[ Ai ] Обзор нового компонента машинного обучения от Google - TensorFlow Lattice.

в прошлом месяце
58 в psk



Google выпустил компонент для своей библиотеки машинного обучения TensorFlow под названием TensorFlow Lattice.
Обзора на русском еще нет нигде, мой будет первым, видео вышло 30 мин. назад сегодня, 11 октября.

Латтис делает простую вещь: он подсказывает вашему алгоритму, который вы обучаете на данных, что ваши точки данных изменяются монотонно.

В видео приводится пример типичной задачи, когда вы пытаетесь по уровню пробок на дорогах оценить время поездки. Проблема в том, что набор данных у вас может быть разреженным и точек мало, а некоторые точки выпадают из общего тренда. В этом случае нейросеть не сможет понять тренд и верно оценивать время - потому, что построит график зависимости времени от пробок неверно. И вы получите, что при пробках в 7 баллов вы едете 10 мин, а при 9 - 100.


Латтис подсказывает, что функция должна быть монотонной и ограничивает произвол нейросети в попытках ее найти.

В целом это улучшает предсказательную силу, на том же объеме данных.

Авторы получают вознаграждение, когда пользователи голосуют за их посты.
Голосующие читатели также получают вознаграждение за свой голос.
Порядок сортировки:  Популярное

Ваш пост поддержали следующие Инвесторы Сообщества "Добрый кит":
tnam0rken, on1x, vika-teplo, dmitrijv, firestarter, kito-boy
Поэтому я тоже проголосовал за него!

Узнать подробности о сообществе можно тут:
Разрешите представиться - Кит Добрый
Правила
Инструкция по внесению Инвестиционного взноса
Вы тоже можете стать Инвестором и поддержать проект!!!


Если Вы хотите отказаться от поддержки Доброго Кита, то ответьте на этот комментарий командой "!нехочу"


dobryj.kit теперь стал Делегатом! Ваш голос важен для всего сообщества!!!
Поддержите нас на странице https://golos.io/~witnesses, вот так: