Подозрительные лица: можно ли исчезнуть из поля зрения камер видеонаблюдения

А зачем вообще скрываться от камер видеонаблюдения? Вы что, преступник? На самом деле причин может быть множество. Допустим, вам просто не нравится, что повсюду следят глаза Большого Брата, вам противно вторжение в личное пространство и просто не хотите, чтобы за вашей личной жизнью следили таинственные Наблюдатели.

А еще, быть может, вы хотите проверить, действительно ли современные технологии тотальной слежки продвинулись достаточно далеко или все это обман и распил денег под установку оборудования, которое одним своим видом должно пугать преступников.

Причин много. А вот способов, позволяющих надежно избежать слежки, катастрофически мало. В Китае грабитель оделся в костюм призрака, чтобы обхитрить камеры видеонаблюдения, но это ему не помогло. Мужчина накинул на себя штору, чтобы скрыть лицо, но, прежде чем облачиться в «костюм», успел засветиться на одной из камер.

Дизайнер и политический активист Адам Харви придумал придумал проект, посвященный обману камер наблюдения. Харви предположил, что некоторые алгоритмы распознавания лица анализируют паттерны распределения света и тени на скулах, переносице, подбородке и других частях лица. Зная эти параметры, легко придумать макияж и прически, которые вводили бы камеры в заблуждение… Правда, подобное решение работает лишь до тех пор, пока алгоритмы не изменятся – а меняются они достаточно часто, учитывая множество параметров, вплоть до формы овала лица. Согласитесь, изменить овал уже не так легко.

Харви создал коллекцию одежды из материала, не пропускающего тепловое излучение – это необходимо для защиты в ночное время от инфракрасной подсветки камер видеонаблюдения.


Художник Зак Блас придумал маску Face Cage, которая не даёт камере распознать лицо... Однако на самом деле эта маска лишь красивый аксессуар – на самом деле современные сверточные нейронные сети с глубоким обучением, на самом деле находящиеся за камерами, обмануть не так легко.


Японские ученые создали очки со светодиодами, превращающими лица на камерах в расплывчатое пятно света – и вот это уже больше похоже на надежный метод. Его вскоре развили в очках под названием Privacy Visor, в которых встроили линзы, отражающие, преломляющие и поглощающие свет.

В прошлом году на Kickstarter даже стартап появилась, собирающий деньги на очки со светодиодами. И судя по успешным сборам, гаджет оказался весьма востребован у людей.

На самом деле подобные очки (даже лучше) может сделать любой человек. Группа исследователей из Университета Карнеги-Меллона выяснила, что обычные очки со специально подобранным паттерном негативно воздействует на нейросеть, распознающую лица.

Симон К. Никиль придумал футболки REALFACE Glamoflage, на которых изображены лица известных людей. По идеи, камера должна фокусироваться на разных лицах, но современные алгоритмы прекрасно отличают изображение на футболках от реального лица.

Еще один способ, который выглядит весьма надежным – маска, хирургически-точно воспроизводящая лицо. Однако в ней не двигаются губы, да и с глазами будет наблюдаться определенная проблема.

Я показал вам несколько плохих и несколько, на первый взгляд, хороших способов обхитрить камеру видеонаблюдения. Но знайте один факт: на самом деле исчезнуть из поля зрения камер в городских условиях невозможно. В Университете Хьюстона 10 лет назад предложили способ распознавания лица на фоне посторонних предметов. Специальная программа создает трехмерную модель головы человек, а затем накладывает на нее данные, полученные с инфракрасной камеры. То есть эта камера видит даже то, что не видит наш глаз, позволяя строить карту лицо в виде данных, понятных только машинам. Чтобы обмануть такую систему вы не должны излучать тепло в окружающее пространство.

Почти все советы по использованию ИК-светодиодов не работают. В камерах есть множество технологий (реализованных на стороне как прошивки, так и железа), позволяющих компенсировать яркую засветку изображения. Опустить голову вниз и не смотреть в камеру? Спрятать голову под бейсболкой с козырьком? Камера просто будет анализировать вашу походку, частоту вашего пульса, движения тела и другие параметры идентификации, о которых вы даже не задумываетесь. Пока таких продвинутых устройств еще очень мало, но в будущем они будут контролировать безопасность каждого квадратного метра на улице.

Теперь, когда вы встречаете где-то в прессе фразу «обмануть классическую систему распознавания относительно несложно» знайте, что вас вводят в заблуждение. Что сейчас принимают за классическую систему распознавания? Алгоритмы совершенствуются каждый день, камеры ставят на беспилотники, снимающие в 4К в видимом спектре и еще множеством разных способов, технологии начинают окутывать каждый городской квартал. Этот мир не фантастика, а реальность, в которой жить нам и нашим детям.