Новейших технологий для увеличения эффективности бизнеса

Когда речь идет о развитии искусственного интеллекта, мы, в первую очередь, думаем о влиянии новейших технологий на бизнес. А также о росте эффективности, которой можно достичь, используя эти технологии. Но специалисты уверены, что очень скоро искусственный интеллект будут использовать и потребители — чтобы отдать «на аутсорс» покупку товаров и услуг.

Действительно, искусственный интеллект существенно меняет привычные практики организаций. Например, китайская компания JD.com строит автоматизированные склады, использует дроны и искусственный интеллект для планирования маршрутов — и благодаря этому имеет возможность доставлять 92% заказов в тот же или на следующий день по территории почти всей страны.

Впрочем, бизнесу сегодня стоит думать не только о том, как технологии могут помочь ему улучшить свои процессы, но и о том, как они повлияют на потребительское поведение и ожидания. Одним из возможных последствий развития искусственного интеллекта является возможность автоматизировать процессы поиска, заказа, покупки товаров или услуг. Это позволит людям экономить собственное время и заниматься более важными или приятными делами — пока умные устройства и алгоритмы будут выбирать для них необходимые продукты. Это как кураторский телеграмный бот от @vik, который сам выбирал бы перспективные по сборам посты и просчитывал время апвоута.

Первой ласточкой этого тренда стало появление Dash buttons от Amazon — кнопок, которые можно разместить, скажем, на стиральной машине, и когда вы нажимаете кнопку — автоматически заказываете определенный продукт (например, стиральный порошок). Миллионы пользователей благодаря этой инновации начали привыкать к автоматизации процесса покупки.

Некоторые сервисы, например, Digit делают для людей привычным аутсорсинг финансовых решений. Это приложение автоматически перемещает небольшие суммы денег на сберегательный счет, когда считает это возможным, и так потребитель экономит деньги, даже этого не замечая. Начиная с марта 2017 это приложение уже сэкономило $500 млн. для своих пользователей. Такой «финансовый аутсорсинг» сейчас становится глобальным трендом.

Следующим шагом, скорее всего, станет настоящая автоматизированная коммерция. Скажем, персональные ассистенты с искусственным интеллектом.

Приведу еще несколько примеров, подтверждающих эту гипотезу. В октябре 2017 стартовало приложение Finery, которое позволяет потребителям покупать модную одежду. Оно синхронизируется с email-аккаунтом и добавляет вещи к виртуальному «гардеробу», организованному по дизайну, цвету и категориям одежды. Пользователи могут сохранять выбранные вещи в своих «списках желаемого», а затем получать уведомления, когда на эти вещи будут скидки.

Еще до того, как Finery было выпущено в виде приложения, его онлайн-сервис сэкономил клиентам $209 тыс. Благодаря сообщению, люди могли купить одежду значительно дешевле.

Другой пример применения этого тренда демонстрируют Amazon, Taobao, HyperCity. Они создают физические магазины, в которых нет персонала — достаточно иметь смартфон, чтобы сделать покупку. В июле 2017 китайский гигант интернет-торговли Taobao представил Tao Cafe. Люди сканируют свои смартфоны на входной двери, затем заходят в магазин, берут, что захотят, а счет за эти вещи приходит им на телефон. Amazon вскоре открывает магазин без кассиров в Сиэтле, а индийская сеть HyperCity уже открыла два таких супермаркета.

Английское онлайн-сообщество WeSwap запустила в сентябре 2017 года новый сервис, использующий искусственный интеллект. Он позволяет оценить — сколько денег пользователь потратит, поехав в путешествие в определенное место. Расчеты основаны на данных о расходах других членов сообщества, которые уже были в той стране или городе. WeSwap уверяет, что со временем оценки становятся все более точными — когда сервис будет узнает все больше о привычках потребителей.

Еще пример. Китайская компания Alibaba разработала собственную платежную технологию Alipay, и ее уже пытаются использовать другие компании. Например, один из кафетериев сети KFC. С помощью ЗD-камеры сканируется лицо клиента, затем оно анализируется — и подтверждение достаточно для того, чтобы оформить заказ. Единственное, что нужно сделать клиенту для завершения расчета — ввести свой мобильный номер.

Чтобы использовать потенциал данного тренда, компании стоит спросить себя: какие ожидания имеют потребители в нашей сфере? Как мы можем их удовлетворить? Многие потребители уже стремятся иметь возможность совершать покупки автоматически — и они влияют на других пользователей. Многим бизнесам уже нужно готовиться к будущему, в котором они будут продавать алгоритмам, а не только людям.

TEXT.RU - 100.00%

Все иллюстрации использованные в статье по лицензии Creative Commons CC0

pskобразованиетехнологиибизнесбудущее
295
1170.790 GOLOS
0
В избранное
Supernova
Univers
295
0

Зарегистрируйтесь, чтобы проголосовать за пост или написать комментарий

Авторы получают вознаграждение, когда пользователи голосуют за их посты. Голосующие читатели также получают вознаграждение за свои голоса.

Зарегистрироваться
Комментарии (5)
Сортировать по:
Сначала старые