Следующий рубеж искусственного интеллекта: создание машин, которые понимают наши эмоции

Привет. Эталоном современного искусственного интеллекта, нейронной сети и технологии машинного обучения является мозг человека, просто потому, что он является наиболее эффективным инструментом решения интеллектуальных проблем.

Однако, существует еще большая недостающая часть в пазле - это аспект человеческого интеллекта, который мы называем "эмоциональный интеллект", или эмпатия. Эмоциональный интеллект - это то, что позволяет нам учитывать чувства и интересы других людей при принятии своих решений. И пока прогресс здесь ограничен. Голосовой интеллектуальный помощник Alexa полезна при определенных обстоятельствах, но она не будет рассматривать ваши чувства или чувства других, затронутых ее действиями, людей, чтобы поддерживать стабильную работы умного дома.

Тем не менее, все, что может измениться - на самом деле, должно измениться, если AI достигнет своего потенциала, как инструмента для помощи в нашем бизнесе и повседневной жизни. 

Но, может ли компьютерное программное обеспечение быть более эмоциональным? Представьте себе, что вы разговариваете с компьютером, возможно, проверяете погоду. В начале дня погода кажется холодной и дождливой. Это, естественно, вызывает у большинства людей определенное чувство негатива, возможно даже страха. Типичные компьютерные программы сегодня будут просто сообщать о погоде. Это мало чем способствует сопереживанию пользователю и даже может привести к отрицательной обратной связи с программным обеспечением. Это особенно важно для диалогового пользовательского интерфейса, который опирается на успешное и многократное взаимодействие с человеком для получения результатов.

В последнее время, разработчик эмоционально-ориентированных AI Affectiva стала одним из немногих компаний, которым будет предложено присоединиться к партнерству по созданию AI на благо человека и общества. Интерес «великих мастеров» AI, которые составляют партнерство - Google, Microsoft, Facebook и др. - в растущем бизнесе Affectiva - верный признак того, что этот упущенный аспект AI начинает привлекать внимание, которое он действительно заслуживает.

Основатель и исполнительный директор Affectiva Рана эль Калиуби рассказала о работе своей компании по разработке того, что она называет «мультимодальным эмоциональным искусством». Возможно, уже есть понимание того, как анализ настроения может помочь машинам понять, как люди себя чувствуют, и соответствующим образом адаптировать свое поведение. Но многие ценные данные, которые говорят о нашем эмоциональном состоянии, теряются, если машины не способны распознать наше выражение лица, жесты, тон голоса или язык тела.

Сегодня уже существуют исследования, показывающие, что наша улыбка, движения рук или пожимание плечами - это 55%  эмоциональной составляющей наших слов, и еще 38% информации о наших эмоциях скрывается в вашем тоне.

И лишь только 7 процентов эмоциональной информации заключается непосредственно в тех словах, которые мы выбираем для нашей речи, поэтому, на существующем рынке инструментов анализа настроения пользователей, которые анализируют ключевые слова, может оценить только 7 % эмоционального фона переписки, остальная часть, в основном, теряется в глубинах киберпространства.

Технология Emotion AI от Affectiva уже используется 1400 брендами по всему миру, включая Amazon и Kellogg, многие из которых используют ее, чтобы судить об эмоциональном эффекте рекламы, предлагая зрителям включать свои веб-камеры во время воспроизведения видео. Изображения лица анализируются с помощью алгоритмов глубокого обучения, которые точно классифицируют их в соответствии с чувствами зрителя.

Еще одно применение этой технологии может быть важно для обеспечения того, чтобы автономные автомобили могли безопасно и точно оценивать состояние водителя (например, не устал ли водитель или находится ли он в нетрезвом состоянии и пр.) прежде чем переключиться с автоматического на ручной режим движения.

Эмоциональный интеллект - это то, как вы воспринимаете себя и окружающих людей, и это так же важно, как и когнитивный или рациональный интеллект - то, как мы принимаем решения.

Людям, у которых отсутствует этот аспект интеллекта, часто действительно бывает сложно действовать в мире среди других людей.

И пока действительно правда, что машины, созданные в соответствии с нашими же собственными стандартами, в основном, являющиеся социопатическими, неспособны точно идентифицировать всю гамму человеческих чувств и принимать их во внимание при принятии решений.

Многие исследователи уверены, что в ближайшие три-пять лет эти технологии будут внедрены уже повсеместно, и наши устройства будут иметь "эмоционные чипы" и множество датчиков для оценки эмоционального состояния окружающих людей - это естественная эволюция гаджетов от мыши и клавиатуры, которые мы использовали в качестве интерфейса взаимодействия с машиной. Следующим этапом этой эволюции является то, что устройства становятся перцептивными.

Получение место в Партнерстве, обязывает Affectiva глубоко оценивать моральные и этические последствия технологии, которую они разрабатывают.

Конфиденциальность - очень большая проблема, потому что эмоции - это, безусловно, очень личные данные, и сегодня легко увидеть, как ими можно злоупотреблять для манипулировании людьми - например, чтобы манипулировать избирателями. 

Компания даже целенаправленно избегает работы с персональными данными, полученными в неконсенсуальных условиях - например, в сфере безопасности или в ходе военных действий, даже если эти данные явно предполагают выгодные возможности.

Предвзятость - это еще одна проблема ... в данные могут быть встроены смещения, есть алгоритмы, которые обнаруживают не только ваши эмоции, но и ваш возраст, пол, этническую принадлежность. В компании очень осторожны, что касается того, как используются полученные данные. 

Подробней1,2, фото1, фото2, фото3

технологиинаукаpskжизньии
661
3288.317 GOLOS
1
В избранное
Константин
Наука, технологии, AI, IoT, BigData, роботы, криптовалюты, программирование. Самое актуальное и интересное
661
1

Зарегистрируйтесь, чтобы проголосовать за пост или написать комментарий

Авторы получают вознаграждение, когда пользователи голосуют за их посты. Голосующие читатели также получают вознаграждение за свои голоса.

Зарегистрироваться
Комментарии (6)
Сортировать по:
Сначала старые