Может ли искусственный интеллект уже сегодня потеснить музыкантов с их профессионального поля?
Привет. Должны ли музыканты, чья работа опирается на непредсказуемое и загадочное действие человеческого воображения, прислушиваться к предостережениям об искусственном интеллекте, который вскоре может лишить многих людей своей работы?
По-видимому, нет однозначного ответа на этот вопрос.
Искусственный интеллект постепенно превращается в универсальную технологию, которая пронизывает практически все аспекты человеческой жизни и общества. Подобно электричеству (другой технологии общего назначения), которое повлияло на музыку и музыкальные инструменты, алгоритмы AI неизбежно изменят способ создания и исполнения музыки.
Хотя это не означает конец музыкальному творчеству людей, справедливо будет сказать, что впереди нас ждут какие-то драматические изменения.
Как искусственный интеллект может участвовать в создании музыки?
В основе недавних прорывов искусственного интеллекта лежат алгоритмы машинного обучения, программы, которые находят шаблоны в больших наборах данных. Машинное обучение позволило автоматизировать как когнитивные, так и физические процессы. Сюда входят такие задачи, как классификация изображений, распознавание речи и перевод.
При предоставлении музыкальных данных алгоритмы машинного обучения могут найти шаблоны, которые определяют каждый стиль и жанр музыки. Как показали исследования, алгоритмы машинного обучения способны создавать свои собственные уникальные музыкальные партитуры.
Примером может служить Magenta от Google, проект, который ищет способы повышения уровня машинного творчества. Используя платформу TensorFlow от Google, команде Magenta уже удалось создать алгоритмы, которые генерируют мелодии, а также новые звуки инструментов. Magenta также исследует более широкое пересечение искусственного интеллекта и искусства, а также занимается другими областями, такими как создание картин и рисунков.
Flow Machines, проект, созданный Лабораторией компьютерных наук Sony, также достиг определенных результатов в создании музыкальных произведений при помощи искусственного интеллекта. Исследовательская группа обучила свой алгоритм машинного обучения 13 000 мелодиям из разных музыкальных жанров, а затем позволила ему создать свое собственное произведение искусства. Результатом стал Daddy's Car, песня, которая имитирует стиль The Beatles. Хотя лирика была создана человеком, музыка была полностью выполнена алгоритмом.
Другим интересным проектом является алгоритм машинного обучения, разработанный группой исследователей из Университета Кингстон и Лондонском университете королевы Марии. После анализа репертуара из 23 000 ирландских фольклорных мелодий, он смог создать свои уникальные ирландские музыкальные партитуры.
Ни одна из исследовательских команд не утверждает, что их алгоритмы заменят музыкантов и композиторов. Вместо этого, алгоритмы AI будут работать в тандеме с музыкантами и помогать им стать еще лучше в их ремесле, помогая им такими способами, которые раньше не были возможны. Например, алгоритм AI может обеспечить композиторов отправной точкой, генерируя основную структуру песни и позволяя им делать свои собственные аранжировки.
Реальные возможности применения AI в музыкальной индустрии
В то время как работа исследователей ориентирована на формирование будущего музыки, ряд стартапов уже используют AI для реального создания музыки пользователем.
Например, Jukedeck, веб-сайт, который использует машинное обучение для создания музыкальных треков. Пользователи задают ряд параметров, таких как стиль, настроение и темп, а Jukedeck генерирует уникальную песню. Jukedeck не стремится создать идеальную музыку. Вместо этого он хочет удовлетворить потребности людей и компаний, ищущих легкий и быстрый доступ к достойной музыкальной композиции без необходимости платить авторский гонорар, которая может быть использована в видеоввидеороликах и презентациях.
AI Music - это еще один стартап, который представлен в интернет пространстве. Однако, вместо того, чтобы создавать музыку, компания использует AI для изменения существующей музыки, чтобы лучше вписаться в контекст, в котором они играют. Например, AI Music может автоматически пересобрать произведение и настроить темп чтобы композиция соответствовала интересам пользователя. Алгоритм также может изменять инструменты, чтобы соответствовать различным настроениям, таким как, например, при тренировке в тренажерном зале или при утреннем пробуждении.
Австралийский стартап Popgun работает над алгоритмом глубокого обучения, анализирующий последовательность нот, которые играет музыкант, и генерирует свою последовательность, которая может гармонично продолжить композицию. Находящийся на стадии разработки, Popgun работает в стиле «back-and-forth duet». Но его разработчики полагают, что в конечном итоге это превратит его в интеллектуальную технологию, которая будет взаимодействовать с музыкантами в режиме реального времени.
Ни одна из этих разработок не угрожает, конечно, талантливых музыкантов. Справедливости ради, нужно признать, что пока ни какой AI, не может поставить под угрозу магию человеческого вдохновения. Однако на данный момент AI уже облегчает создание музыки. Это может устранить необходимость в многих технических фишках, которые ранее трудно было найти. В целом небольшая помощь AI может принести пользу профессиональным композиторам, а также потребителям и любителям музыки.
