Дайджест технологий: МегаФон тестирует LTE900; ИИ заменит кассиров; керамические гетероструктуры и аналоговые процессоры

Телеком: МегаФон тестирует LTE900, но переиспользовать диапазон под 4G вряд ли получится

МегаФон ведет тестирование технологии LTE в диапазоне 900 МГц, в частности, в Ярославской области. Традиционно этот диапазон используется для GSM, сравнительно узкополосного стандарта, создающего минимальные помехи для других пользователей спектра в диапазоне 900 МГц. Технология LTE работает с более широкополосными сигналами, что создает риски помех в прилегающих полосах частот. Тесты должны показать, возможен ли переход к LTE900 в рамках имеющихся у операторов частотных назначений. Предварительный вывод таков - “без мероприятий по расчистке, либо без изменения методик обеспечения совместимости со средствами воздушной радионавигации, диапазон 900 МГц для перспективной технологии LTE 900 и IoT останется закрыт”.

IoT: В Сыктывкаре запустили систему управления транспортом хлебокомбината на базе M2M-технологии МегаФона

Предприятие ООО “Сыктывкархлеб” ежедневно выпекает и доставляет почти 40 тонн хлеба для жителей республики Коми - не только в Сыктывкар и другие города Коми, но также в Архангельскую область. Для доставки продукции используется 56 автомобилей. Теперь автопарк оснащен навигационными терминалами и модулями связи, использующими сеть МегаФон. Оператор предоставил специальный тарифный план “Управление удаленными объектами”. Такой подход обеспечил возможность мониторить местонахождение каждого автомобиля в любой момент времени на дисплее или со смартфона. Если будет замечено отклонение того или иного автомобиля от графика движения, смена маршрута или незапланированная остановка, можно связаться с водителем и при необходимости отправить помощь. В 2018 году предприятие на 12% оптимизировало расходы на мониторинг транспортного флота.

По данным МегаФона, спрос на IoT-технологии в Коми в 2018 году вырос на 35%.

Робототехника и ИИ: Магазинов без кассиров становится больше

Amazon открыла новый магазин Amazon Go без кассиров в Чикаго, до этого было открыто и работают еще три аналогичных магазина в Сиэтле. Интересно отметить, что если в Китае и ряде других стран заметны попытки разной степени успешности по запуску магазинов без кассиров на базе технологии RFID, то в Amazon ставка сделана на технологию компьютерного зрения, распознавания изображений на базе ИИ.

На сегодняшний день, ни технология RFID, ни технология компьютерного зрения не дают полной гарантии распознавания. Впрочем, как мы хорошо знаем, кассиры тоже ошибаются и не так уж редко. Тем не менее, точность работы автоматики магазинов можно улучшить, объединив машинное зрение и RFID в единый комплекс.

Именно этим путем идут крупные китайские бизнесы, прежде всего, JD. Компания уже открыла более 20 магазинов самообслуживания, где задействована система компьютерного зрения, RFID и технология распознавания лиц, что позволяет задействовать механизм целевой рекламы. В планах компании - нарастить число таких магазинов до нескольких сотен, как только завершится период отладки технологии. Источник: gorodfinansov.ru.

Микроэлектроника: В ДВФУ за три года разработают новые керамические гетероструктуры

Команда молодых ученых ДВФУ выиграла грант РФФИ и займется разработкой и стандартизацией производства новых материалов на основе гетероструктур “лазерная керамика - термоэлектрик”. За три года ученым предстоит провести эксперименты по синтезу нанопорошков иттрий алюминиевого граната и титаната стронция, подбор параметров спекания лазерного керамического слоя и термоэлектрика.

Новая технология должна заменить традиционное выращивание монокристаллов для лазерных систем. Комбинированные керамические структуры, как ожидается, улучшат эксплуатационные характеристики - активная лазерная среда будет лучше охлаждаться, снизится термическое напряжение по-сравнению с монослойными структурами, что создаст основу для повышения пиковой мощности излучения, то есть обеспечит возможность для создания в будущем более мощных лазеров. Источник: planet-today.ru.

Микроэлектроника: Аналогово-цифровые процессоры сигналов - несправедливо забытые?

Автор статьи в “Промышленных ведомостях” Моисей Гельман уверен, что сегодняшний подход, когда для первичной обработки измерительной информации используются цифровые программно-управляемые микропроцессоры, не является эффективным. С его точки зрения, более эффективным решением было бы использование специализированных, жестко запрограммированных процессоров - дешевых, надежных и потребляющих меньше энергии.

Автор предлагал это еще почти 50 лет назад, продолжает предлагать и сейчас. Особый выигрыш с точки зрения автора, мог бы быть достигнут за счет использования аналогово-цифровых и аналоговых микропроцессоров для решения типовых задач контроля, измерения и регулирования, что позволило бы создавать на их основе различные системы управления, отличающиеся от сегодняшних большим быстродействием. Важно, что такие процессоры можно производить по имеющимся в России микронным технологиям. Источник: promved.ru. ++