Трансляция новостей FSCP
Сегодняшний взрыв у здания ФСБ в Архангельске породило дебаты о возрождении в России левого терроризма. С нашей точки зрения времена Веры Засулич всё же ушли. Мы наблюдаем несколько другой процесс, несмотря на то, что иногда «антураж» террориста может напоминать коллег из 19 века.
Стоит вспомнить, что в мае 2017 года в Хабаровске было совершено абсолютно аналогичное нападение на здание местного управления ФСБ. Даже возраст террористов одинаковый — 17 лет. Однако нападавший в Хабаровске был членом неонацистского сообщества, в отличие от террориста из Архангельска, вращавшегося в леворадикальных кругах.
В данном контексте очень актуальна современная интерпретация «теории подковы» Жан Пьера Фэйя. В свое время он проанализировал расклад политических сил в Веймарской республике перед приходом к власти Гитлера и высказал идею, согласно которой политический спектр схематично представляет собой не прямую, а скорее «подкову», окончания которой, представленные леворадикальными и праворадикальными силами, гораздо ближе друг другу, чем их умеренные инварианты.
В современном глобальном контексте данную теорию интересно проинтерпретировал политолог Джефф Тейлор: «левый и правый радикализм трансформировались в инварианты популизма, тогда как центристы трансформировались в силы элитизма».
Очень похоже на российский случай. Как и другие страны мира, Россию начинают накрывать популистские настроения, которые удвоенной силой проявляются через насилие. В то же время, контролирующие государство группы интересов продолжают маскировать себя под центристов. В России это особенно очевидно, благодаря идеологической и смысловой эклектике, которую так любит власть, сочетая Сталина и Николая II.
В чате скинули новую порцию Deepfake с Николасом Кейджем.
На этот раз качество фейков намного лучше предыдущего, технология нейронных фейков, очевидно, не стоит на месте, что и пугает и радует одновременно.
Что такое Deepfake и посмотреть другие примеры можно в моей прошлой подборке на эту тему: https://tjournal.ru/70193
Самое главное, что нужно знать – через пару лет можно будет посмотреть любимый фильм где все роли играет Николас Кейдж ✨
https://tjournal.ru/79225
«Яндекс» и Mail.Ru Group договорились с «Газпром-медиа» и ВГТРК. Они будут удалять нелегальный контент из интернета без решения суда.
🌐 Современные технологии постепенно проникают даже в самые традицонные и консервативные процессы. Вот и в розничной продаже пива все чаще можно встретить технологию RFID.
Казалось бы, ну причем тут разливное пиво и технология радиочастотной идентификации? Оказывается и здесь внедрение RFID позволяет по-новому взглянуть на веками отработанные способы работы с клиентами. В борьбе за снижение себестоимости, рестораны, бары и стадионы все чаще предлагают посетителям самостоятельно разливать себе пиво.
В частности, в спортивно-развлекательном комплексе Capital One Arena в Вашингтоне развернута система DraftDerv. Там поставили вариант системы, работающий с QR-кодом, а не с RFID, но это не важно, фирма продает и вариант с радиочастотной технологией. Итак, процесс получения кружки пива выглядит так — посетитель покупает бокал с QR-кодом, сканирует его у крана, что и позволяет затем самостоятельно его наполнить из этого крана.
Компания PourMyBeer уже не первый год предлагает систему i-Pour-lt, которая позволяет клиентам самостоятельно наполнять свою кружку. Перед посещением бара клиент «привязывает» свою банковскую карту к системе и получает RFID-ключ (это может быть карточка или браслет). Теперь для того, чтобы разблокировать кран, достаточно поднести ключ к RFID-считывателю. Система позволяет заранее установить лимит на объем потребляемого пива. Такие системы нравятся пользователям — во-первых, теперь не нужно ждать, пока вам принесут пиво, во-вторых, система позволяет наливать «пробники» — небольшие объемы пива из разных кранов. https://rblogger.ru/2018/11/01/chto-obshhego-u-rfid-i-prodazh-piva/
Очень красивая работа: система машинного обучения, в которой использованы базовые принципы получения научного знания, от «бритвы Оккама» до требования универсальности. Тестировали систему на 40 сконструированных пространственно неоднородных виртуальных мирах, в которых законы физики зависят от координат. Алгоритмы оказались весьма эффективными исследователями: они смогли самостоятельно обнаружить примерно 90% законов, заложенных создателями в эти виртуальные миры.
Во-первых, это нехилый прогресс в области построение интерпретируемых моделей в ходе машинного обучения. Во-вторых, отличные перспективы для включения такого ИИ в исследовательские команды: избавляет людей от огромного объема осознания полученных фактов. Хотя, как и в современном искусстве, скоро вопрос авторства тогда начнёт возникать и в науке ;)
https://www.technologyreview.com/s/612358/an-ai-physicist-can-derive-the-natural-laws-of-imagined-universes/
