Математические корпорации сейчас и в будущем

Пришествие математических алгоритмов и порожденных ими программных инструментов — вот реальный двигатель изменений в растущей бизнес-вселенной. Сегодня невероятно большое количество людей получило способность прогнозировать и конструировать все: от потребительского поведения до жизненного цикла сложного промышленного оборудования. Вместе с другими технологическими факторами, алгоритмы трансформируют природу как экономики, так и бизнеса.



Использование алгоритмов хотя еще и не вышло за пределы "детского возраста", уже стало "локомотивом" разрушения ради созидания — инструментом ломки испытанных бизнес-моделей и внедрения невиданных ранее подходов. Пока что результаты этого проявляются в розничной сфере, где формируется принципиально новый тип отношений между корпорациями и покупателями. Например, Macy's интегрировала опыт покупки в онлайне и в магазине с помощью алгоритмической технологии. Так, потребитель может сравнить модели одежды в онлайне, померить что-то в магазине, приобрести вещь в онлайне, а при необходимости вернуть ее в магазин. Алгоритмы позволяют нам решить: откуда целесообразнее поставлять товар — из центра выполнения заказов или из ближайшей торговой точки, а технологии определения местоположения позволяют компаниям представлять целевым потребителям свои предложения, когда те еще находятся в магазине.

Рассвет Новой эры

Сейчас алгоритмическая революция вступает в новую, поразительно масштабную фазу, когда машины начинают общаться между собой без вмешательства человека. "Интернет вещей" стремительно расширяет радиус своего действия, включая миллиарды устройств, что делает возможным, среди прочего, осуществление дистанционной настройки промышленного оборудования и управление цепью поставок. Возьмем, к примеру, компанию General Electric, которая уже превратилась в математическое предприятие. Еще в середине 2014-го, две трети портфеля заказов GE составляли услуги, в основе которых — запатентованные математические алгоритмы. Так, в частности, продукты компании дают клиентам возможность точно спрогнозировать, когда определенное оборудование потребует ремонта.

В свою очередь, менеджеры получают беспрецедентные возможности для развития управленческих способностей, в том числе для увеличения собственной "пропускной способности" и ускорения процесса принятия решений. Освоение этой сферы только начинается; следовательно, тот, кто сможет распознать возможности, получит небывалые шансы для роста.

В общем, на стороне компаний, имеющих способности алгоритмических суток — огромное конкурентное преимущество. Так, Google, Facebook и Amazon были созданы как математические корпорации. Зато Apple стала компанией такого типа, когда к рулю правления встал Стив Джобс (Steve Jobs). И эта тенденция только будет набирать обороты. Те же компании, которые не смогут пройти через эту трансформацию, будут иметь очень мало шансов выстоять перед натиском своих "цифровых" конкурентов.



Интерактивность

Одно из самых масштабных изменений, которое несут в себе алгоритмы — это радикально новый уровень интерактивности во взаимодействии между фирмами и потребителями. В сегодняшнем математическом бизнес-мире пользователи все в большей степени покупают продукты компании и имеют с ней обратную связь без каких-либо посредников. Фирмы могут отслеживать потребности и желания клиентов в режиме реального времени (или даже предвидеть их) и соответственно модифицировать свои стратегии. Организация имеет возможность конвертировать данные, собранные в каждой точке взаимодействия с покупателем, в математическую модель, которая будет служить основой для принятия решений по распределению ресурсов, изменению продуктов и разработки новых предложений. И еще, такая модель может указать на отклонения от прошлых тенденций, определить — случайность это или предвестник нового тренда, а также распознать новые течения, которые могут вынести ваш бизнес за пределы игрового поля.

На самом деле, становление математической корпорации означает процесс формирования нового типа отношений между бизнесом и потребителями. Так, период до промышленной революции характеризовался взаимодействием один на один, когда транзакция происходила непосредственно между ремесленниками и их покупателями. Далее пришла эра массового производства, которую сменила эпоха сегментации рынков и частичной индивидуализации опыта покупки. А такие игроки, как Amazon стали первопроходцами в сфере сбора информации относительно целостного потребительского опыта. Сейчас же компании могут сфокусироваться на личности клиента. Можно сказать, что мы возвращаемся к ремесленной модели, когда рыночный "сегмент" состоял из одного индивида.



Способность слияния с опытом клиента в режиме реального времени — вот что формирует компанию будущего. В такой организации решения будут приниматься существенно быстрее, чем сейчас, а менеджеров среднего звена или вообще не будет, или содержание их труда полностью трансформируется. Накладные расходы фирмы уменьшатся на порядок, а, кроме того, кардинально изменятся ее показатели результативности, которые будут фокусироваться на привитии сотрудничества в корпорации (или в ее экосистеме). Это повлечет разрушение границ между отдельными подразделениями, регионами, временными зонами и культурами.


Каждой компании придется в той или иной степени стать математической корпорацией. А это означает нечто большее, чем просто наличие специальных умений. Большинству фирм нужно будет существенно изменить свой способ организации и управления, а использование алгоритмов станет для них таким же привычным явлением, как и разговоры о продаже и прибыли сегодня.

В будущем на рынке останется два вида компаний: те, кто в Интернете и те, кто вышел из бизнеса
© Билл Гейтс, со-основатель компании Microsoft

Все иллюстрации использованные в статье с лицензией Creative Commons CC0

pskобразованиеэкономикабизнескомпании
25%
0
98
599.977 GOLOS
0
В избранное
sonic1991
На Golos с 2017 M02
98
0

Зарегистрируйтесь, чтобы проголосовать за пост или написать комментарий

Авторы получают вознаграждение, когда пользователи голосуют за их посты. Голосующие читатели также получают вознаграждение за свои голоса.

Зарегистрироваться
Комментарии (1)
Сортировать по:
Сначала старые