Молекулярная память, нейросети-химики, бытовая химия, красота и угри, откровение о научных теориях

Молекулярные винчестеры и триты вместо битов — вот будущее хранения данных

Открытый ещё в 1960-х годах «закон Мура» продолжает действовать по настоящее время. Он гласит, что каждые 2 года плотность элементов на кристалле микросхемы удваивается. Таким образом, компьютерная память на интегральных схемах, флешек, например, растёт в геометрической прогрессии.

Но эти темпы роста уже достигают своего физического предела — миниатюризация текущей технологии хранения информации затруднена фундаментальными законами физики. И учёные разрабатывают принципиально новую технологию для элементов памяти компьютеров, в основе которой элементом хранения информации выступают молекулы.

В статье @marina-nilova как раз и рассказывается о реализации подобной технологии, а ещё — какие преимущества помимо миниатюризации она несет. Если так дальше пойдет, мы доберёмся и до атомов, а то и до элементарных частиц. В этом мире уже всё возможно, но я не перестаю удивляться.

Искусственный интеллект предскажет результат химических реакций

И снова об искусственном интеллекте. На этот раз — в области химии. Команда учёных из исследовательского отдела компании IBM моделирует ход химических реакций с помощью искусственного интеллекта — сообщает @shinereading.

Расчёт сложных химических реакций — это проблема для химиков, поскольку из-за большого количества параметров чрезвычайно трудно предсказать их исход — продукт, получаемый в ходе реакции. А это очень важно при производстве лекарств и других сложных химических соединений.

Созданная учёными нейросеть использует алгоритм, похожий на тот, который используется для перевода с одного языка на другой. Первые результаты работы впечатляют — нейросеть рассчитала самые вероятные исходы химических реакций с точностью более 80%.

Любопытно, что учёные планируют открыть доступ к работе этой нейросети для всех желающих — каждый сможет смоделировать свою химическую реакцию, просто введя исходные данные на специальном сайте. Не упростит ли это работу нарколабораторий?

Угри наизнанку: борьба за красоту

Большая и обстоятельная медицинская статья об акне — воспалительном заболевании кожи, которое больше известно в народе как угри. Затрагиваются все аспекты этого распространенного кожного заболевания — причины возникновения, почему одних оно обходит стороной, а других преследует до старости, почему угри появляются в основном на лице и отчего так разнообразны методы их лечения.

Материал, автор которого врач, кандидат медицинских наук @stepanov, изобилует большим количеством иллюстраций болезни. Если вы человек брезгливый или впечатлительный, то будьте осторожны — вас ждут откровенные и не совсем приглядные фото. А читатели, которые длительное время страдают от акне и не могут излечиться, найдут здесь массу полезной информации и рекомендаций. Будьте здоровы и красивы!

Домохозяйкам на заметку, очки-хамелеоны и светящаяся вода

Очередной познавательный научно-популярный материал, подготовленный @eilifalogi. На этот раз — от бытовой химии до цвета капусты и тоника. Вы узнаете, как делают мыло из золы, почему при стирке белья используют синьку, а уксус и лимон — лучшие чистящие вещества, а также как вывести пятна крови и травы с одежды.

И ещё о цветовых эффектах. Почему краснокочанная капуста при определенных углах видится как синяя, а тоник при «дискотечном освещении» становится голубым.

Автор уже не первый раз собирает любопытные факты из жизни и объясняет привычные, но непонятные нам явления.

Научное доказательство — миф

Мой перевод статьи из Forbes с откровенным текстом о том, что все научные теории — от теории эволюции до теорий гравитации и Большого взрыва — относительны. На самом деле — ничего достоверно доказать нельзя!

Реальность — сложная вещь. Учёные не могут наблюдать или измерять абсолютно всё, они вынуждены экстраполировать. Но экстраполяция, в свою очередь, ведёт к неточности. Невозможно узнать заранее, когда научные постулаты, правила или теории вдруг перестанут описывать Вселенную. Если эти правила и работают при одних условиях и обстоятельствах, это не значит, что они будут так же работать при совершенно неизвестных нам вводных.

Как говорил великий Эйнштейн, каждая теория когда-нибудь испытает своё «нет». Но это не означает, что не существует реальных научных знаний. Просто они развиваются и трансформируются вместе с самой наукой.

С вами был @uanix. До новых встреч на страницах научно-технических обзоров ГолосМедиа.

Все упомянутые выше материалы поддержаны Программой ПСК. Если вы считаете, что здесь чего-то не хватает, оставьте в комментариях ссылки на качественные серьёзные тексты, не отмеченные в этом обзоре!