Уважаемые пользователи Голос!
Сайт доступен в режиме «чтение» до сентября 2020 года. Операции с токенами Golos, Cyber можно проводить, используя альтернативные клиенты или через эксплорер Cyberway. Подробности здесь: https://golos.io/@goloscore/operacii-s-tokenami-golos-cyber-1594822432061
С уважением, команда “Голос”
GOLOS
RU
EN
UA
cerg77777
6 лет назад

Проект GraphGrailAi Обработка данных

ПроектBlockchain.
Основная задача - создание цифровой, токеновой версии сингапурского доллара.
ProjectUbin–это объединение 70 компаний и финансовых учреждений, расположенных по всему миру. Он представляет собой партнерскую программу центрального банка и консорциума R3, целью создания которой являлась разработка технологии Blockchain и её внедрения для расширения возможностей следующего поколения глобальных финансов.29,10.jpg
Ключевым моментом можно назвать платформу Blockchain под именемCorda, основной миссией которой служит упрощение и стандартизация финансовых механизмов между учредительными фирмами. По мнению аналитиков Santander, внедрение подобной технологии сократит издержки финансовых организаций до 20 млрд. $ к 2020 г.
В процессе развития предполагается, что технология Blockchain получит распространение благодаря использованию в различных отраслях промышленности, в том числе за пределами банковского и финансового сектора, возглавляющего первую волну.
ПОНЯТИЕ GRAPHGRAIL AI Графовый Грааль ИИ– представлен первой в мире платформой искусственного интеллекта для Блокчейна, сформированной на базе технологий обработки естественного языка с маркетплейсом децентрализованных приложений, миссия которой: создание сильного искусственного интеллекта, открытого для всего сообщества, создаваемого контролируемогоразработчиками со всех уголков планеты.
AimeetsBlockchain [0].Создается платформа анализа больших объемов текстовых данных, с целью разрешения задачи извлечения знаний и сложной смысловой классификации на основе машинного обучения, нейронных сетей и технологий Deeplearning с приоритетным фокусом на рынках банковского сектора, биотехнологий и медицины, безопасности и соблюдения законодательства. Основным элементом платформы является универсальный конструктор для сложных смысловых классификаций -Ai-designer.
Отличительная черта данной платформы - предоставление полного цикла обработки данных, включающего в себя сбор, разметку и конечный результат..
Различные пользователи, такие как руководители бизнеса, владельцы стартапов, разработчики, data-science специалисты смогут распоряжаться богатым API и получат возможность создавать кастомные аппликейшены (apps) для интеграции в собственные сервисы и приложения. 12.jpg
Пользователи с любого уголка земного шара даже без специальных навыков смогут зарабатывать на платформе, создавая, улучшая и отдавая свои голоса за те или иные языковые модели, создавая или дополняя их.
Итогом представлен конструктор языковых моделей, дающий возможностькаждому пользователю «кликом мыши»построить модель и обучить нейронную сеть для решения различных задач. Платформа предоставляет полный цикл работы с данными. Любые пользователиполучат возможностьполучения дохода на платформе. Разработка платформы анализа текстовых данных больших объемов, преимущественно используемуюна рынках банковского сектора, биотехнологий и медицины, безопасности и соблюдения законодательства. Основным является универсальный конструктор для сложных классификаций по смыслу текста – Ai-designer.
Фактически, физически языковая модель пердставлена файлом объемом от 15мб и до 1.5Гб, помогающая бизнесувоплотить в жизнь стратегию внедрения постоянных инноваций, расти и искать выход на новые рынки.
ЧТО КАСЕТСЯ ТЕХНОЛОГИИ GraphGrailAi-designer–она представлена унифицированной аналитической платформой, помогающая бизнесу и госструктурам решать задачи анализа и классификации текстовых данных в больших объемах, выражая конечный продукт и удобное API.
На данный момент отрасль потоковой аналитики текстовых данных переживает период бурного роста.Сервис в рамках единого окна предоставляет конструктор лингвистических( языковых ) моделей, дающий возможностьв короткие сороки и без программирования создать желаемую модель и протестировать её. Преимущественным является предоставлениепользователю всего цикла работы с данными - от сбора данных и обучения искусственной нейронной сети до вывода конечного результата в веб-интерфейсе или отчетах необходимого формата.
Архитектура сервиса GraphGrailAi.
В сервисе используются два модуля: модуль прагматического анализа смысла текста и модуль обучения нейронной сети.
Прагматический модуль архитектурно состоитиз 3 уровней анализа текстовых данных: морфологический анализ, синтаксический и высокоуровневый прагматический анализ, основывающийся на нашей разработке. Модуль нейронной сети представлен методами и средствами обучения нейронной сети на данных, прошедших обработку в Прагматическом модуле.
Данный сервис способствует сокращению времени для разработки языковых моделей предметной области; накоплению и улучшению качества обученной нейронной сети, произведению многократного переобучения сети; выявлению усложнённых составных лингвистических атрибутов (фичи–features) для конкретной предметной области.Система позволяет реализовать полученную методику обработки текстовых данных и позволяет получить качественный результат.
Реализация технических и научных решения данного сервисапомогут эффективно решать задачу внутреннего переноса знаний с помощью предобученных моделей и семантических категорий. Данный сервис полезен внутри Блокчейн экосистемы для проверки выполнения внешних условий в различных отраслях. Подобные внешние условия могут быть разнообразны, к примеру, связанные с объектами внешнего мира, людьми, компаниями и их взаимодействиями.
Сервис сокращет период разработки языковых моделей под предметную отрасль, накапливать и инкрементноповышает качество обученной нейронной сети, проводит многократное переобучение сети, распознает сложные составные лингвистические атрибуты (фичи - features). Одним словом, система помогает реализовать методику обработки текстовых данных для получения качественного качественный результат.
Технические и научные решения, реализуемые в продукте помогут качественно выполнить задачу внутреннего переноса знаний благодаря предобученным моделям и семантическим категориям.
Данный сервис используется внутри Блокчейн экосистемы, для смарт-контрактов, в целях проверкивыполнения внешнего параметра в различных условиях, имеющих связь с миром, людьми, компаниями и их взаимодействиями.
Платформа http://www.graphgrail.com/ решает задачи предоставления данных умному контракту путем доступа к внешним источникам: СМИ, социальным сетям, Википедии и прочему, собирает и анализирует данные, необходимые для контракта и предоставляет контракту основание для решения: выполнить или нет. Реализация происходит на сайдчейн, использую который возможно создание умных финансовых контрактов, акций, фьючерсов и др.
Сайдчейнпомогаетувеличению области применения и инновационного пространства для технологии блокчейн. Эквайринг, кредитование и бухгалтерский учет такжемогут использовать умные контракты. К примеру, в качестве оценки риска и аудита. Применение в юридической сфере поможет уйти от создания традиционных контрактов к унифицированным образцам умных контрактов.Помимо этого, сервис решает большое количество задач бизнеса.
В данный момент, сервис предназначен для аналитики бизнеса и госструктур: задачи типа анализа продуктов бизнеса. Предполагается, что в скором времени традиционный бизнес начнет масштабный переход на технологию Блокчейн и GraphGrailAi будет предоставлять любые услуги и сервисы по аналитике данных, к которым бизнес привык до бума блокчейн-технологий.7.jpg
В ближайшее время традиционный бизнес начнет масштабный переход на технологию Блокчейн и GraphGrailAi будет готов предоставить все те услуги и сервисы по аналитике данных, к которым бизнес привык, например, сервисы распознавания речи, сервис для аналитики; сервисы для банков; для анализа и поиска мошенничества в постах; избирательные комиссии могут использовать сервис для выявления неправомерной агитации; в политике могут использовать сервис для мониторинга общественного мнения о персонах, события и явлениях.
GraphGrailAi предоставляет инструмент для разработки модели рапсознаванияфейков и мошенничества на платформе лингвистических атрибутов.
GraphGrailAi решает задачи умного помощника для операторов служб поддержки, выбирая ответы, адекватные вопросам и снижая затраты времении сложность.
По данным статьи Forbes, рынок аналитики данных ожидает бурный рост спроса на софт, включающий комплексные когнитивные решения.
Главные драйверами рынка представляют собой социальные сети, мессенджеры, стартапы, занимающиеся разработкой чат-ботов, умных помощников.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТОКЕНОВ НА ICO. Средства от продажи токенов GAI пойдут на финансирование1.jpg маркетинговой кампании и запуск маркетплейса языковых моделей. Планируется выпуск 1 млрд. токеновGAI, 18% из которых будут храниться в резервном фонде, а 30% остаются за командой GraphGrailAi. Средства выдут на мировой рынок, маркетинг, поддержку премиум аккаунтов, партнерские отчисления, поддержку команд разработчиков, которые будут создавать продукты на платформе GraphGrailAi. http://www.graphgrail.com/
Разработки платформы решают фундаментальную проблему доступа готовых размеченных датасетов и предоставляют простой и понятный интерфейс для создания модели предметной области с последующим машинным обучением.
Пользователи платформ имеют следующие преимущества: применение не только для анализа брендов, наличие умной аналитики, предоставление API. Все это является основой для создания сильного Искусственного интеллекта.
Использование технологии blockchainв сравнение с классической разработкой закрытого проекта имеет преимущества: существенно ускоряется разработка ИИблягодаря увеличению количества специалистов из различных стран; маркетплейс решений для бизнеса для языковой сферы, даст разработчикам полную свободу для "скрещивания" моделей друг с другом и разработки новых.
AimeetsBlockchain .Подобно блокчейн-медиаплатформе Steemit и Голос (golos.io) токены выплачиваются пользователям на основании формулы, имеющей дополнительные параметры: усредненная сложность модели; сложность предметной области; количество публичных датасетов для предметной области; размер датасета; сложность разметки датасета; количество слоев в искусственной нейронной сети; количество эпох обучения нейросети; показатели precision и recallв качестве показателя результативности результата при тестовом режиме; востребованность решений в мире бизнеса и прочие.
Отметим, что вся интеллектуальная собственность, разработанная с помощью платформы принадлежитGraphGrailAi.

2
0.000 GOLOS
На Golos с October 2017
Комментарии (3)
Сортировать по:
Сначала старые