Мыслеобраз ‒ в изображение через нейросеть

О результатах глубокой реконструкции изображений на основе анализа мозговой активности сообщили ученые из университета Киото. С помощью функциональной магнитно-резонансной томографии они создали метод декодирования, позволяющий визуальную активность мозга перевести в иерархические функции глубокой нейронной сети. Оказалось, что мозг обрабатывает визуальную информацию именно иерархически, выделяя разные уровни и компоненты с разным уровнем сложности. Метод реконструкции мыслеформ позволил увидеть как реальные объекты, которые человек видит в данный момент, так и объекты из памяти. Результаты исследований показывают, что иерархическую визуальную информацию мозга можно эффективно объединять для реконструкции воспринимаемых и реальных образов.

Наш партнёр: https://www.bitclave.com/ru/

биткоинблокчейнkcnфинтехкрипто
25%
0
54
0 GOLOS
0
В избранное
Koles Coin News
На Golos с 2016 M12
54
0

Зарегистрируйтесь, чтобы проголосовать за пост или написать комментарий

Авторы получают вознаграждение, когда пользователи голосуют за их посты. Голосующие читатели также получают вознаграждение за свои голоса.

Зарегистрироваться
Комментарии (1)
Сортировать по:
Сначала старые