ИИ поможет гонщикам, внедрится в автомобили, придумает новые материалы, а вот появления суперИИ придется подождать

«Компании, которые на раннем этапе внедряют ИИ в свой бизнес, могут извлечь выгоду из преимуществ «первого поставщика», повышения производительности, снижения затрат и потенциально большей доли рынка», — говорит руководитель аналитики по глобальному капиталу HSBC Бен Лайдлер. Источник

Искин Intel поможет гонщикам Ferrari
Intel поставит Ferrari искусственный интеллект, который научат анализировать происходящее на трассе. Искин сможет просматривать видео с беспилотников, а также анализировать данные телеметрии. Вначале после гонок, затем, как обещают разработчики, в режиме реального времени.

Как ожидается, благодаря этому пилоты смогут улучшить свой стиль вождения. К тому же ИИ поможет режиссерам телетрансляций заметить наиболее интересные события на трассе.

Каждый второй новый автомобиль в Китае к 2020 году будет с ИИ
Масштабы китайской экспансии в область ИТ и, в частности, ИИ, поражают. В стране поставлена задача: не менее чем каждый второй автомобиль из тех, что будут продаваться в Китае в ближайшие годы, должен быть оснащён искусственным интеллектом.

Здесь, конечно, есть некоторая натяжка. Сейчас термином ИИ называют слишком широкий спектр понятий. Из-за этого приходится читать и о зубных щётках, оснащённых искусственным интеллектом, и о пылесосах со встроенным ИИ (не путайте «тупыми» пылесосами-роботами; впрочем, стоп, пылесос с ИИ — тоже робот, только ещё и с ИИ). На выставку CES2018 разработки в области ИИ привезли более 4 тысяч компаний!

Надеюсь, что когда китайцы говорят об автомобилях с ИИ, они имеют в виду что-то более высокоуровневое, нежели искин для дворников или управления фарами.

Искин МТИ ищет рецепты в научных журналах
Речь, конечно, не о кулинарных рецептах. В научных журналах встречаются статьи с описаниями методов изготовления тех или иных новых материалов. Учёные из Массачусетского технологического института обучили ИИ искать и выявлять схожие черты в известных человечеству методах. На основе статистического анализа журнальных статей искин проектирует альтернативные методы, что зачастую позволяет быстро получить новые материалы с необходимыми свойствами.

Выглядит просто? На деле учёным пришлось повозиться с алгоритмом сбора и анализа данных, ведь обычно в статьях не хватает данных о методах и задействованных химикатах, а также параметрах процессов. Пришлось модифицировать нейронную сеть искина, добавив слой, отвечающий за входящие данные.

До появления настоящего ИИ опять осталось 20 лет
Если спросить специалиста по футуристике, когда учёные создадут настоящий ИИ, не уступающий или превосходящий человеческий когнитивными, творческими и другими способностями, вам скорее всего назовут срок в 15-20 лет. Проблема лишь в том, что и 15-20 лет тому назад, отвечая на этот вопрос, предшественники вашего собеседника говорили также о 20 годах… вот уже примерно 60 лет подряд.

Неужели наука стоит на месте? Очевидно, нет. Вот только, имея дело с разработкой ИИ, мы имеем дело прежде всего с познанием процессов мышления человека. А здесь любые прогнозы оказываются весьма неточными. Несмотря на огромные усилия, прилагаемые для того, чтобы понять, что такое интеллект человека, как мы мыслим, учёные, занимающиеся этой тематикой, всё ещё остаются в начале пути. Поэтому даже те заметные успехи в технологиях, свидетелями которых мы все являемся, до сих пор не гарантируют нам того, что уже через несколько лет или в течение пресловутых 20 лет мы получим ИИ, равный или превосходящий человека.

Если вы не обрадовались, а огорчились, вот вам утешительная конфетка: на самом деле нельзя исключить того, что качественный прорыв в разработках ИИ может случиться намного раньше — буквально через несколько лет. Но никто не знает, случится ли он, и если да, то когда именно. Подробнее

Facebook закрыл проект ИИ, но в теме не разочарован
Не понимаю, как кто-то может восхищаться успехами разработчиков в создании чат-ботов для так называемого «социального общения». На мой взгляд, все они одинаково малополезны и несовершенны. Похоже, в Facebook сделали похожий вывод, закрыв свою разработку искина под названием Facebook M.

Это был текстовый ассистент, который функционировал более двух лет в приложении Facebook Messenger. От многих других чат-ботов разработку компании отличало то, что в ситуациях, когда становилось ясно, что искин не справляется с решением проблемы пользователя, к беседе мог подключиться сотрудник Facebook и попытаться оперативно всё «разрулить» к удовольствию пользователя. В Facebook не комментируют, почему это «решение с костылями», как его хочется охарактеризовать, было закрыто, но факт есть факт. И правильно — пока чат-боты не начнут уверенно проходить тест Тьюринга, к общению с людьми их лучше не допускать.