Блокченизация знакомств, или как современные технологии построят личную жизнь людей во всем мире
О том какие технологии DateCoin планирует использовать для того, чтобы совершить революцию на рынке дейтинга, и как блокчейн навсегда изменит индустрию онлайн-знакомств, подробно рассказывает технический директор DateCoin Максим Козлов.
«Умные» знакомства
Идея создания интеллектуальных машин родилась несколько столетий назад. Реальное же развитие она получила в конце 70х- – начале 80-х годов прошлого века. За прошедшие с тех пор десятилетия вычислительная техника и прикладные науки из области построения интеллектуальных систем проделали огромный путь.
Автоматизация производств, машиностроения, медицины и предоставления других услуг приводит к тому, что самые разные сферы все меньше и меньше зависят от ручного труда. Все чаще начинают говорить о том, что полная замена человека в этих областях становится реальней. Даже наши гаджеты научились принимать за нас решения, куда нам нужно поехать утром и каким маршрутом. Они научились понимать нашу речь, и теперь не нужно использовать компьютер для заказа товаров из интернет-магазина – достаточно лишь сказать устройству, что требуется купить. Активно развивается интернет вещей, позволяющий упрощать повседневную рутину с помощью десятков устройств, по-новому управлять своим собственным домом, который становится сегодня «умным».
В то же время как редко мы слышим о том, что кто-то пытается решить одну из не менее важных проблем – создание социальных связей между людьми. В нашем быстро глобализирующемся мире все популярнее становятся сервисы знакомств, потому что они предоставляют колоссальные возможности поиска друзей, спутников жизни, любовников и любовниц или просто людей, с которыми у вас общие интересы.
К сожалению, пользователи в различных приложениях и на сайтах не имеют никаких гарантий того, что оперативно найдут подходящую пару, вследствие чего дейтинг по системе «смахивание анкет влево или вправо», дает сомнительные результаты, так как огромное количество предлагаемых анкет не являются релевантными нашему поиску. Все это отнимает огромное количество времени (я думаю, что это подтвердят многие, когда вспомнят, как они за короткий срок пытались найти, например, в Тиндере кого-то для встречи вечером).
Более того, к списку проблем прибавляется огромное количество фейковых страниц девушек и мужчин, которые выставляют чужие фото, выдавая их за свои. Нельзя забывать и о скрытых подписках и платежах, слабой киберзащищенности сервисов и утечки конфиденциальных данных. Все эти вопросы требуют комплексного решения.
Из всех проблем сервисов знакомств мы выделили ключевую. Она состоит в том, что сервисы не могут учесть все критерии, которые предъявляет пользователь к идеальному партнеру. Более того, часто пользователь и сам не может сформулировать эти критерии. Да, базовые параметры он может задать, но как быть с другими параметрами, которые определяют уровень нашей симпатии к человеку? Нам может нравиться его манера общения, чувство юмора, даже манера улыбаться и многое другое. Все это может учесть искусственный интеллект.
Сегодня, например, технологии распознавания лиц достигли того уровня, когда можно без проблем распознать по фотографии человека его настроение. А значит, используя эти технологии и технологии кластеризации данных по многим признакам с помощью нейронных сетей, можно решить проблему поиска подходящей пары среди многих миллионов пользователей по всему миру и сделать дейтинг максимально отвечающим интересам пользователя.
Приведу пример: многие мужчины мечтают о девушках определенного типажа либо о девушках, похожих на своих знакомых, с которыми у них по тем или иным причинам не получилось построить отношения. Технологии нейронных сетей дают возможность среди миллионов девушек, зарегистрированных в сервисе, найти именно ту, которая будет максимально удовлетворять потребностям пользователя. К критериям могут быть отнесены фотографии лица и фигуры (размер груди, охват талии), форма губ, носа, пропорции тела и многое другое (вплоть до тембра голоса). При этом не нужно заполнять множество фильтров, листать массу анкет – достаточно загрузить фотографию идеала, и искусственный интеллект подберет наиболее подходящую девушку.
Он также будет обучаться и учитывать историю использования сервиса – отслеживать, какие анкеты пользователь смотрит сам, кому он пишет, с кем дольше всего общается, с кем созванивается (с помощью сервиса анонимных звонков, доступного через приложение) и так далее.
На основе этого искусственный интеллект сможет сформировать индивидуальные рекомендации для конкретного пользователя и предоставить ему подборку анкет. Если же предпочтения пользователя изменятся или ему захочется чего-то нового, то он всегда сможет скорректировать свой поиск стандартными фильтрами и система подстроится под его новые желания.
Big Data на службе онлайн-знакомств
Использование нейронных сетей в сфере дейтинга неразрывно связано с Big Data. Ни для кого не секрет, что крупные поисковые сервисы давно собрали о каждом пользователе огромный объем информации – какую музыку он слушает, какие политические предпочтения имеет, чем интересуется и многое другое. Собранные данные анализируются и используется для рекламы различной продукции, подбора музыки и материалов в различных СМИ и так далее. Также Big Data нужна и для того, чтобы анализировать трафик серверов с целью последующего выявления хакерских атак или для оптимизации конкретных бизнес-процессов.
Задействовав такие технологии, как, например, синтаксический и семантический разбор текста в рамках диалогов конкретного пользователя, специальные алгоритмы узнают о целях регистрации человека в сервисе, его интересах и чертах характера. В итоге это позволит разделить всех пользователей на группы по целям, интересам, составить прогнозы совместимости характеров, отследить совпадение интересов и отсеять мошенников. С учетом сокращения получившейся в итоге выборки искусственный интеллект отфильтрует по усредненному изображению лица симпатичных пользователю людей. Таким образом, наша система DateCoin сможет предлагать пользователю для просмотра наиболее релевантные анкеты, ориентируясь не только на предпочтения во внешности, но и учитывая интересы пользователя, его цели и многое другое.
Более того, анализ действий пользователя позволит выявить потенциальных мошенников, от которых страдают дейтинги. Это в свою очередь позволит использовать ресурсы технической поддержки нашего сервиса эффективней, и, как следствие, повысить качество предоставляемых услуг.
Нельзя забывать и о таком вопросе, как защита данных. Зачастую кибернападения оказываются успешными из-за того, что сервисы экономят на безопасности хранения данных пользователей и их переписки. В результате частные данные, номера кредитных карт и приватная переписка оказываются доступны в интернете. Для любого сервиса, который имеет функционал диалогов между пользователями рано или поздно встает задача надежного хранения и передачи сообщений в этих диалогах. Обществу известны случаи, когда в публичный доступ попадала информация о личной жизни людей, что породило недоверие к дейтинг сервисам. В нашем случае задач перед сервисом в этой области стоит несколько: сохранить суть переписки пользователей в тайне и получить из нее необходимую информацию о людях для упрощения достижения целей знакомств этих людей.
Мы предлагаем применять симметричное шифрование данных для функционала диалогов, где семантический анализатор сообщений является таким же участником диалога, как и сами пользователи. Единственным отличием анализатора от пользователей является тот факт, что он не хранит сообщения из диалогов ни в какой базе данных, а обрабатывая сообщения удаляет их из памяти сервера. Сервер хранит сообщения в зашифрованном виде в основной базе данных, которая чаще всего и является целью атаки злоумышленников. А ключи для расшифровки сообщений хранятся в отдельном хранилище, на отдельном сервере. Данный подход позволит скрыть персональные данные от посторонних и решить большую часть проблем с безопасностью, которая возникает при работе административного состава сервиса с его серверами.
Блокчейн и дейтинг
Одна из важнейших проблем в сфере дейтинг-услуг – однозначная идентификация пользователей. Ни для кого не секрет, что за анкетами пользователей сервисов знакомств зачастую скрываются те, кто выдает себя за других людей, или что еще хуже – боты. Красивые фотографии, заполненные анкеты не гарантируют того, что при встрече в реальной жизни пользователь не встретит совсем иного человека, или вообще сможет назначить встречу, после того, как потратит уйму времени и даже денег на пользование этим сервисом. Мы решаем эту проблему, используя последние достижения в области искусственного интеллекта и блокчейна.
В чем же заключается предлагаемая нами идея? В нашем действующем сервисе Denim уже используется механизм подтверждения профилей. Для того, чтобы пользователь мог зарегистрировать подтвержденную анкету, ему необходимо прислать свою фотографию с тем ID (например, нанесенным на белый лист бумаги), который был присвоен его анкете, после чего модератор проверяет все публичные фотографии в профиле, сравнивая их с фотографией человека с ID анкеты. Если же для данного этапа подтверждения анкеты мы можем частично заменить ручной труд автоматической верификацией, то сказать о том, что за анкетой не скрывается другой человек мы не можем. Единственный вариант проверить данный факт – это личная встреча. И здесь возникает вопрос: как проверить миллионы анкет, провести миллионы встреч со всеми желающими во всех частях мира? Все мы понимаем, что сделать офис в каждом крупном городе нашей большой планеты для сервиса знакомств – задача невыполнимая. А единственный ресурс, которым подобный сервис может располагать – это сами пользователи этого сервиса.
Ответом на данный вопрос и одновременно решением данной проблемы может стать внедрение технологии блокчейна. Механика однозначной верификации пользователей (или второй этап верификации анкеты) в нашем сервисе проста. «Доверенный» пользователь сможет при личной встрече с другим пользователем подтвердить его реальность путем записи транзакции со всеми его данными в наш реестр распределенных данных. После такого подтверждения второй пользователь сам станет доверенным и тем самым сможет подтверждать других пользователей при личных встречах на свидании. Первоначально «доверенными» лицами могут стать те, кто пользовался им не меньше месяца и имеет устойчивые социальные связи в нашем сервисе. Таким образом, рождается не просто решение задачи из области ИТ, а целая экосистема внутри нашего сервиса. Доказательства того, что данный механизм будет востребован и будет работать можно получить путем нехитрых логических рассуждений:
Появление подтвержденных таким образом анкет снизит ценность тех анкет, которые не прошли второй этап, и сделает совсем не привлекательными анкеты без проверки первого этапа верификации;
Как правило, среднестатистический пользователь встречается через сервис минимум с несколькими людьми, следовательно, он проводит несколько встреч/свиданий. Таким образом, любой пользователь сможет «подтвердить», как минимум, одного человека в нашем сервисе.
Суть технологии блокчейна не позволит подменять индивидуальные подписи доверенных пользователей при создании записи в блокчейн.
Открытость данных в блокчейне позволит определять мошеннические действия в отношении верификации пользователей другими недобросовестными пользователями.
В итоге все вышеприведенные технологии позволят выдать каждому пользователю уже готовую сформированную искусственным интеллектом выборку анкет, подтвержденных самими пользователями нашего сервиса. Все это позволит нам создать новую реальность в сфере онлайн-знакомств, не только в сотни раз сократив время на поиск подходящей пары, но и осчастливив миллионы людей, которые найдут «своего человека», отношения, о которых они, возможно, мечтали много лет или того, кто отвечает его желаниям и целям в настоящее время.
Таким образом, знакомства благодаря современным технологиям станут максимально результативными.
DateCoin – это технологии:
Источник https://www.canardcoincoin.com/blockchain-sites-rencontre-remodeler-vie-privee-technologies-pointe/