Основные тренды использования суперкомпьютерных технологий в сфере финансов
Крупномасштабные параллельные вычисления для симулирования и моделирования финансовых процессов значительно изменили наш мир. Сегодня, суперкомпьютеры существуют не только для чисто научных исследований, но они становятся неотъемлемой частью множества индустрий, в том числе и финансового сектора экономики.
Дело в том, что экспоненциальный рост объемов и интенсивности собираемой и обрабатываемой информации в финансах, где деньги давно превратились в биты, требуют все больше и больше аналитических возможностей. Внимание исследователей сосредоточено не только на оптимизации алгоритмов расчетов, которые используются для анализа и прогноза финансовых показателей, но также и на практике применения суперкомпьютерных реалтайм технологий непосредственно в процессе функционирования финансовых рынков: фондового рынка, FOREX, рынка долговых бумаг и фьючерсов.
Современные суперкомпьютеры по своим возможностям способны обеспечивать работу в непрерывном взаимодействии с дата-центрами ведущих бирж. Они позволяют в режиме реального времени решать сложнейшие вычислительные задачи, в том числе строить прогнозы, разыгрывать возможные сценарии, предвидеть риски и даже фиксировать прибыль. После серии кризисов в мировом финансовом поле, распространение суперкомпьютерных технологий для применения прогнозирования макроэкономических и прочих показателей набирает обороты. Онлайн информация, которая стекается бурным потоком из различных источников, требует все больше и больше ресурсов для ее анализа и интерпретации результатов.
- Каким будет доллар завтра?
- Сколько будет стоить нефть через год?
- Стоит ли покупать золото или лучше держать деньги в кэше?
Эти вопросы волнуют сегодня не только толстопузых капиталистов, но и сотни миллионов обывателей. Все стремятся защитить и преумножить свой капитал вне зависимости от их размеров. И всем нужны прогнозы.
Где взять надежные прогнозы?
Ответ – их дают суперкомпьютерные вычисления. Эти вычисления базируются на самых разных моделях. Но все эти модели получают значительное преимущество в случае, когда расчет производится детально и быстро. Следуя старой английской пословице, которая гласит, что «кто быстро продал, тот быстро заработал», можно провести аналогию с вычислениями денег в виде информации и получению доходов. Перефразировать пословицу можно так: кто быстро посчитал, тот больше заработал.
В этом смысле суперкомпьютеры могут применяться как минимум двумя способами.
Первый способ состоит в том, чтобы обрабатывать здесь и сейчас как можно больше входящей с рынков информации и прогнозировать краткосрочные изменения в больших количествах, а также автоматизировать реализацию таких решений. Это делается в скоринговых моделях, в так называемых торговых роботах на фондовом рынке и FOREX, в моделях страхования и компенсаций и других вариантах.
Второе направление связано с детальным прогнозированием на среднесрочную и долгосрочную перспективу. В рамках таких исследований разрабатывается набор взаимосвязанных сложных математических формул и уравнений, в которые закладываются различные исходные параметры. Далее супервычислительная машина производит длительный расчет и выдает ожидаемые результаты состояния системы через несколько лет. Исследователь, получив такие результаты, оценивает их экспертным путем и принимает решение об адекватности либо сбоях в модели. Оттестировав многократно модель и обнаружив оптимум в параметрической матрице модели, исследователь затем может применять ее для онлайн прогнозирования.
Именно по этой причине суперкомпьютеры набирают популярность среди финансистов. Они используют сверхбыстрые вычислительные машины для того, чтобы обогнать конкурентов как в скорости, так и в качестве разрабатываемых и реализуемых финансово-экономических решений.