Как Nvidia зарабатывает деньги

2016 и 2017 года стали годами прорыва для акций Nvidia Corporation, которая осенью позапрошлого года достигла рекордного уровня более 90 долларов за акцию. Nvidia — производитель чипов, который в настоящее время генерирует большую часть своих доходов от продаж графических процессоров, аппаратных элементов, которые в основном используются для игр и профессиональной визуализации на разных платформах.

Калифорния, основанная в 1993 году в Санта-Кларе, штат Калифорния, теперь позиционирует себя как мировой лидер в области визуальных вычислений и предлагает линейку продуктов, ориентированных на несколько сегментов рынка. По данным S & P Capital IQ, отношение текущей цены к прибыли Nvidia (P/E) значительно выше аналогичных показателей на уровне 47,8x, а краткосрочный прогноз P/E — 28,31x, что несколько выше, чем у сопоставимых производителей. Это можно объяснить ростом цен акций компании. Прибыль Nvidia на акцию также удвоилась в соответствии с обзором компании за 9 месяцев 2016 года.

В дополнение к крупнейшему бизнес-сегменту, за последние 2 года Nvidia объявила о запуске нескольких инициатив, которые могли бы послужить основой для будущего развития компании, а также частично объяснить рост ее акций. Ниже приведу описание основных продуктов, генерирующих доход Nvidia, и их финансовые показатели по состоянию на декабрь прошлого года.

Игры, профессиональная визуализация и наука о данных

По состоянию на позапрошлый год около 84% доходов Nvidia приходится на бизнес-сегмент GPU. Графические карты GeForce, которые обычно интегрированы с ноутбуками и ПК, а также обеспечивают возможности обработки для виртуальной реальности, в настоящее время служат одним из ключевых факторов роста для сегмента наряду с продуктами сегмента центров обработки данных. В квартале, закончившемся 30 октября 2016 года, доход GPU для Nvidia увеличился на 53% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года и составил более 1,7 миллиарда долларов. Другие продукты, способствующие росту сегмента GPU, включают Quadro, Tesla и GRID.

  • Tesla, названный в честь известного ученого, является специальным ускорителем GPU, который помогает аналитикам и исследователям данных быстрее обрабатывать информацию и запускать симуляции и алгоритмы глубокого обучения.

  • Quadro — это продукт, ориентированный на профессиональных дизайнеров графического контента, таких как дизайнеры фильмов, дизайнеры или геофизики. Nvidia GRID помогает ускорить работу виртуальных рабочих столов и приложений для предоставления качественной графики пользователям в сети с сервера.

В 2016 году Nvidia запустила систему DGX-1, которую компания позиционирует как первый в мире суперкомпьютер. DGX-1 был разработан специально для обработки алгоритмов глубокого обучения и ускоренной аналитики AI, которые лучше работают на мощном оборудовании.

Доход Nvidia от центра обработки данных, включая Tesla, GRID и первые продажи DGX-1, увеличился на 193% в квартале, заканчивающемся 30 октября 2017 года, по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Самоходные автомобили

Второй большой отчетный сегмент для Nvidia Corporation — это процессорный бизнес Tegra. Tegra — это чип, который объединяет GPU и процессор в одном продукте и предназначен для онлайн-игр, развлекательных устройств, автономных автомобилей, беспилотных самолетов и роботов.

Осенью Nvidia объявила, что процессор Tegra будет использоваться во всех автомобилях Tesla Motors. Компания также проводит исследования по технологии самообслуживания с исследовательской группой NYU по глубокому обучению. Ранее в этом году Nvidia представила платформу HD-Mapping для самонаводящихся автомобилей и поставила процессор для гонки на всех роботах. Бизнес-сегмент процессора Tegra составляет около 12% от общей выручки компании. За 9 месяцев, закончившихся 30 сентября, бизнес-сегмент Tegra составил 567 миллионов долларов.

Хотя по состоянию на декабрь позапрошлого года Tegra генерирует только 1/8 от общего объема продаж компании, он обеспечивает прочную основу для приобретения Nvidia Corporation в отрасли автономных автомобилей, которая быстро набирает популярность. Таким образом, компания делает ставку на дальнейшее расширение сегмента и инвестирует в основу будущих доходов.

Подробней,фото1,фото2,фото3

Text.ru - 100.00%

наукатехнологииpsknvidiaистория
25%
3
18
1.586 GOLOS
0
В избранное
akonomia
На Golos с 2017 M12
18
0

Зарегистрируйтесь, чтобы проголосовать за пост или написать комментарий

Авторы получают вознаграждение, когда пользователи голосуют за их посты. Голосующие читатели также получают вознаграждение за свои голоса.

Зарегистрироваться
Комментарии (2)
Сортировать по:
Сначала старые