NVIDIA анонсировала платформу CUDA 10 для разработки приложений с GPU-ускорением

NVIDIA объявила о скором выходе платформы CUDA 10 для создания приложений с поддержкой ускорения при помощи графических процессоров. Проект позиционируется как альтернатива фреймворку OpenCL.

Особенности CUDA 10
Платформа включает в себя все компоненты, необходимые при разработке приложений для мощных серверных платформ. Впоследствии они могут использоваться для поддержания работы искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Список нововведений:

поддержка процессоров Turing, таких, как Quadro RTX и GeForce GTX 2000;
оптимизация библиотек с использованием преобразования Фурье и разложения Холецкого;
поддержка библиотеки nvJPEG для двукратного ускорения декодирования JPEG-изображений;
программная модель CUDA Graphs для выполнения потока define-once-run-repeatedly;
расширение возможностей взаимодействия между CUDA и графическими API, включая Vulcan и DirectX 12;
новое семейство продуктов Nsight для отслеживания, профилирования и отладки приложений.
Чтобы получить уведомление о релизе CUDA 10, необходимо стать участником программы NVIDIA Developer.

Помимо работы над новой версией CUDA, NVIDIA, в частности, разработала графическую архитектуру Turing с поддержкой трассировки лучей в реальном времени.