

Но виртуальные ассистенты быстро учатся. Потребители, которые обращаются к ним, очень часто начинают разговор, уже будучи чем-то разозлёнными или расстроенными. В таком настроении они не так тщательно следят за своей речью и чаще разговаривают на нормальном человеческом языке. В результате системы искусственного интеллекта получают массу входящей информации, которую могут анализировать и становиться совершеннее.

Отчасти дело в том, что алгоритмы сами улавливают и запоминают повторяющиеся ситуации. Но их развитию помогают также и люди – виртуальные ассистенты всегда работают в связке с живыми специалистами. И каждый раз, когда роботы из службы поддержки оказываются в затруднительной ситуации, специалисты не переключают общение на себя, а помогают программе продолжить разговор в нужном ключе. Таким образом программы искусственного интеллекта получают самое эффективное обучение – в режиме реального времени на реальных примерах из жизни.

Конечно, пока виртуальные ассистенты в основном дают нам ответы на простые вопросы и только учатся распознавать человеческие эмоции и правильно реагировать на них. Но чем более сложные задачи мы будем ставить перед роботами, тем быстрее они научатся их решать.

Так что не стесняйтесь и говорите роботам всё, что вы думаете. Правда, однажды настанет день, когда они ответят вам тем же.