С возможностями AI, blockchain и EDGE интернет вещей будет самой массовой технологией в 2018 году
Привет. Если в 2018 году количество подключенных к Интернету устройств превысит 11 миллиардов - и это не будет включать компьютеры и телефоны - Internet of Things (IoT) будет по-прежнему оставаться горячей темой.
Исследователи выделяют четыре ключевых тенденции. Интересно, что три из этих тенденций были связаны с конвергенцией с другими четко выраженными, но сильно коррелированными технологиями. Это подчеркивает принцип, согласно которому данные являются основным элементом цифровой трансформации общества. Технологии, которые согласно прогнозам будут находится на гребне волны в следующем году - в том числе IoT, искусственный интеллект (AI), блокчейн и облачные и мобильные технологии- всё это методы сбора, анализа и хранения информации.
AI сделает IoT умнее и продуктивней
Искусственный интеллект, несомненно, является популярной темой - все говорят об этом, но многие люди до сих пор не совсем понимают, что это такое. Однако, согласно мнению некоторых аналитиков, 2018 год - это год, когда понимание роли AI, как мозга, управляющего системами IoT, будет более распространено. Поскольку все больше и больше устройств становятся связанными и способными обмениваться информацией друг с другом, глубокое обучение AI, обработка естественного языка, распознавание образов и принятие решений, основанных на нейронных сетях, помогут им понять друг друга лучше, а также понять людей.
В первые дни появления технологии можно было настроить IoT в своем доме по-разному, тогда использовалось много проводов и много жестких соединений - мобильные приложения появились позже, но это были по-прежнему изолированные устройства, которые не являлись по настоящему связанными друг с другом и человеком.
AI помогает преодолеть этот пробел - теперь мы видим, что автопроизводители, гостиницы и другие компании пытаются создать более интегрированный опыт и использовать AI для лучшего понимания и взаимодействия с людьми.
Больше мощности процессоров будет использовано в цифровых технологии беспроводной передачи данных для мобильной связи EDGE (EGPRS)
Увеличение процессорной мощности в EDGE - элементы передней панели IoT, такие как камеры и датчики, которые традиционно пассивно собирают данные, подлежащие обработке в облаке, приносят ряд преимуществ и возможностей. По словам исследователей, движение за большее внедрение этой технологии является ключевым трендом на 2018 год.
Есть камеры, которые могут не только видеть, они могут распознать изображение и микрофоны, которые могут слушать речь, - это все больше и больше обращается к технологии EDGE.
Помимо того, что в облако передаются только полезные данные, EDGE вычисления могут принести пользу по соображениям конфиденциальности. Ученые приводят пример системы в обстановке ухода на дому, где камеры или микрофоны могут быть обучены, чтобы следить за знаками, которые могут указывать на то, что резидент находится в опасности, не нарушая их конфиденциальности.
В этом случае возможно использовать камеры, чтобы узнать, хорошо ли себя чувствует пациент, если его походка нормальная или возникли какие-то отклонения в процессе терапии. Но, кроме того, можно фиксировать специальные звуки, такие как разбивание стекла, падение предметов или разлив воды. И, поскольку обработка выполняется в EDGE, мы сохраняем конфиденциальность, потому что ничего не будет отправлено в облако, если не произойдет что-то экстренное.
Blockchain добавляет неизменность и целостность в транзакции IoT
Blockchain и IoT во многом кажутся созданными друг для друга. Blockchain - распределенный и зашифрованный цифровой реестр - хорошо подходит для записи сведений о миллионах транзакций, которые происходят между устройствами IoT. Однако, хотя партнерские отношения еще не действуют в полную силу, компания IBM уже работает в «нескольких отраслях» с клиентами по их объединению.
То, что компании пропустили прорыв технологии блокчейн, потому что были слишком сосредоточены на финансовой стороне вещей, является очевидным прецедентом. Суть заключается в том, что все эти данные IoT, особенно в цепочках поставок или где товары перемещаются между владельцами, требует, чтобы все данные были сохранены в каком-то неизменяемом реестре.
Большая часть взаимодействия в сфере IoT происходит между роботами, часто с небольшим контролем со стороны людей. Блокчейн записи обеспечивают безопасность, так как только те, у кого есть ключи шифрования, могут редактировать или изменять разделы, на которые они имеют право. Кроме того, копии записи разделяются между несколькими (часто тысячами) физическими адресами, поэтому ни одна из сторон не имеет централизованного управления для манипуляции данными.
Массовый рост IoT в обрабатывающей и других отраслях промышленности
Рост - это здесь ключевое слово, и видение ситуации заключается в том, что умные, связанные технологии будут продолжать помогать людям в квалифицированных и трудоемких задачах. Это будет сделано путем предоставления им доступа к контекстно-зависимой и интуитивной информации, которая отвечает на конкретные вопросы о конкретных вещах в нужный момент времени.
Нет никаких сомнений в том, что промышленная сторона IoT будет быстро расти. Первоначально было мнение, что речь идет только о датчиках, но на сегодня мы пришли к осознанию того, что технология касается понимания людей и взаимодействия с ними.
Плоды этой конвергенции можно увидеть в направлении развития «умной документации» с огромным количеством технических руководств по процедурам, которые поступают в движок AI, чтобы иметь возможность оказывать помощь на производстве в режиме реального времени. Поэтому люди просто задают вопрос - им больше не нужно просматривать большие объемы документированных руководств и правил.
В 2018 году мы, скорее всего, увидим, что эта тенденция будет продолжена с включением большего количества внешних наборов данных в один микс. Поэтому, теоретически, не только руководство производственного участка сможет сообщить о, например, правильном давлении в шинах, но и AI-система, которая, кроме того, будет вносить необходимые корректировки в ответы в зависимости от погоды или других условий эксплуатации.
Исследователи говорят: "Мы совмещаем руководство процессами с актуальными данными и получаем ответ в зависимости от конкретной ситуации". Это, кстати, будет очень круто не только в сфере производства, но и в сфере обслуживания клиентов.
