[PostTGE] Неделя 22: GraphGrail Ai - аналитическая система крипто-мониторинга, новый клиент и партнерства

09.07- 05.08

Летние месяцы для команды GraphGrailAi принесли много новых партнерств и клиентов, интересных для развития проекта. Был обучен ряд нейронных сетей с целью категоризации текстовых сообщений в социальных сетях, таких как Facebook, Twitter, Telegram. Устойчивая работа платформы позволяет осуществить самые различные креативные идеи, помогающие решить насущные вопросы реальности.

Разработка

После успешного окончания ICO в мае этого года, GraphGrailAi приобрели опыт в проведении самого Tokensale, столкнулись со всеми нюансами и вопросами инвесторов о надежности проекта. Приобретенный опыт стал предпосылкой к идее «Как может платформа GraphGrailAi быть полезна для крипто-сообщества в будущем?».

Таким образом, родился проект крипто-мониторинга под кодовым названием (codename) Crypto Sherlock. Цель данного мониторинга заключается в получении из социальных сетей в мировых масштабах инсайты о надежности токенов и проводимых ICO. Процесс крипто-мониторинга заключается в следующем: в социальном пространстве определяются инфлуинсеры - influencer (люди, чье мнение считается влиятельным в крипто-сфере), среди которых аккаунты экспертов, различных проектов, крипто-СМИ, которые публикуют новости и затем постят, например в Twitter. При помощи платформы GraphGrailAi пользователь сможет задавать любые смысловые параметры анализа текста, используемая нейросеть обучится понимать о чем речь в сообщениях и выдавать аналитику на основе множества параметров.

Проект будет представлять собой аналитический сервис, который с помощью платформы GraphGrailAi, разметит информацию по различным категориям сообщений. Например, ICO-проект сообщает, что сделано обновление на GitHub, таким образом, аналитический сервис Crypto Sherlock присвоит соответствующую категорию. Следовательно, сервис помогает пользователю определить, пишут ли про проект скам, и сколько раз за определенный период (месяц), заключил ли проект какие-либо партнерства. В итоге формируется аналитический отчет, в котором содержится информация о количестве обновлений на GitHub, о количестве партнерств, частота упоминаний в скаме. Основываясь на полученной статистике, пользователь сервиса делает вывод об успешности проекта, насколько он хорош для инвестиций в будущем и есть ли предпосылки для восходящего тренда на рынке для данного актива.

Данный крипто-мониторинг, позволяя майнить (добывать) информацию о надежности токенов и ICO, помогает экономить время пользователей в поиске информации об ICO-проектах и токенах, дает быстрый развернутый отчет сразу о более десятка монет и проектов, вместо долгих самостоятельных поисков нужной информации и мнений от значимых крипто-экспертов в Facebook, Twitter, Telegram и т.д. Стоит отметить, что Crypto Sherlock имеет дело с двумя разными направлениями «ICO» и «токены»: актуальные ICO, которые идут в данный момент, и токены – монеты, которые уже вышли на рынок.

В настоящее время уже началась разработка данного сервиса. Уже скачаны 300 аккаунтов - экспертов в крипто-индустрии. Созданы 3 категории разметок сообщений, по которым нейросеть начнет свое обучение. Также началось проектирование MVP работающего сервиса. Данный продукт ориентирован на трейдеров, пользователям листингов и других людей, которые интересуются ICO и токенами.

Работа с клиентами

Помимо работы с текущими компаниями, о которых мы говорили в предыдущих новостях, у команды появился еще один важный клиент. В Москве состоялись переговоры GraphGrail Ai с руководителем крупной международной компании с филиалами в 53 странах мира. Поставленная задача компании - оптимизация работы колл-центра. Переговоры завершились успешно и на данный момент планируется обсуждение технических деталей для пилотного проекта. Подробности последуют в следующем выпуске новостей.

Партнерства

В рамках программы по привлечению новых партнеров на платформу были проведены переговоры с представителем команды iPavlov. Целью стал профессиональный обмен опытом с Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ по теме нейронных сетей, глубокого обучения и обработки естественного языка в рамках реализации проекта iPavlov.

Одним из результатов может стать проведение совместных научно-практических исследований, создание и работа над проектами в области технологий разговорного интеллекта в рамках реализации проекта iPavlov. О результат мы сообщим в ближайшее время.

В ближайшее время ожидается выход GraphGrail Ai на биржи! Следите за нашими новостями!