Искусственный интеллект заменит судей и водителей, а потом найдёт лекарство от рака. Или хотя бы подберёт вам гардероб

ИИ в судебной системе нужен. Но без реформ системы проблем коррупции не решить

Многие верят, что стоит заменить продажных судей на систему ИИ, и мы наконец заживём по справедливости. И забывают о том, что современные системы ИИ, прежде чем они начнут работать, требуется обучить. Обучать их можно только на реальных делах. А учитывая то, как сейчас выносятся решения в странах, поражённых коррупцией, судебные искины быстро научатся плохому — принимать несправедливые решения и поддерживать обвинительные приговоры в абсолютном большинстве случаев, как это сейчас делают люди.

Что же, пытаться применять ИИ бесполезно? Это не так. Системы ИИ могли бы, например, заняться выявлением «странностей в решениях суда». Типовой пример — если в 20 случаях суд в аналогичных условиях принимал решение в пользу истца, а в 21-м — в пользу ответчика, стоит внимательнее проверить материалы такого дела.

В целом, в мире ИИ уже внедряется в правовую сферу, например, в США. Пока что это в основном экспертные рекомендательные системы, но взят курс на автономность. В не столь уж отдалённом будущем судить людей будет ИИ, а не другие люди. Скорее всего, более справедливым образом, чем сейчас.

ИИ поможет в покупках одежды

Уже более десятка оффлайн магазинов одежды в Китае начали использовать искин FashionAI. Используя алгоритмы глубокого обучения, искусственный интеллект анализирует тренды на торговых площадках Alibaba, формируя собственные навыки эксперта в трендах моды. Далее всё просто. Покупатель берет понравившуюся ему вещь и заходит в примерочную, где ИИ даст ему рекомендации — с какой одеждой и аксессуарами будет хорошо сочетаться выбранная вещь. Это стимулирует дополнительные покупки, повышая удовлетворенность покупателей и объёмы продаж магазина.

Нам осталось 13 лет до появления ИИ с уровнем человеческого сознания

В этом уверен футуролог Рэй Курцвейл. Это вовсе не означает, что в 2030 году ИИ захватит власть на планете и примется за массовое уничтожение людей; напротив, футуролог считает, что ИИ поможет улучшить нашу жизнь. Процесс слияния человека с цифровыми устройствами уже идёт — взгляните хотя бы на смартфоны, с которыми многие из нас не расстаются. В дальнейшем такая интеграция будет становиться только глубже.

Что же, г-н Курцвейл — известный оптимист, но не все с ним согласны. Ведь за появлением ИИ с уровнем человеческого сознания наверняка последует возникновение ИИ с уровнем, заметно превосходящим человеческий. И если он окажется безразличным или негативно настроенным по отношению к человеку… С учётом распространенности мизантропии среди людей, я бы не был на 100% уверен в том, что она не достанется и сверхИИ, и что нас сохранят, скажем, из уважения к «прародителям». Немало уважаемых людей, включая Стивена Хокинга и Илона Маска, также предупреждают об опасности появления сверхИИ.

ИИ в медицине — от диагностики к автономности

Согласно прогнозам, технологии машинного обучения, ИИ и big data в ближайшие 10 лет помогут сэкономить в сфере здравоохранения вплоть до $150 млрд. Пока что мы имеем дело в основном с экспертными системами на базе этих технологий, но чем дальше, тем в большей степени они будут использоваться для автономизации медицинской робототехники.

Примеры эффективного использования ИИ на базе нейронных сетей есть в онкологии, неврологии, кардиологии и при диагностике туберкулёза. Нейросети справляются с интерпретацией снимков, полученных при компьютерной или магниторезонансной томографии, зачастую лучше специалистов. Соответствующие системы доступны для внедрения уже сегодня!

Сочетание нейросетей с BigData обещает немалые перспективы в здравоохранении, например, в выявлении географических областей, где из-за деятельности природы или человека повысился риск тяжелых заболеваний, в предупреждении заболеваний, которые пока что находятся на самой ранней стадии. И, конечно, автоматизация — если подключить ИИ к существующим робото-ассистивным системам, то после соответствующего обучения эти системы смогут взять на себя как минимум рутинные операции, оставив высококлассным специалистам лишь нетривиальные случаи.

Автоматизация будет идти нарастающими темпами и в других областях, например, в фармакологии — учёные всерьёз надеются на возможность в ближайшие 40 лет найти способ лечения онкологических заболеваний.

ИИ в автомобиле — устранено последнее препятствие

Одной из основных проблем внедрения на пути создания самоуправляемых автомобилей до недавнего времени было то, что оставалось неясным, кто же будет отвечать в случае аварий, в которые может попасть робомобиль.

Похоже, это препятствие устранено — концерн General Motors заявил, что готов брать на себя ответственность за роботизированные транспортные средства, включая ответственность за жизнь пассажира в нём. Скорее всего, этому примеру последуют и другие производители.

Это включает “зёленый свет» еще более активным разработкам самоуправляемых автомобилей. Интересно, что подходы к созданию автопилотов отличаются. Группа компаний Cognitive Technologies обладает перспективной технологией, моделирующий то, как обрабатывает «картинку» мозг человека-водителя. По крайней мере, так как это понимается сегодня. Это обещает возможность достижения близкой к 100% безаварийности автомобилей-роботов.

У ИИ в банках всё больше работы

Постепенно сфера применения ИИ в банках расширяется — это не только чат-боты, отвечающие на вопросы клиентов, но и поиск выгодного расположения нового отделения. Это также формирование персональных предложений для каждого клиента на основе паттернов поведения.

А еще ИИ великолепно подходит для выявления мошенничества в банковской сфере, поскольку способен выявлять отклонения от распространённых сценариев действий. Перспективное направление — непрерывный анализ действий сотрудника по видеопотоку, контролирование того, все ли необходимые операции произведены человеком. Тем не менее, полностью автоматический банк, управляемый ИИ, — это пока что из разряда фантастики. Надолго ли?

С нетерпением ожидает возможности пользоваться самоуправляемыми такси, ваш @abloud