Как наука принятия решений поможет нам делать лучший стратегический выбор

Привет. Лидеры в различных областях должны быть лучше подготовлены к будущим стратегическим вызовам, постоянно расширяя свое мировоззрение.

Компания Worldview Stanford создает мультимедийный контент, чтобы сделать научные исследования и идеи доступными и полезными для каждого лидера. 

Worldview Stanford занимается такими междисциплинарными темами, как сила разума, наука принятия решений, экологические риски, а также доверие и власть в эпоху больших данных.

Почему понимание наших предубеждений имеет решающее значение для принятия правильных решений?

Лидеры и лица, принимающие решения, пытаются хорошо ориентироваться в этом сложном мире, и для этого нужно идти в ногу со многими разнообразными темами в разных областях исследований. 

Worldview призван расширить наше индивидуальное и коллективное мировоззрение в отношении самых важных тем, влияющих на наше будущее. Наше мировоззрение не является статичным, оно постоянно меняется. Сегодня лидер должен быть информирован о множестве разных точек зрения, разных культурах, должен обладать знаниями из разных областей и дисциплин. Это сейчас важнее, чем когда-либо.

В Worldview собирается опыт, который объединяет все эти вещи.

В компании склонны думать о людях, принимающих решения, как о лицах, занимающих руководящие должности, но, по сути, каждый человек, который работает в организации, каждый член семьи, каждый член сообщества являются лицами, принимающим решения. Нам постоянно приходится решать, что купить, с кем сотрудничать и т.д.

При этом, мы должны думать не только о своих собственных решениях, но и предвидеть решения, принимаемые другими людьми. Наука принятия решений призвана помочь людям повысить эффективность своих решений и обеспечить прогнозирование и понимание решений, принимаемых другими.

Возможно, через 10 или 15 лет у нас будут действительно точные модели того, как мы на самом деле принимаем решения и что при этом происходит в мозге.

Единственный способ сделать это - объединить много разных точек зрения, поэтому компания набирала экспертов в областях экономики, психологии, неврологии, философии, биологии и религии. Ученые также занимались передовыми исследованиями в области искусственного интеллекта и виртуальной реальности, а также изучали вопросы развития технологий в целом.

Как люди, мы принимаем, пожалуй, тысячи решений каждый день. Если бы нам пришлось серьезно продумывать каждое из них, мы наверняка бы даже не вышли из дома с утра. 

Мы принимаем большинство своих решений, по сути, на автопилоте, чтобы освободить когнитивные ресурсы для принятия более сложных решений. Итак, мы развили в своем мозге набор правил, которые мы понимаем, как эвристика или эмпирические правила.

И эвристика работает действительно эффективно, скажем, в 95% случаев. Только в 1-5% ситуаций эвристика не работает. Именно такие ситуации мы должны серьезно анализировать, потому что иногда они могут сформировать у нас предубеждения.

Например, не так важно беспокоится об эмпирических правилах, когда мы едем на работу или решаем, что приготовить на обед. Но они могут стать абсолютно критическими в ситуациях, когда сотрудник правоохранительных органов производит арест или когда нужно принять решение о стратегических инвестициях или о принятии кого-либо на работу.

На какие вопросы нам обычно приходится искать ответы при принятии решений?

Сколько лет аренды нужно нашей организации? Мы потенциально рассматриваем 5, 10, 15, 20 лет. Наличие необходимого специалиста на определенной должности может полностью изменить будущее всего бизнеса. Это одна из тех областей, где нам действительно приходится опираться на свою эвристику и предубеждения, которые есть у всех. 

В последние 10-15 лет нейроэкономика действительно поднялась очень высоко. Нейроэкономика - это сочетание поведенческой экономики с нейронаукой. В поведенческой экономике используются экономические игры и связанные с ними экономические решения.

Например, задается вопрос: «Сколько бы вы потратили на покупку A против B?» Или «Если бы я предложил вам X долларов за эту вашу вещь, вы бы взяли деньги или сказали бы «нет»? Итак, они пытаются взглянуть на процесс принятия решений в формате, который легко проанализировать и количественно оценить в лабораторных условиях.

После чего, в этот процесс включается неврология. Испытуемые выполняли те же самые задачи - принятие решений в полуреальном мире - при использовании сканера мозга, в результате чего ученые могут придти к пониманию происходящего в мозге, в то время как люди принимают решения. 

Ученые пытаются найти ответы на такие вопросы, как «Можем ли мы взглянуть на сигналы в чьем-то мозгу и предсказать, какое решение он собирается принять?» Результаты этого исследования могут помочь разработчикам построить модели принятия решений.

Ученые считают, что через 10 или 15 лет у нас, вероятно, будут действительно точные модели того, как мы на самом деле принимаем решения и что при этом происходит в мозге. Сегодня можно уже с уверенностью сказать, что это исследование будет иметь важное значение для всей нейробиологии.

Подробней, фото 1, 2

pskтехнологиинаукажизнь
111
1.301 GOLOS
0
В избранное
Константин
Наука, технологии, AI, IoT, BigData, роботы, криптовалюты, программирование. Самое актуальное и интересное
111
0

Зарегистрируйтесь, чтобы проголосовать за пост или написать комментарий

Авторы получают вознаграждение, когда пользователи голосуют за их посты. Голосующие читатели также получают вознаграждение за свои голоса.

Зарегистрироваться
Комментарии (4)
Сортировать по:
Сначала старые