Роботы, тренды и ключевые навыки современности

Технологический сектор кипит и эволюционирует - навыки и целые отрасли устаревают, роботизация просачивается в новые области и захватывает рабочие места. Впрочем, новые процессы не только замещают людской труд, но и требуют поддержки соответствующих специалистов.

Согласно отчетам Modis, к 2024 году доля технических работ и вакансий для IT-специалистов вырастет по меньшей мере на 12%. “Техническая специальность” - поле обширное, которое, в свою очередь, подразделяется на ряд весьма перспективных направлений. Каких? Давайте разберемся!

Искусственный интеллект и машинное обучение

Сегодняшний сектор ИИ и машинного обучения испытывает жесточайший кадровый голод. Между тем именно с этими отраслями человечество связывает основные надежды на будущее. ИИ - это автономный роботизированный транспорт и “умные” города, а также интеллектуальные системы, обслуживающие объекты инфраструктуры без участия человека, всевозможные курьерские дроны и роботы и даже автономное производство в “темных” цехах и столь же “темные” распределительные центры.

Изучив подобные технологии, специалисты получат возможность работать не только с уже сложившимися лидерами рынка, но и “влиться” в гигантов будущего - до поры остающиеся в тени компании, которые в свое время займутся “смартизацией” здравоохранения, образования, финансового сектора и других областей.

Робототехника

Разработка и программирование роботов остаются одними из самых популярных технологических трендов современности. В последние годы в отрасли появился весьма интересный тренд - “физическая” составляющая профессии все больше и больше сливается с разработками в области искусственного интеллекта, роботам требуются качественные “мозги”, которые позволят им работать, “думать” и реагировать на изменения во внешнем пространстве примерно так, как это делают люди.

В ближайшие годы робототехника претерпит серьезные изменения - там, где раньше машины проектировались исходя из необходимости работы в практически стерильных производственных цехах, системы следующего поколения должны будут научиться легко приспосабливаться к сколь угодно динамичному и хаотичному окружению.

Опыт в мультипарадигмальных языках программирования

Мультипарадигмальные языки программирования - это языки, изобразительные возможности которых были унаследованы от ряда других языков, причем в большинстве своем - неродственных. Сегодня программирование ложится в основу формирования “модульного” информационного мира будущего - каждый бот и даже строка кода представляют собой виртуальный кирпичик, участвующий в формировании фундамента технологического “золотого века”. Отличные примеры мультипарадигмальных языков, пользующихся высоким спросом - Javascript и Python.

Разработка мобильных приложений

Доля пользователей смартфонов неуклонно растет. Наиболее популярной мобильной платформой остается Android, следом, очевидно, идет iOS. Очевидны и объемы средств, сосредоточенные в настоящее время на рынке, при этом входные барьеры в отрасль остаются минимальными на всем рынке. Иными словами, освоить разработку мобильных приложений можно быстро, в свободное время, а мир с готовностью предоставит пытливому студенту колоссальное количество рекомендаций, методических пособий, онлайн-курсов и всевозможных бесплатных учебных программ.

Веб-разработка

Интернет стремительно развивается и постепенно обзаводится физическим каркасом. В ближайшие годы грань между физическими и виртуальными объектами истончится, а то и вовсе сотрется с появлением технологий дополненной и виртуальной реальности. Потребность в разработке сайтов и комплексных интернет-приложений сохранится в любом случае, к тому же миру неизбежно понадобятся специалисты, способные обслуживать сервера и обеспечивать безопасность сетей.

Выбор подобной специальности таит ряд опасностей. В частности, в ближайшие годы на рынке могут появиться всевозможные платформы для не-программистов, позволяющие собирать соответствующие сайты и приложения из готовых блоков кода, меняя лишь дизайн и принципы функционирования. А вот атаками на информационные сети (и их защитой) в скором будущем займется ИИ.

SEO/SEM

Поисковая оптимизация (SEO) и маркетинг в поисковых системах (SEM) ставят перед собой задачу повышения “видимости” сайта и его “популяризацию” в поисковых системах. Что тут сказать - времена меняются, число сайтов с годами только растет и пробиться через информационный шум, дабы заполучить свою долю от рыночного пирога, удается далеко не всем. К тому же, модель сайтов устаревает - многие компании стремятся “сблизиться” с клиентами в социальных сетях и завоевать их расположение при помощи блогеров-посредников. Тем не менее, популяризация и раскрутка интернет-контента остаются первостепенными задачами компаний, стремящимся захватить и удержать подобающий интернет-плацдарм.

Дополненная реальность

Дополненная и смешанная реальность - это технологии, окончательно стирающие грань между физическими и виртуальными объектами, а по совместительству - передний край технологического развития и человеческого эскапизма. Отрасль требует смежных знаний в области ПО и “железа”, а порой и машинного обучения. Вероятнее всего именно дополненная реальность обеспечит информацией пилотов истребителей и вертолетов будущего, находящихся на поле боя солдат, пособит бизнесу, позволив перевести на удаленку львиную долю персонала, а также позволит отдельным специалистам управлять целыми “роями” роботов и разнородных систем, складскими и заводскими комплексами, группами транспортных средств и так далее.

Дополненная реальность изменит образование (дети смогут непосредственно общаться с носителями языка и ходить на виртуальные экскурсии по иностранным городам), индустрию развлечений, а также создаст всевозможные “фильтры” реальности для эскапистов, объединяя понятия “повседневной жизни” и “опыта”.

Блокчейн

Ризома, пожалуй, лучшее изобретение постмодернистов. Человечество веками доверялось централизованным системам с жесткой иерархией, которые неизбежно вели к формированию Пирамиды, обслуживающей интересы “элит” за счет эксплуатации всех нижестоящих слоев общества. При этом, образ Пирамиды столь крепко засел в сознании у людей, что бурю критики вызывают лишь ее наиболее яркие проявления (скажем, МММ), в то время как сами государства (тот же МММ, но развернутый в планетарном масштабе) признаются необходимостью и опорой стабильности.

К счастью, происходящие в мире изменения наделили нас технологическим чудом из мира будущего - блокчейн технологиями, распределенным реестром и пониманием того, что лишенные иерархии “сотовые” роевые структуры оказываются гораздо более привлекательными, нежели их пирамидальные аналоги. В таких системах автоматика берет на себя роль посредника между людьми и изгоняет социальных паразитов из их привычных мест обитания, упраздняя эксплуатацию человека человеком.

Становление децентрализованной экономики кажется явлением неотвратимым и прекрасным. Переход к рою способен решить большинство проблем умирающей пирамиды, не создавая при этом избыточных социальных потрясений и катастрофических последствий для человечества.

А раз уже этот переход неизбежен, вероятнее всего, соответствующие специалисты всегда найдут себе работу. По крайней мере, в ближайшие десятилетия.

Анализ данных

Эпоха “инфокалипсиса” характерна тем, что люди становятся или своего рода “генералистами”, (если угодно, высококвалифицированными специалистами с багажом междисциплинарных знаний), или утрачивают интерес к истине, доверяясь предпочтительным источникам упрощенной обработанной информации - друзьям, блогерам, а в худшем случае - новостным агентствам. Иные попросту утрачивают интерес к “отраслям, на которые они не могут повлиять”, предпочитая жить в своеобразном мороке, мирке, отгороженным от мира обычного массой надуманных фильтров.

В такие времена поиск и анализ данных, их очистка, преобразование и сведение в единую модель становится задачей весьма сложной - и в то же время необходимой большинству людей и компаний. Работа с данными опирается на знания статистики, системной инженерии, интеллектуального анализа данных и машинного обучения.

Новое время требует серьезной подготовки - технологические навыки составляют лишь половину из того, что потребуется специалистам будущего. Другая половина - это так называемые “soft skills” или социальные навыки: коммуникативность, лидерские качества, умение работать в команде, вести переговоры, управлять временем, проявлять креативность и эрудированность. Человеческие адаптивность и гибкость - это, пожалуй, наше ключевое отличие от машин - помимо, разумеется, волевых качеств.

По материалам: thestepinsider.com.

фото в заголовке: Pixabay.com

робототехникатрендыбудущееpskтехнологии
32
78.063 GOLOS
0
В избранное
Humble Robot
Наблюдения, футурология, аналитика
32
0

Зарегистрируйтесь, чтобы проголосовать за пост или написать комментарий

Авторы получают вознаграждение, когда пользователи голосуют за их посты. Голосующие читатели также получают вознаграждение за свои голоса.

Зарегистрироваться
Комментарии (0)
Сортировать по:
Сначала старые