Как не проиграть AI-машинам в конкурентной борьбе за рабочие места

Привет. Сегодня во всем мире растет обеспокоенность воздействием роботизации на рынок труда. Оптимисты говорят, что, несмотря на то, что автоматизация неизбежна в долгосрочной перспективе, только 5 процентов рабочих мест будут полностью автоматизированы к 2055 году. Другие определяют мрачный сценарий 47 процентов рабочих мест за 20 лет.

Независимо от того, насколько быстро рынок роботизации будет расти, необходимо подготовиться к экономике, управляемой AI, где правят бал роботы, программное обеспечение AI и инструменты автоматизации.

Чтобы оставаться конкурентоспособным в эпоху машин необходимо использовать свои естественные преимущества перед машинами.

Понять, как общаться с машинами

Интерактивное программное обеспечение AI, такое, как виртуальные помощники (например, Apple Siri, Amazon's Alexa) и аналитические платформы (например, аналитика IBM Watson), получает и обрабатывает  определенную информацию, на основании чего принимает решения.

Чтобы использовать мощь интеллектуальных машин, люди должны осваивать интерфейсы и стратегии, которые обеспечивают эффективное взаимодействие человека и машины. Точно так же, как Google Search Engine вознаграждает тех пользователей, которые вводят соответствующие поисковые запросы, искусственный интеллект будет наиболее полезен тем, которые преуспевают в общении с ними.

Сотрудник, который взаимодействует с AI в вопросах бизнес-аналитики, должен хорошо знать, какие выводы и прогнозы он хочет получить от машины. В этом контексте на передний план выходят эффективные навыки управления AI.

Те сотрудники, которым удастся получить максимальную отдачу от мощных возможностей AI, станут ценным ресурсом для их компаний в эпоху массового внедрения машин.

Понимание концепций высокого уровня

Компьютерная грамотность стала неотъемлемой частью квалификации сотрудника в эпоху компьютеров. Сегодня, когда мы вступаем в эпоху искусственного интеллекта, грамотность в сфере технологий AI станет одним из важнейших активов, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда.

Понимание механизмов работы искусственного интеллекта относится к знанию фундаментальных концепций, технологий и решений, которые делают возможной работу AI-машин. Если кто-то сейчас знает только, что цифровая информация хранится в байтах, для него точно не будет лишнем потратить время на изучение того, как работают алгоритмы машинного обучения, в чем разница между контролируемым и неконтролируемым обучением или как установить и настроить программный пакет AI.

Существует много онлайн-курсов и руководств, которые предлагают базовое введение в искусственный интеллект, которые может понять даже человек без соответствующего технического и математического образования. Самое простое, что можно сделать сейчас, это просто начать использовать программное обеспечение с открытым исходным кодом, чтобы понять мощь этой технологии.

Сделать упор на развитие творческого начала 

Не будет преувеличением сказать, что AI превосходит людей в математических задачах и операциях, требующих сложных вычислений. Благодаря этим навыкам AI рано или поздно заменит водителей такси и грузовиков, помощников по работе с потребителями и работников физического труда.

Однако существуют навыки, которыми владеют только люди. Творчество остается самой уникальной и важной частью человеческого интеллекта. Область человеческого творчества чрезвычайно широка и разнообразна. Она охватывает не только научные открытия, но и разнообразные житейские фишки, оптимизационные решения и идеи, которые появляются в повседневной жизни и работе.

Чтобы оставаться конкурентоспособными в предстоящем росте AI, люди должны развивать те навыки, которые делают их выделяющимися из толпы. Это потребует изменения такой психологии, которая рассматривает сотрудников как «роботов», выполняющих повторяющиеся и бездумные операции.

Когда настоящие роботы войдут на рынок труда, многие из людей, а не только небольшая часть творческого класса, будет иметь потенциал для расширения своих творческих навыков.

Расширяющиеся горизонты интеллекта

Теория множественных интеллектов предполагает, что человеческий разум не является абстрактным набором логических правил, а сложной системой, которая включает в себя эмоциональные, социальные, словесные, телесно-кинестетические и внутриличностные навыки.

Это означает, что после прихода эпохи AI люди будут и впредь играть решающую роль в сферах, где человеко-человеческая коммуникация имеет значение. Правосудие, здравоохранение, психотерапия, уход, искусство - всего лишь несколько примеров деятельности, в которой роботы, вероятно, будут играть ограниченную вспомогательную роль.

Чтобы оставаться конкурентоспособными в эпоху автоматизации, люди должны сосредоточиться на навыках и способностях, которые делают их отличными от машин. Именно здесь на передний план выходит эмоциональный и социальный интеллект. Развитие эмпатии, навыки командного взаимодействия, менеджером и лидером будет главным приоритетом сотрудников, стремящихся найти свое место в экономике, основанной на AI.

Когда машины станут неотъемлемой частью нашей экономики, технической компетентности будет недостаточно, чтобы конкурировать с ними.

Помогая и дополняя машины

AI не заменит большинство рабочих мест в ближайшем будущем. В большинстве случаев он просто увеличивает количество сотрудников, превращенных в операторов AI и помощников. В этом контексте им нужно будет научиться эффективно настраивать и сотрудничать с машинами.

Например, стартапы Сhatbot нанимают инструкторов по искусству, которые оценивают производительность программного обеспечения AI и вступают в дело, если что-то пойдет не так. Многие стартапы chatbot используют вертикальный алгоритм AI, который выполняет одну конкретную задачу, такую как организация вызова или встречи с сотрудниками.

Такой формат будет поддерживать решающую роль сотрудников в посредничестве при коммуникации между AI и потребителями. Аналогичным образом, ряд сотрудников будут выполнять действия на подготовку данных для создания наборов, необходимых для обучения алгоритмов машинного обучения.

Все эти мероприятия приведут к возникновению смешанной экономики AI, где сотрудники будут взаимодействовать с машинами, чтобы повысить ценность компании.

Что дальше?

Контрпродуктивно рассматривать революцию искусственного интеллекта как угрозой для человечества. На каждом этапе нашей экономической истории технологические изменения приводили к изменению рынка труда. Мануфактура, промышленные предприятия, конвейер, компьютеры - это лишь исторические этапы автоматизации, которые привели к значительному улучшению уровня жизни.

То же самое верно и в отношении машинного интеллекта. Это переформатирует рынок труда, что делает некоторые рабочие места устаревшими, но его конечное влияние на наше общество будет зависеть от того, насколько хорошо мы используем наши конкурентные преимущества и бесконечные творческие способности, чтобы оставаться конкурентноспособными.

Подробней, фото1, фото2, фото3, фото4

технологиинаукаaiблог
25%
1
21
38.804 GOLOS
0
В избранное
Константин
Наука, технологии, AI, IoT, BigData, роботы, криптовалюты, программирование. Самое актуальное и интересное
21
0

Зарегистрируйтесь, чтобы проголосовать за пост или написать комментарий

Авторы получают вознаграждение, когда пользователи голосуют за их посты. Голосующие читатели также получают вознаграждение за свои голоса.

Зарегистрироваться
Комментарии (4)
Сортировать по:
Сначала старые