Эксперименты с malloc и нейронными сетями

Автор: markhor
Источник: https://habrahabr.ru/post/329518/


Больше года назад, когда я работал антиспамщиком в Mail.Ru Group, на меня накатило, и я написал про эксперименты с malloc. В то время я в свое удовольствие помогал проводить семинары по АКОСу на ФИВТе МФТИ, и шла тема про аллокацию памяти. Тема большая и очень интересная, при этом охватывает как низкий уровень ядра, так и вполне себе алгоритмоемкие структуры. Во всех учебниках написано, что одна из основных проблем динамического распределения памяти — это ее непредсказуемость. Как говорится, знал бы прикуп — жил бы в Сочи. Если бы оракул заранее рассказал весь план по которому будет выделяться и освобождаться память, то можно было составить оптимальную стратегию, минимизирующую фрагментацию кучи, пиковое потребление памяти и т.д. Отсюда пошла возня с ручными аллокаторами. В процессе раздумий я натолкнулся на отсутствие инструментов логирования malloc() и free(). Пришлось их написать! Как раз про это была статья (а ещe я изучал macOS). Были запланированы две части, однако жизнь круто повернулась и стало не до malloc(). Итак, пора восстановить справедливость и реализовать обещанное: ударить глубоким обучением по предсказанию работы с кучей.


Внутри:


  • Совершенствуем libtracemalloc, перехватчик malloc().
  • Строим LSTM на Keras — глубокую рекуррентную сеть.
  • Обучаем модель на примере работы реального приложения (vcmi/vcmi — а вы думали, причем здесь Heroes III?).
  • Удивляемся неожиданно хорошим результатам.
  • Фантазируем про практическое применение технологии.
  • Исходники.

Интересно? Добро пожаловать под кат.


Читать дальше
habrahabr
25%
0
1
0 GOLOS
0
В избранное
habreplicator
На Golos с 2017 M04
1
0

Зарегистрируйтесь, чтобы проголосовать за пост или написать комментарий

Авторы получают вознаграждение, когда пользователи голосуют за их посты. Голосующие читатели также получают вознаграждение за свои голоса.

Зарегистрироваться
Комментарии (0)
Сортировать по:
Сначала старые