Новости Golos•Core. Техническое задание на моделирование экономики Голос.

Добрый день!

Как вы знаете, начиная с декабря 2017 в параллель с разработкой ХФ велась работа над анализом экономики Голоса. Хотим представить сообществу результаты работы над задачей по анализу.

В части инфраструктуры:

Установлена и синхронизирована нода Голоса на аналитическом сервере,
Сделана выгрузка global dynamic properties для всех блоков,
Ведется разработка синхронизатора данных из ноды Голоса в MongoDB и Elasticsearch

В части исследования:

Произведен разбор кодовой базы Голоса и вычленение экономических формул,
Проведено черновая эмуляция работы экономических формул выплат,
Проведен анализ и сегментация текущих авторов платформы Голос,
Написан скрип сбора данных со Стимита,
Подготовлено и уточнено ТЗ по экономическому анализу.

Техническое задание на исследование, к сожалению, мы не смогли предоставить ранее, т.к. постепенно и существенно уточняли его в ходе рисерча.

Уточненное задание на моделирование экономики Голоса

Задача 1. Исследование выплат при разных функциях и долях вознаграждения

Задача 1.1.

Анализ авторских наград по текущим сегментам:

Golosmedia
Vox Populi
Upvote 50-50
PSK
Независимые авторы

Для каждого сегмента нужно произвести:

1. Расчеты авторских вознаграждений при функциях вознаграждения:

Линейная
Квадратичная
Квадратичная с увеличенной константой s
Полином степени 1.5
Кусочная линейно-логарифмическая

2. Расчет стоимости авторской награды с учетом покупки апвоутов

3. Расчет рентабельности апвоутов для автора в зависимости от reshares поста при рассматриваемых функциях вознаграждения

Задача 1.2.

Исследование по кураторам:

Выделение сегментов кураторов
Подготовка модуля расчета выплат кураторам
Расчеты вознаграждения по сегментам кураторов при разных функциях вознаграждения
Определение набора разных кривых кураторского вознаграждения
Расчеты вознаграждения по сегментам кураторов при разных кривых кураторского вознаграждения
Расчеты по выплатам кураторам при разных долях выплат

Техническая детализация задач

Смоделировать функции выплат. Сейчас формула (rshares + s)2- s2

Написать модуль расчета времени выплаты
Оптимизация кода системы для моделирования
Не понятна ошибка в расчете total_reward_rshares2, для этого нужно проанализировать графики total_reward_rshares2_calculated, total_reward_rshares2_real

Смоделировать кривые кураторского вознаграждения. Сейчас:

for vote in comment:

# old_vote_rshares - сумма положительных rshares до рассматриваемого upvote
old_weight = 264 * old_vote_rshares/(2e+12 + old_vote_rshares)

# new_vote_rshares - сумма положительных rshares c рассматриваемым upvote

new_weight =264 * new_vote_rshares/(2e+12 + new_vote_rshares)

# разницу между new_weight и old_weight записываем в поле weight

weight = new_weight - old_weight

total_weight += weight

# расчет выплаты куратору

max_rewards.value = curation_tokens

for vote in comment:

vote.claim = ((max_rewards.value * weight) / total_weight).to_uint64()

Написать систему расчета кураторских вознаграждений
Написать систему применения отличной от текущей формулы выплаты
Построить аналитические графики сравнения выплат

Смоделировать долю кураторских/авторских выплат. Сейчас 25%:

# get_curation_rewards_percent(comment) = 2500 - доля вознаграждения кураторам
curation_tokens = ((reward_tokens * get_curation_rewards_percent(comment)) / STEEMIT_100_PERCENT).to_uint64();

Найти ожидаемую выплату за кураторское вознаграждение
Найти ожидаемую выплату за продажу upvote
Найти ожидаемую выплату за продажу делегированной силы голоса
Сравнить доходность продажи upvote и получение кураторских выплат
Сравнить доходность продажи делегированной силы голоса и получение кураторских выплат

Задача 2. Исследование экономики Steemit

Создать модели поведения пользователей Steemit и исследовать количественные характеристики групп “Автор-Бот” и “Лайк-Бот”. Исследовать зависимость количественной характеристики вышеперечисленных групп от типа кривой вознаграждения.

Определить критерии принадлежности к вышеперечисленным группам

Гипотезы:

Есть посты, нет ответов, комментариев, количество лайков не превышает порогового значения (например от 5-ти и далее).
Количество постов не превышает порогового значения (например от 5-ти и далее), поступление SP из количества источников, не превышающего порогового значения (например от 5-ти и далее).

Подготовить скрипт для сбора данных со Стимита в периодах: февраль 2017: 10 - 17, апрель 2017: 10-17, июль 2017: 10-17, октябрь 2017: 10-17, январь 2018: 10-17, февраль 2018 10-17.

Просим обратить внимание топ-делегатов: @arcange, @on0tole, @vik, @on1x, @litvintech, @primus, @smailer, @creator, @dmilash, @dr2073, @phenom, @kuna, @vitaly-lvov, @blockchained, @testz, @anyx, @lehard, @roelandp, @ropox, @aleksandraz, @litrbooh, @yudina-cat .

Мы будем очень рады, если вы поддержите делегата @goloscore. Заходите на страничку https://golos.io/~witnesses и проголосуйте за делегата Golos•Core

Спасибо за внимание и хорошего дня!

С уважением,
Команда Golos•Core @kotbegemot, @korpusenko, @abgvedr, @andreypf, @epexa, @muhazokotuha, @timurku , @mariadia