AI учится обнаруживать рак кожи более точно, чем дерматологи

Компьютер был лучше, чем человеческие дерматологи при обнаружении кожной онкологии, в ходе исследования, где люди соперничали с машинами в поисках лучшей и быстрой диагностики.

Исследователи из разных стран мира обучила систему AI разграничивать вредные поражения кожи от доброкачественных, продемонстрировав ему более 100 000 образцов.

Машина - глубокая научная сверточная нейронная сеть или CNN - была затем протестирована против 58 дерматологов из 17 стран, которым показали фотографии злокачественных меланом и доброкачественных родинок.

Чуть более половины дерматологов были на уровне с более чем 5-летним опытом, 19% имели опыт от 2 до 5 лет, а 29% были с менее чем 2 годами за поясом.

Большинство дерматологов были превзойдены CNN.

В среднем, человеческие дерматологи точно выявили 86,6% случаев рака кожи из изображений, по сравнению с 95% для CNN.

Он также "неправильно диагностировал меньше доброкачественных родинок как злокачественную меланому ... это приведет к сокращению числа не показанных операционных вмешательств”.

Точность человеческих врачей повысилась, после того, как им была предоставлена ​​дополнительная информация о больных и ​​их новообразованиях на кожи.

Команда сказала, что AI может быть точным аппаратом для более быстрой и легкой диагностики рака кожи, позволяя производить хирургическое удаление опухоли до ее распространения.

В мире ежегодно регистрируется около 232 000 новых случаев меланомы и 55 500 случаев смерти.

Меланома в некоторых частях тела, таких как пальцы ног и скальп, трудно поддается осмотру, и искусственный интеллект может испытывать трудности с распознаванием «атипичных» повреждений, о которых сами пациенты не знают.