Искусственный интеллект и автоматизация роботизированных процессов в сфере управления персоналом
Преимущества использования робототехники и продвинутой аналитики очевидны и уже созревают в условиях промышленности, в то время, как в таких функциях поддержки, как HR, она может быть столь же революционной, но ее освоение было немного медленнее.
Согласно недавним исследованиям CareerBuilder, в HR адаптации процесс найма новых сотрудников и перевода их на работу после найма - обычно занимает около месяца. Различные процессы-рекомендации, верификация личности, оценки здоровья и безопасности, а также обеспечение подбора персонала имеют понимание практики, политики и культуры компании - требуют сложного набора действий и инструментов, которые нелегко автоматизировать.
Тем не менее, можно многое выиграть, а также повысить эффективность, сократив время, затрачиваемое на рутинные, но жизненно важные процессы и автоматизация таких задач позволит высвободить квалифицированных рабочих для более творческого применения.
На самом деле, потенциальные преимущества означают, что автоматизация функций поддержки неизбежна, так как рыночные силы заставляют предприятия стремиться к еще большей эффективности. Опрос CareerBuilder подтверждает это-с 72% работодателей предсказывают, что определенные функции набора и HR будут полностью автоматизированы к 2028 году.
Важным моментом является то, что это не означает, что мы заменим отделы HR роботами, но эта автоматизация значительно увеличит рабочие места в таких функциях поддержки, как HR. Части рабочей нагрузки, связанной с межличностными или дисциплинарными проблемами, по-прежнему требуют человеческих отношений.
Эти навыки, вероятно, станут все более важными для профессионала в области поддержки HR, а также умение работать с автоматизированными инструментами, заботясь о рутинных аспектах работы.
В этом месяце PeopleDoc запустил свое решение проблемы автоматизации разрозненных наборов инструментов, используемых в различных функциях поддержки бизнеса. Их Робототехническая Платформа автоматизации процесса использует "PeopleBots “которые работают вместе с существующими системами для «прослушивания» событий и процессов, которые могут быть автоматизированы.
Идея состоит в том, что они будут использовать аналитические технологии, в том числе алгоритмы машинного обучения, чтобы научиться автоматически выполнять повторяющиеся задачи и последующие действия, что приводит к более точным результатам и уменьшает потребность людей выполнять утомительные однотипные задачи.
COO и соучредитель Clément Buyse говорят, что они сосредоточены на инфраструктуре HR, поскольку основные функции бизнеса, а также продажи и маркетинг уже хорошо обслуживаются с автоматизацией.
Характер HR и административных задач состоит в том, что часто они мало чем отличаются от одного бизнеса к другому. Это означает, что алгоритм машинного обучения может узнать о эффективности в рамках HR-деятельности одной организации, этот опыт будет очень хорошо переноситься на следующую операцию, в которой он будет развернут.
В среде администраторов или HR автоматические боты могут использоваться, чтобы предлагать помощь, когда у пользователя возникают трудности в определенной точке во время процесса, и поэтому они будут продолжать «учиться» там, где могут возникнуть препятствия.
Они также могут использоваться для синхронизации разнородных записей между различными отделами или пользователями и различными системами, которые могут использоваться.
Например, в случае сбоя, автоматизированный процесс может быть инициирован менеджером, изменяющим статус файла заявителя на «нанятый». Это приведет к тому, что документы, такие как формы приложений и резюме, будут перенаправлены в правильные отделы для архивирования, письмо с предложением о доставке по почте, учетные записи пользователей, созданные на внутренних ИТ-системах, и сформированную идентификационную карту.
Для вспомогательных функций переход к автоматизации, скорее всего, вызовет определенные проблемы, которые будут разными для каждого из них. Например, ИТ-отделы могут с большей легкостью перейти к изменяющемуся характеру технологии, с которой им предлагается работать. Юридические отделы могут с меньшим энтузиазмом относиться к «передаче» процессов соблюдения автоматизированному коллеге.
Но из изучения предприятий, которые уже добились успеха в реализации своего собственного куска "четвертой промышленной революции", становится ясно, что цифровая трансформация наиболее эффективна, когда она реализуется в рамках всей организации на всех уровнях и функциях.