Широкое использование продвинутых технологий распознавания лиц и машинного обучения в Китае

В Китае распознавание лиц меняет многие аспекты повседневной жизни. Сотрудники гигантской интернет компании Alibaba в Шэньчжэне могут просто показать свои лица, чтобы войти в свое офисное здание вместо того, чтобы использовать удостоверения личности. Железнодорожный вокзал в Западном Пекине сопоставляет пассажирские билеты с их владельцами, анализируя лица. 

Если их лицо соответствует их удостоверению личности, система считает, что их билеты действительны, и ворота станции будут открыты. Система метро в Ханчжоу использует камеры наблюдения, способные распознавать лица, чтобы выявить подозреваемых преступников.

Face ++, крупнейшая в мире платформа для распознавания лиц, которая в настоящее время используется более чем 300 000 разработчиков в 150 странах для идентификации лиц, а также изображений, текста и различных типов удостоверений, выпущенных государством.

В инновационной компании Megvii полагают, что, поскольку Интернет играет все больше коммерческих и социальных функций, распознавание лиц станет частью инфраструктуры Интернета как средства идентификации. Другие технические компании, похоже, тоже делают ставку на этот сценарий. Телефоны Samsung Galaxy S8 и S8 + поддерживают распознавание лиц (для разблокировки устройств), и, по слухам, Apple оснащает свой предстоящий iPhone 8 этой технологией.

Почти 90 процентов из примерно 200 ведущих интернет-компаний в Китае используют Face ID. Он особенно популярен среди онлайн-финансовых услуг, поскольку они должны удаленно аутентифицировать пользователей. (Чтобы люди не обманывали фотографию фотографией, эти приложения обычно выполняют «тест на жизненность», который требует, чтобы пользователи говорили или двигали головами.)

Компания Xiaohua, которая управляет виртуальным банком, который предоставляет кредиты и предлагает платежи в рассрочку через мобильное приложение под названием Xiaohua Qianbao («Маленький цветочный кошелек»), использует технологию распознавания лиц. 

Пользователи снимают свое лицо с помощью приложения, чтобы получить разрешение на получение кредитов, и чтобы никто не мог совершать действия в приложении, если их телефон потерян или украден. Xiaohua Qianbao является чисто онлайн кредитным продуктом, поэтому их главная необходимость - предотвращение мошенничества. Распознавание лица устранило риск подделки личности.

Megvii обучает алгоритмы, которые управляют Face ++ и Face ID, поставляя большие наборы данных в модуль глубокого обучения под названием Brain ++. (Глубокое обучение включает в себя подачу примеров в большую многослойную нейронную сеть и настройку ее параметров до тех пор, пока он точно не распознает желаемые функции, такие как лицо конкретного человека).

Чтобы накопить огромное количество данных обучения, Megvii позволила большинству разработчиков использовать Face ++ бесплатно в течение первых двух лет работы платформы. Megvii также покупает фотографии у компаний по сбору данных, чтобы помочь в ее обучении.

Еще одно преимущество наличия собственной платформы глубокого обучения: Megvii может легко настроить технологию распознавания лиц для разных клиентов. Это важно, потому что полицейский отдел, например, будет ценить точность выше всего остального, но компания, желающая использовать распознавание лиц в мобильном приложении, должна обеспечить, чтобы программное обеспечение занимало достаточно мало места, чтобы быть включенном в приложения, не жертвуя производительностью и сохраняя высокую точность.

Теперь, когда технология Face ++ укоренилась в банковском деле и финансах, сторонники Megvii планируют интегрировать свое распознавание лиц и другие технологии компьютерного видения в большее количество отраслей, таких как розничная торговля и беспилотные автомобили. 

Еще одна продвинутая технология, меняющая нашу жизнь уже сегодня.

Подробней, фото1, фото2

технологиинаукаaiжизньблог
25%
6
27
44.852 GOLOS
0
В избранное
Константин
Наука, технологии, AI, IoT, BigData, роботы, криптовалюты, программирование. Самое актуальное и интересное
27
0

Зарегистрируйтесь, чтобы проголосовать за пост или написать комментарий

Авторы получают вознаграждение, когда пользователи голосуют за их посты. Голосующие читатели также получают вознаграждение за свои голоса.

Зарегистрироваться
Комментарии (3)
Сортировать по:
Сначала старые