Уважаемые пользователи Голос!
Сайт доступен в режиме «чтение» до сентября 2020 года. Операции с токенами Golos, Cyber можно проводить, используя альтернативные клиенты или через эксплорер Cyberway. Подробности здесь: https://golos.io/@goloscore/operacii-s-tokenami-golos-cyber-1594822432061
С уважением, команда “Голос”
GOLOS
RU
EN
UA
bitcoinking
6 лет назад

Команда GraphGrail Ai и наш огромный опыт разработки сложного программного обеспечения

  GraphGrail Ai – первая в мире платформа Искусственного Интеллекта для Блокчейна, созданная на основе технологий обработки естественного языка с маркетплейсом децентрализованных приложений (DApps), – недавно запустила TGE и уже заслужила высокие оценки нескольких крупных ресурсов и высокие места в рейтингах. Достичь столь впечатляющих результатов позволил огромный опыт наших разработчиков в применении искусственного интеллекта для решения задач предпринимательства и государственных структур.  

  Чтобы убедить нашу аудиторию в компетентности команды GraphGrail Ai, мы расскажем вам о самых интересных проектах, которые за последние годы выполнили наши разработчики перед тем, как погрузиться в мир технологий блокчейна.  

  Наша команда участвовала в разработке и запуске сервиса, искавшего в сети экстремистские высказывания (на основе законодательства Российской Федерации) для Ростовского Центра судебных экспертиз. Система широко использовалась и успешно находила противозаконные высказывания. Каждый пост в социальных сетях анализировался на наличие различных утверждений, выражений или аргументов, таких как националистские или экстремистские взгляды, оскорбление чувств верующих, призывы к насилию, розни или бунту, антисемитизм и др.   

  Система обрабатывает большие наборы данных и фильтрует посты, потенциально опасные высказывания, призывающие к противозаконным действиям, при этом посты, содержащие выражение недовольство государством и политиками, высказывание личного мнения или оценочные высказывания не попадают в анализ. Программа позволяет установить личность автора поста и категорию опасносной записи. Мы полностью понимаем общественную важность и сложность задачи, поэтому разработали программу на основе искусственного интеллекта, решающую задачу сложной классификации постов и определяющую вероятность опасности той или иной записи.  

  Также команда GraphGrail Ai имела опыт запуска программы для аналитики в банковском секторе. Система изучала услуги банков и связанные с ними проблемы: некомпетентность сотрудников, нарушение условий кредитования, просроченные кредиты, грубость сотрудников, неисправности банкоматов, проблемы с интернет-соединением в отделениях банков, ошибки транзакций и др.  

  Сервис анализировал избранные источники информации и логи техподдержки таких сайтов, как Banki.ru, сайт Ассоциации банков России, Topbanki.ru, сайт центра «Русский Финансист», сайт министерства финансов, Comparin.ru и др. Сервис собирал данные и сортировал их по виду услуг и выявленным проблемам. В результате были сформированы расширенные отчеты о работе банков, удобные для дальнейшего анализа.   

  Сервис был очень удобен для крупных банков, потому что позволял систематизировать положительные и отрицательные замечания в отзывах и четко понять, каким именно товаром или услугой недоволен клиент. Сервис позволял грамотно расходовать время на аналитике рынка и экономил ресурсы. Банки поменьше в поисках новых услуг и предложений пользовались сервисом, чтобы следить за новостями конкурентов. Это помогало избежать оттока клиентов и приспособиться к изменениям рыночных тенденций.  

  Разработки GraphGrail Ai востребованы и образовательной сферой. Наша команда занималась анализом постов в сети «ВКонтакте», касающихся образования. Было проанализировано 289 тысяч записей в 274 сообществах, так или иначе относящихся к образованию, курсам, онлайн-обучению, иностранным языкам и проч. Результаты анализа помогли заказчикам разработать более качественное предложение.  

  Также к команде обращались крупные бренды с предложением проанализировать популярность различных марок косметики по мнению пользователей Рунета. Исследование было заказано маркетинг-агентством «Практика». Итоговый отчет содержал информацию о самых популярных в сети марках: сколько положительных и отрицательных отзывов было получено и какие улучшения можно внести.  

  Во время анализа по ключевым словам было собрано 127624 поста в социальных сетях и отзыва на специализированных сайтах, сделанных за определенный период. В отчет вошли: 13728 записей из сообществ «ВКонтакте», 5594 твита, 4924 поста из Фэйсбука и 103378 отзывов с других сайтов.   

  Также в роли нашего заказчика выступало правительство Российской Федерации: Избирком Ростовской области заказал анализ медиа по ряду факторов.   

  Разработанная система находила и скачивала новые публикации с сайтов местных СМИ и проверяла их на соответствие законодательству. Тексты анализировались по специально разработанному алгоритму: программа обрабатывала различные лингвистические атрибуты и присуждала каждой статье некоторое число очков. Чем больше очков набирала публикация, тем больше шансов, что она являлась агитацией и нарушала законы.  

  Избиркому были предоставлены следующие сервисы:  

  1. Мониторинг нарушений на выборах. 
  2. Сбор данных из электронных медиа и новостных агентств и поиск нарушений при проведении предвыборных кампаний.
  3. Оперативное уведомление о появлении подозрительных публикаций и отчеты в удобном      формате (.xls).
  4. Анализ текстов на предмет неправомерной агитации.
  5. Классификация публикаций по лингвистическим критериям.
  6. Контроль упоминаний в текстах политиков и партий.
  7. Обнаружение в текстах особых фигур речи, используемых при агитации: обещаний, призывов, оскорблений и проч.

  Схема работы с избирательным комитетом состояла из следующих пунктов:  

  1. Постановка проблемы, задание целей, необходимых критериев и времени работы.
  2. Задание ключевых слов. В соответствии с постановкой задачи составлялись списки ключевых слов – например, имен кандидатов в депутаты, названий партий и т. д.
  3. Выбор ресурсов для анализа – сайтов электронных медиа и новостных агентств.
  4. Сбор публикаций, составление базы данных и ее анализ. Программа способна некоторое время отслеживать публикации в режиме реального времени.
  5. Составление отчета.

  Опыт разработчиков GraphGrail Ai и огромные знания привлеченных специалистов и консультантов свидетельствуют о профессионализме команды и служат гарантией качества конечного продукта и его успеха на рынке.  

0
0.000 GOLOS
На Golos с February 2017
Комментарии (1)
Сортировать по:
Сначала старые