Инновации за прошлую неделю, которые изменят наше будущее.

1. Грузовик Volvo с автоматическим управлением, призванный увеличить объёмы сбора сахарного тростника в Бразилии.

Компания Volvo Trucks разработала новый грузовик с автоматическим управлением, используемый для перевозки сахарного тростника, собранного с полей. В настоящее время грузовики движутся рядом с рабочими в то время, когда они собирают тростник, зачастую затаптывая молодые растения, которые станут урожаем в следующем году. Управляемая GPS-приёмником и оснащённая двумя гироскопами для обеспечения точного рулевого управления (с точностью до 25 мм в поперечном направлении от курса грузовика) технология Volvo значительно повышает урожайность (до 4%) при одновременном повышении безопасности рабочих.

Почему это важно: Как мы убедились с грузовиками дальнего следования Otto в США и автономным танкером Yara в Норвегии, робототехника и автономные системы уже применяются в секторах, которые выходят за пределы такси и райдшеринга. Ожидайте непрерывные инновации во всех областях, которые требуют какой-либо формы транспортировки, а также пересечения между ними.

2. Датчик, который обнаруживает стрельбу по слонам, помогает властям ловить браконьеров.

Университет Вандербильта и Университет штата Колорадо недавно разработали новую систему под названием "WIPER", которая использует датчики баллистической ударной волны, встроенные в ошейники для слежения, призванные помочь спасти находящихся под угрозой исчезновения африканских слонов. Система отправляет координаты властям сразу же после того, как датчики зафиксировали выстрелы. Вандербильт первым использует технологию обнаружения ударных волн в стремлении посодействовать спасению слонов от браконьеров. Хотя браконьеры, охотящиеся на слонов, пытаются свести к минимуму уровень шума своего оружия, мощные выстрелы создают акустическую ударную волну, которую браконьеры не могут подавить, и которую технология "WIPER" может засечь. Вандербильт планирует сделать "WIPER" системой с открытым кодом для будущих устройств слежения в дикой природе.

Почему это важно: Данная статья - отличный пример того, как постоянно расширяющиеся сети и датчики обеспечивают высокоскоростную связь и предоставляют нам мгновенную, почти идеальную информацию. Разрабатывая технологии, такие как "WIPER", бесплатно для других производителей устройств слежения в дикой природе, мы сможем остановить браконьеров навсегда, а также найти способы использования системы городскими правоохранительными органами.

3. Размышляя о следующем реактивном самолёте, Boeing изучает беспилотные технологии.

На брифинге для Парижского авиашоу Boeing, крупнейший в мире производитель самолётов, раскрыл информацию о своих последних исследованиях автопилотируемых самолётов. В компании Boeing убеждены, что основные строительные материалы для технологии уже существуют, и что беспилотные самолеты скоро будут проверены на соответствие стандартам безопасности воздушных перевозок. Авиакомпании-единомышленники Boeing также взялись за эту технологию, иначе, по прогнозам, в ближайшие 20 лет индустрия авиаперевозчиков должна будет найти еще 1,5 миллиона пилотов, поскольку потребности в путешествиях во всём мире продолжают расти. Кроме того, Boeing разрабатывает гибрид своей узкофюзеляжной модели 737 и более широкой 787 Dreamliner, который будет готов приблизительно к 2025 году.

Почему это важно: Мы движемся к будущему абсолютно революционного воздушного транспорта. Начиная с плана Airbus по созданию автономных летательных аппаратов к 2021 году, сети "Elevate" от Uber для разгрузки дорог и заканчивая автопилотируемыми самолетами от Boeing, основные игроки находятся на пути к массивному перетряхиванию транспортной отрасли, переделывая способ нашего передвижения по планете Земля.

4. SoftBank покупает Boston Dynamics у Alphabet.

В рамках мер по укреплению своих возможностей в области исследований и разработок компания Softbank объявила о своём намерении приобрести лидеров робототехники Boston Dynamics и Schaft у Google. Вполне вероятно, что обе компании в конечном итоге могут быть включены в Фонд Vision Softbank, оцениваемый в 93 млрд. долларов США, который инвестирует в технологии с массивным краткосрочным действием, как, например, ИИ и робототехника.

Почему это важно: Boston Dynamics теперь будет иметь поддержку фонда и присутствие в Токио и Азии, где гуманоидная робототехника больше всего вписывается в культуру. Позволит ли такая обстановка Boston Dynamics экспериментировать и внедрять инновации в желаемых масштабах и сроках?

5. Губернатор Вашингтона называет технологию самоуправляемого автомобиля "Защитой от дурака" и дал добро на испытания без водителей.

Губернатор Вашингтона Джей Инсли недавно подписал правительственное распоряжение, которое позволяет компаниям, производящим автономные автомобили, подавать заявку на участие в пилотной программе испытаний самоуправляемых автомобилей на государственных дорогах штата. В своём блоге губернатор раскрыл детали из официального распоряжения, в котором говорится, что около 94% всех автокатастроф происходит по ошибке водителя, он убеждён, что самоуправляемые автомобили могут значительно уменьшить этот процент.

Почему это важно: Сегодня в США в автокатастрофах погибает более 32 000 каждый год, что также является самой распространённой причиной смерти детей младше 13 лет. МакКинси (McKinsey) предсказывает, что автономные транспортные средства могут снизить уровень автокатастроф в США на 90%.

6. ИИ будет выявлять аутизм у младенцев.

После предыдущих исследований, проведённых в феврале, команда из Университета Северной Каролины создала ещё одно применение машинного обучения, при помощи которого можно будет выявлять аутизм у младенцев в возрасте до 6 месяцев с высокой степенью точности. В феврале команда наблюдала за структурными изменениями в мозге, в то время как последний алгоритм имел дело с функциональными изменениями с помощью магнитно-резонансной томографии функциональной связности (fcMRI) для измерения активности 26 335 соединений мозга в 230 областях. Примечательно, что данное исследование не дало ложных результатов, но было пропущено 2 из 11 случаев при испытаниях на 59 6-месячных младенцев, у которых в последствии развивался аутизм.

Почему это важно: Как отмечают авторы, когда в исследовании сочетаются продвижения в нескольких типах данных сканирования мозга с факторами окружающей среды и поведенческими наблюдениями, раннее и высокоточное прогнозирование находится в пределах досягаемости. Будем надеяться, что аналогичные достижения в области профилактики и лечения, основанные на применении машинного обучения, улучшат данные датчиков для многих новых потоков информации.

7. Технология производства в четвёртом измерении.

Исследователи из ETH Zurich сделали большой шаг вперёд в трёхмерной и четырёхмерной печати, создав принцип строительства, который может создавать несущие и предсказуемые конструкции. Добавляя узлы, которые переводят объекты в сложенное или разложенное положение, команда может использовать программное обеспечение, чтобы предсказывать и моделировать то, что объект будет делать или выполнять.

Почему это важно: Печать трёхмерных объектов в одном измерении даёт огромную эффективность не только для скорости производства, но и для доставки и хранения. По мере того как исследователи экспериментируют с новыми материалами, подумайте о случаях медицинского применения, например, стентах, и строительных решениях, таких как системы вентиляции.