Aigents - быстрое начало

Автоматические Интеллектуальные Интернет-Агенты - делают работу людей в Сети более эффективной, быстрой, комфортной и безопасной.

• автоматическое изучение социального окружения хозяина, включая его друзей и корреспондентов в социальных сетях и персональных средствах коммуникаций (email, контакты смартфона, text/СМС итд.) поиск новых интересных и полезных друзей, коллег и сообществ, анализ взаимоотношений с друзьями и коллегами и их характера и выдача полезных рекомендаций;
• автоматический поиск новой информации в Интернете и социальных сетях, извлечение ее с интернет-страниц, создание новой информации на основе выявленных закономерностей и доставка ее хозяину немедленно.

Регистрация: https://aigents.com/

Определение: Проект Aigents предполагает создание и развитие бизнеса по получению доходов от создания и распространения технологии программных агентов, выполняющих функцию интеллектуальных персональных либо коллективных помощников, облегчающих взаимодействие человека и групп людей друг с другом а также с программно-аппаратными комплексами.

Миссия: Создание и распространение оригинальной технологии, обеспечивающей интеллектуальную обработку больших объемов из компьютерных сетей на персональных устройствах и устройствах коллективного доступа, с возможностью защиты этой информации от внешнего доступа и искажения.

Проект «Aigents» затрагивает следующие сегменты глобального рынка

1. Оповещение и мониторинг: Службы оперативного оповещения об изменениях в Интернете. Сервис общего назначения представлен “облачным сервисом” Google Alerts компании Google - бесплатный, не позвляет извлекать информацию со страниц, имеет низкую точность и может иметь низкую оперативность, также – не является конфиденциальным. Функции извещения о специфических событиях присутствуют в самых различных Интернет-продуктах как дополнительная функция но – не работают для произвольных событий и ресурсов пользователя. Сегмент достаточно старый, возможно войти него с новым предложением: “оперативное извлечение персонально-значимой информации, появляющейся в заданных разделах Интернета”.

2. Ассистенты-помощники: Персональные ассистенты-помощники, референты и компаньоны. Приложения от растущего числа поставщиков, включая таких лидеров, как Google, Facebook, Microsoft и Baidu, позволяют накапливать информацию о поведении пользователей. На основе этого, осуществляют “упреждающий поиск” информации для своих владельцев, позволяют им более оперативно осуществлять повторяющиеся операции в Интернете и сопряженных устройствах, а также “скрашивать одиночество”. Большинство существующих решений ориентировано на предопределенный набор знаний и функций и ограничены в способностях обучения новым навыкам, причем накопленные знания фактически отторгаются от пользователя в базах данных “облачных сервисов” и могут быть (в обезличенном виде) перепроданы заинтересованным компаниям. Сегмент активно развивается, можно войти в него с предложением “обучаемый персональный агент для поиска информации и манипуляции с ней, с сохранением конфиденциальности и приватности накопленных данных”.

3. Агрегация и извлечение новостей: Новостные агрегаторы. Приложения по персонализированному подбору и просмотру новостей от множества поставщиков, включая таких лидеров, как MSNBC, Google, Baidu и Yandex. Обычно - бесплатны. Как правило, ограничены предопределенными наборами источников информации, не позволяют извлекать информацию с интернет-страниц и в большинстве случаев используются для продвижения рекламной информации (обычно, с низким уровнем точности таргетирования) и могут использоваться как инструменты “политического влияния” со стороны обладателей того или иного бизнеса. Сегмент достаточно старый, возможно войти в него с новым предложением: “оперативное извлечение высоко точной и компактной информации из произвольных новостных источников, с сохранением конфиденциальности и приватности, а также защиты от влияния”.

4. Социальное продвижение: Социальные сети. Широко распространенные приложения от всего нескольких поставщиков-монополистов, таких как Google, Facebook, Twitter, ВКонтакте. Позволяют использовать глобальные “социальные каналы” для высоко эффективного продвижения предложений в бизнесе, политике и общественной жизни. Получение информации – бесплатно, продвижение может быть как бесплатным, так и платным (пропорционально охвату целевой аудитории). Однако, точность таргетирования недостаточно велика в силу отсутствия глубокого анализа интересов пользователей и извлечения информации из тестов предложений. Также, накопленные знания об интересах пользователей фактически отторгаются от гих самих и могут быть (в обезличенном виде) перепроданы заинтересованным компаниям. Сегмент достаточно старый, возможно войти в него с новым предложением: “высоко-таргетированный сбор и распространение информации по социальным каналам с сохранением конфиденциальности и приватности”.

5. Аналитика больших данных: Системы Интернет-Аналитики. Ряд приложений “high-end” B2B-рынка для извлечения закономерностей из изменений в информационном поле интернета, включая как страницы Интернет-сайтов так и активность пользователей социальных сетей – используя методы анализа “больших данных”. Позволяют как планировать управление глобальным бизнесом, изучать и проектировать спрос, проводить эффективные маркетинговые компании, изучать общественное мнение, создавая предпосылки для управление им. Имеют высокую стоимость, мало доступны малому и среднему бизнесу, недоступны индивидуальным предпринимателям и потребителям. Сегмент активно развивается, есть возможность входа в него с предложением: “анализ изменений информационного и социального окружения в задачах продвижения малого и среднего бизнеса, а также - личного продвижения”.

6. Интернет вещей: Системы коммуникация с устройствами “Интернета вещей” и между ними. Все больше и больше устройств и систем управления сетями этих устройств возникает вместе с “взрывным” распространением “умных устройств”, подключенных к сети – предоставляются в первую очередь такими лидерами, как Google и Apple. Как правило, соответствующие сети управления “Интернетом вещей” жестко привязаны к “облачной” инфраструктуре поставщиков (Google, Apple) и не позволяют пользователям получить полный контроль над собственными сетевыми конфигурациями. Также, существующие подходы с созданию таких сетей предполагают в большей степени управление устройствами из единого центра управления, нежели автономизацию устройств, наделяя их коммуникативными способностями, позволяющими общение напрямую с пользователем и друг-другом, с возможностью само-обучения в процессе взаимодействий. Сегмент только начинает формироваться, есть возможность войти в него с предложением: “платформа для создания коммуникабельных интеллектуальных устройств “интернета вещей”, позволяющая им взаимодействовать с пользователями и друг-другом и само-обучаться в процессе взаимодействия”.