План инноваций от проекта GraphGrail Ai

 GraphGrail Ai впервые в истории объединяет искусственный интеллект, блокчейн и Big Data в одном проекте, направленном на помощь предпринимателям и развитие технических и творческих способностей миллионов пользователей. Рынок искусственного интеллекта растет и захватывает все больше перспективных отраслей бизнеса, а вместе с этим возрастает и спрос на сортировку, разметку, создание и упорядочивание наборов важных данных. Выполнение этой важной работы несет все больше выгоды всем заинтересованным сторонам. На платформе GraphGrail Ai планируется собрать множество разработчиков и обеспечить их (с помощью технологий блокчейн) огромным количеством данных, необходимых для создания решений, и возможностями монетизации готового продукта.  

 Новаторское использование блокчейна, Big Data, искусственного интеллекта и других технологий – план инноваций от проекта GraphGrail Ai   

Трудно отрицать, что блокчейн, Big Data и искусственный интеллект позволяют совершить переворот в любой сфере бизнеса. Разумеется, эти отрасли науки сложны технически и их не всегда просто приспособить под нужды бизнеса, но с их использованием можно построить совершенно новую технологическую парадигму. Давайте рассмотрим их поподробнее.   

Технологии искусственного интеллекта, блокчейн и Big Data   

Искусственный интеллект  

Искусственный интеллект развивался в три волны. Первая волна – инженерия знаний. Вторая волна включает в себя развитие машинного обучения и большой успех в распознавании образов при анализе сложных данных. В результате возникли технологии обработки естественных языков (NLP), необходимые для того, чтобы компьютеры смогли понимать людей и говорить с ними на их языке. Последние исследования показывают, что в 2016 году оборот рынка NLP составлял около $7,63 млрд, а к 2021 году эта цифра оценивается в $16,07 млрд; среднегодовой показатель роста (CAGR) составляет 16,1%.  К третьей волне относится огромный прорыв в науке, позволяющий работать с большими данными, находить статистические закономерности и генерировать новые алгоритмы, с помощью которых можно понять, откуда эти закономерности берутся.  Боты с искусственным интеллектом и обучающиеся приложения начинают широко использоваться при обслуживании клиентов в самых разных областях. Например, после разработки умных чат-ботов крупные компании финансового сектора стали использовать их для автоматизации техподдержки и консультирования клиентов. Тема искусственного интеллекта сейчас очень популярна, и в ближайшем будущем интерес к ней не угаснет.   

Блокчейн 

Использование технологии блокчейн обеспечивает защиту цифровых данных от взлома в любых ситуациях, предполагающих взаимодействие двух и более сторон с конфликтующими интересами. Внедрение блокчейна – настоящий переворот в общественной жизни. Его главное преимущество – возможность защитить важную информацию и данные о транзакциях. Он позволяет совершить удобный, прозрачный и надежный обмен средствами без посредников, что способствует доверию между сторонами. Хотя технология в основном используется для электронных платежей, она служит также для безопасной передачи данных, средств, авторских отчислений, важных записей и многого другого. В настоящее время наблюдается высокий интерес к этой области и крупные инвестиции в ее дальнейшее развитие. В ближайшем будущем следует ожидать широкого распространения технологии.  

Big Data 

В наше время все чаще приходится работать с огромными массивами данных: собирать их, хранить, анализировать и выделять из них полезную информацию. Но насколько большие на самом деле так называемые «большие данные»? В 2016 году, по данным IDC, вся информация в мире занимала 16,1 зеттабайт. По последним прогнозам, к 2025 году эта цифра составит примерно 163 зеттабайта (один зеттабайт – около триллиона гигабайт). Все детали отражены на графике внизу. Такое количество данных откроет новые способы общения с пользователями и множество перспектив для развития бизнеса. Большая часть организаций обязана хранить всю информацию, так что спрос на технологии анализа больших данных непрерывно возрастает. Технологии Big Data для аналитики успешно заменяют работу людей, существенно ускоряя процесс и уменьшая риск ошибок, а технологии упорядочивания уже доказали свою пользу для множества людей. Раньше информацию приходилось вручную собирать в таблицы и базы данных, но уже разработаны инструменты, с помощью которых она автоматически структурируется, чтобы можно было анализировать ее быстрее. 

Рис. 1 Рост данных 

Без инструментов для работы с большими данными также не возникли бы и такие отрасли, как обработка естественных языков, машинное обучение и искусственный интеллект – так называемые когнитивные системы. Именно благодаря им анализ данных превратился из узкоспециализированной области в широкое поле для экспериментов и принятия решений. По прогнозам IDC, к 2025 году количество проанализированной информации возрастет в пятьдесят раз и достигнет 5,2 ЗБ. Количество данных, проанализированных когнитивными системами, к тому времени вырастет в сто раз и достигнет 1,4 ЗБ [1].  

В 2018 году эти цифры как раз начнут резко расти, так что еще не поздно включиться в процесс и оценить перспективы.   

GraphGrail Ai – инновационная платформа будущего на основе искусственного интеллекта, блокчейн, Big Data и других технологий   

GraphGrail Ai – первая и самая продвинутая в мире платформа Искусственного Интеллекта для блокчейна, созданная на основе технологий обработки естественного языка с маркетплейсом децентрализованных приложений (DApps). Ее миссия – создать стабильный искусственный интеллект, доступный широкой публике и открытый для доработки специалистами со всего мира. На ней реализованы все новейшие технологии: искусственный интеллект, блокчейн и работа с Big Data, – а также прекрасный визуальный интерфейс для создания собственных приложений, экосистема для разметки данных, лаборатория искусственного интеллекта и маркетплейс готовых решений реальных бизнес-задач. Платформа ориентирована на клиентов из банковского сектора, цифровой сферы, сферы торговли, безопасности, биотехнологий, права и медицины, а также на частных предпринимателей. 

Надежное решение технических задач с помощью блокчейн   

Как малые, так и крупные компании тратят огромное количество денег на зарплаты сотрудникам, чью работу можно легко автоматизировать с использованием искусственного интеллекта. Большая часть предпринимателей не имеет никакого представления о том, какую выгоду упускает. 

К услугам пользователей GraphGrail Ai – дружественный интерфейс для анализа текстов: сбора, очистки и разметки данных с помощью встроенной языковой модели, а также тестирования готовых нейронных сетей (см. рисунок внизу). Все это поддерживается блокчейном, куда записываются все стадии работы с данными. Система автоматически вычисляет hash rate для обработанных данных и сохраняет их в блокчейн. Все это основано на рейтинговых системах, объеме проделанной работы и многом другом. 

Рис.2 Архитектура платформы GraphGrail

Технология блокчейн позволила создать децентрализованный маркетплейс и выдавать токены за создание и улучшение языковых моделей. Также платформа поддерживает быструю разработку искусственного интеллекта усилиями экспертов и программистов со всего мира. Интеграция блокчейна в платформу даст клиентам доступ ко всем сервисам и существующим наборам данных для обучения нейронной сети. Платформа привлекает разработчиков и предоставляет им возможность заработать на продаже готового продукта или доступе к API.    

Станьте частью проекта! 

Мы используем блокчейн и токены, чтобы обеспечить выгоду как разработчику, так и заказчику. Эти технологии служат внутренней валютой платформы. С помощью токена клиент может воспользоваться услугами платформы или получить готовое решение или приложение и размеченные данные для его обучения. 

Пользователи могут следить за доступом к своим блокчейнам и получать вознаграждение за свой труд. Уравновесить спрос и предложение на платформе помогут гибкие расценки. Чем более сложная работа по разметке данных проделана, тем выше будет вознаграждение. 

Чтобы получить доступ к платформе, частное лицо или компания должны приобрести от пяти до десяти тысяч токенов. Потом на них можно будет заказать сбор, очистку и разметку данных или тестирование уже обученной нейронной сети. Чем больше пользователей будет на платформе, тем больше заказов поступит на маркетплейс приложений.  

По результатам исследований рынка, к концу первого года работы GraphGrail будет иметь не меньше трех процентов доли рынка NLP, что соответствует $270 миллионам из восьми миллиардов. Если предположить, что всего будет выпущено не больше двухсот миллионов токенов, цена одного токена должна равняться отношению общей ценности и количества токенов: 270/200 = $1.35. Если компания достигнет желаемого, курс токена возрастет примерно в десять раз (если считать, что сейчас его курс составляет $0.1). 

Когда участникам удается решить какую-нибудь задачу, обученная нейросеть записывается в систему блокчейн и люди со всего мира получают к ней доступ. Это будет реализовано в виде чат-бота, принимающего токены за доступ к решениям и отправку запросов. Владелец контракта получит награду, а заказчик сэкономит время на анализе нужной ему информации. Без блокчейна осуществление таких сделок было бы куда сложнее.   

Больше информации об ICO – по ссылке: https://en.graphgrail.com/