Заработок на экспертизе ICO с WINGS: как делать прогнозы в новой бете, зачем блокировать токены и что такое Forecast Rating
Долгожданная бета Wings запустилась ещё в марте, но как-то специально делать обзор новой платформы не было смысла из-за отсутствия свежих прогнозов. Однако позавчера стартовал первый прогноз в новой версии WINGS (вы ещё можете успеть купить токены и принять участие в прогнозировании) и у многих работа с бетой платформы вызвала определённые сложности.
Поэтому я по горячим следам решил обновить свою видео инструкцию по работе на WINGS и предлагаю вашему вниманию актуальный гайд - как зарабатывать на навыках эксперта с помощью новой версии Wings.ai:
Что нового на WINGS
Нововведений, на самом деле, много.
Значительно, вот прямо очень заметно выросла скорость работы с платформой - сейчас практически всё летает по сравнению со старой версией. Плюс теперь внутри WINGS интегрирован собственный кошелёк и вы можете получать и отправлять эфир и токены на любые адреса, не выходя из платформы и не пользуясь сторонними кошельками.
Кроме этого, сейчас для участия в прогнозах нет необходимости каждый раз блокировать свои токены - достаточно сделать это только один раз. Это в два раза уменьшает количество транзакций при выставлении прогноза и, следовательно, снижает порог рентабельности входа на платформу для новичков. С текущей низкой стоимость газа в блокчейне эфира транзакционная стоимость прогнозов на WINGS составляет реальные копейки и попробовать её можно с минимальным количеством токенов - даже 100 WINGS будет вполне достаточно.
И ещё теперь любой желающий может самостоятельно подключить свой проект к WINGS и тем самым привлечь внимание сообщества к своему проекту и получить экспертную оценку. Надеюсь, что такая возможность окажется привлекательной для многих, особенно на фоне запрета рекламы ICO крупными игроками мира традиционной интернет-рекламы.
Но, пожалуй, самое интересное с точки зрения прогнозистов - это изменение в механике начисления наград за экспертизу ICO на WINGS.
Критерии получения максимальных выплат на WINGS
Раньше на платформе возможность получить выплату за свой прогноз и размер этой выплаты определялся только один фактором: точностью вашего прогноза. На итоговый размер вознаграждения, конечно, влияет сумма токенов WINGS которыми вы участвовали в прогнозе, но это линейная величина. Очевидно, что чем больше у вас токенов, участвующих в прогнозе, тем выше ваша награда в абсолютных величинах. Но относительно других экспертов раньше имела значение только точность вашего прогноза.
В новой бете таких факторов уже несколько.
Во-первых, точность прогнозировая всё же остаётся определяющим критерием. Если вы сильно промахнётесь в своей оценке результатов ICO прогнозируемого проекта, то вам уже ничто не поможет - ваша награда будет минимальна или вы даже совсем не получите никакого бонуса.
Но теперь у каждого участника WINGS есть свой личный рейтинг (Forecast Rating) - чем он выше, тем выше будет ваша награда при прочих равных условиях. Рейтинг растёт в результате точного прогнозирования. Причём, чем большее количество ваших токенов участвовало в прогнозе, тем пропорционально больший рост FR можно ожидать - зависимость FR от количества токенов не линейная.
И третий фактор, влияющий на размер награды - это время вашего прогноза. Чем раньше вы дадите прогноз, тем выше будет ваш заработок при прочих равных условиях. Впрочем, для голосян это привычная ситуация, так как она очень похожа на механику получения кураторских наград на Голосе.
Совет как максимально заработать: голосуйте точно, голосуйте раньше других и голосуйте большим количеством токенов.
Точное влияние совокупности всех факторов и их взаимосвязь я пока не могу выразить в понятной математике - у меня просто нет исходных данных для такого анализа. Однако, команда разработчиков WINGS обещает в скором времени подготовить подробную документацию о новой механике. Ну и я в свою очередь по мере накопления данных постараюсь дать свою аналитику.
Ссылки
Видео: Инструкция по работе на платформе прогнозирования WINGS: регистрация, ввод/вывод токенов и экономическая эффективность участия. Альфа версия.