О весах, сингулярности, беспроводных датчиках в медицине, животных в космосе и парадоксах анализа данных

[Метрология] Высокоточные весы

Измерения — это основа основ всех естественных наук. Поэтому человек издавна создавал приборы для измерений различных физических величин — веса, длины, скорости, времени и т.п. Привычные всем весы — один из древнейших таких приборов.

Интересную подборку описаний различных видов точных весов опубликовал @dmitrijv. Здесь и самые точные рычажные весы с возможность определения массы в 1000 грамм с точностью до миллионных долей грамма. И аналитические весы для химических измерений, изготовленные из аргентана или золочёной бронзы. А также микровесы для определения весьма малых величин масс (до 20 грамм и меньше), дающие точность порядка тысячных долей миллиграмма.

Единственное, чего мне не хватало в этой статье — схем механизмов всех описываемых устройств. Это дало бы лучшее понимание принципов их работы.

В чём заключается концепция «Сингулярность» в искусственном интеллекте?

Рано или поздно развитие технологий искусственного интеллекта и робототехники приведёт к тому, что люди больше не будут контролировать этот процесс — машины станут сами развиваться и совершенствоваться. Причем скорость будет взрывной. Это и есть Сингулярность в искусственном интеллекте.

Грядущая сингулярность несёт много проблем, пишет в своей статье @konstantin, и человечество должно заранее подготовиться к этому — продумать, как защитить безопасность, этику и конфиденциальность жизни человека. Также, в связи с повсеместным проникновением искусственного интеллекта во все области жизнедеятельности человека, проблемой станет изменение рынка труда и переобучение большого количества людей. Кроме того, будут расти угрозы киберпреступности.

Нас ждут очень непростые, но и очень интересные времена!

Пациентов больниц перестанут опутывать проводами?

Современную больницу невозможно представить без диагностического оборудования, которое в режиме реального времени снимает различные показания с тела больного — пульс, температуру, кардиограмму, кровяное давление и т.п. При этом сам пациент лежит облепленный датчиками и опутанный проводами.

Но, похоже, скоро ситуация изменится. В Корнельском университете (США), рассказывает @abloud, разрабатывают способ мониторинга жизненных показателей больного с использованием беспроводной технологии, основанной на применении микроминиатюрных RFID-датчиков. Эти сенсоры помещаются на тело пациента и позволяют мониторить его основные биологические параметры, при этом не создавая неудобств для больного.

Возможно, в будущем такие датчики будут использоваться и здоровыми людьми для оперативного контроля состояния своего организма. Особенно это актуально в спорте.

Биология в космосе. Начало — животные

Всем известно, что первым человеком, побывавшим в космосе, был Юрий Гагарин. И случилось это 11 апреля 1961 года. Но до первого человека в космическом пространстве побывали многие животные — от собаки Лайки, которая так и не вернулась на Землю, до насекомых, крыс, мышей и даже обезьян.

В увлекательном рассказе @benken повествует о малоизвестных фактах использования «братьев наших меньших» для изучения воздействия космических факторов (невесомости, космического излучения и пр.) на живые организмы. Это было необходимо для обеспечения безопасности космических полётов для космонавтов и астронавтов.

Интересно, что в СССР при проведении таких исследований отдавали предпочтение собакам, а в США — обезьянам.

Парадоксальные тенденции в групповых данных

Любые исследования заканчиваются анализом собранных данных. Это касается и научных экспериментов, и статистических исследований. Мало собрать данные, надо ещё правильно их интерпретировать.

В своей статье я рассказываю о довольно частой парадоксальной ситуации, возникающей при анализе групповых данных — тенденции всех отдельных групп не совпадают с общим трендом. Представьте, например, что средние зарплаты в каждом подразделении компании снизились, а средняя оплата труда в целом по всему предприятию возросла. Как такое может быть? Читайте простое и наглядное объяснение.

Искал удивительные факты и изучал достижения науки и технологий @uanix. Не забывайте помечать свои статьи о науке и технологиях соответствующими тегами #наука и #технологии.

Все упомянутые выше материалы поддержаны Программой ПСК. Если вы считаете, что здесь чего-то не хватает, оставьте в комментариях ссылки на качественные серьёзные тексты, не отмеченные в этом обзоре!