Уважаемые пользователи Голос!
Сайт доступен в режиме «чтение» до сентября 2020 года. Операции с токенами Golos, Cyber можно проводить, используя альтернативные клиенты или через эксплорер Cyberway. Подробности здесь: https://golos.io/@goloscore/operacii-s-tokenami-golos-cyber-1594822432061
С уважением, команда “Голос”
GOLOS
RU
EN
UA
konstantin
7 лет назад

Технология нейронных сетей в новом IPhone X

Привет. Во вторник генеральный директор Apple Тим Кук представляя IPhone X, заявил, что они проторят путь новым технологиям в течение следующего десятилетия. Некоторые новые функции IPhone являются поверхностными: почти безрамочный OLED-экран и отсутствие традиционной кнопки "домой". Однако внутри телефона есть реальная инновация, которая, вероятно, станет стандартом для будущих смартфонов, и будет иметь решающее значение для долгосрочных планов Apple и ее конкурентов.

Эта особенность - «нейронный движок», который является частью нового процессора A11, разработанного Apple для работы в iPhone X. У движка есть схемы, настроенные на ускорение некоторых видов программ искусственного интеллекта, называемых искусственными нейронными сетями, которые эффективны при обработке изображений и речи.

В Apple заявили, что нейронный движок будет использовать алгоритмы, которые распознают наши лица, чтобы разблокировать телефон и возможность передавать выражения лица на анимированные эможи. 

Специалисты по чипам говорят, что нейронный движок может стать основным в будущих iPhone, поскольку Apple более глубоко проникает в такие области, как дополненная реальность и распознавание изображений, которые основаны на машинных алгоритмах искусственного интеллекта. Они предсказывают, что Google, Samsung и другие ведущие технологические компании вскоре создадут собственные нейронные движки. Ранее, в этом месяце китайская компания Huawei объявила о выпуске нового мобильного чипа с выделенным «нейронным процессором» для ускорения машинного обучения.

Исследователи считают, что эту технологию в скором времени мы будем видеть повсюду вокруг нас. Они ожидают, что Samsung и ведущий производитель мобильных микросхем Qualcomm предложат самую серьезную конкуренцию для нейронного процессора Apple. Также мы сможем увидеть разработку чипов для мобильных устройств от Google. 

Там есть множество фишек, которые может выполнять новый процессор. В частности, новое оборудование может помочь амбициям Apple в здравоохранении, помогая iPhone анализировать данные из Apple Watch от Apple. Apple заявила во вторник, что работает с исследователями из Стэнфорда для тестирования приложения, которое обнаруживает аномальные сердечные ритмы.

Некоторые аналитики считают, что новый процессор от Apple может улучшить способность iPhone понимать наш голос и окружающий мир.

Такие приложения, как Siri, стали намного лучше распознавать речь за последние несколько лет, так как Apple, Google и другие технологические компании перевели свои системы распознавания речи на базу искусственных нейронных сетей. Нейронные сети также обеспечивают функцию, позволяющую выполнять поиск изображений в Apple Photos с использованием таких терминов, как, например, «собака».

Пользовательские схемы, такие как нейронный движок Apple, позволяют алгоритмам машинного обучения на телефоне быстрее анализировать данные и уменьшать скорость разрядки батареи. Ученые в области машинного обучения говорят, что технология открывает новые возможности машинного обучения и распознавания изображений, поскольку более мощные алгоритмы теперь могут быть развернуты прямо в руке пользователя.

Приложение дополненной реальности, которое распознает и реагирует на объекты в физическом мире, должно работать намного быстрее. Данные могут анализироваться более интенсивно в облаке, но для передачи данных в облако и обратно требуется время. Кроме того, Apple предпочитает обрабатывать пользовательские данные в самом телефоне по соображениям конфиденциальности. Нейронный движок в iPhone X снижает недостаток этого ресурса, приближая телефон к возможностям облачных технологий.

Ведущие технологические компании уже занимаются разработкой более мощного оборудования для машинных алгоритмов, работающих в облаке. Например, компания Google разработала специальные чипы, называемые TPU, для повышения мощности и эффективности алгоритмов, используемых для распознавания речи или изображений. Microsoft, Intel, графический гигант NVIDIA, а также многие технологические стартапы работают над новыми идеями.

Apple может повысить эффективность iPhone, разрешив сторонним разработчикам подключиться к нейронному движку внутри своего нового телефона. 

В июне Apple объявила о новых инструментах, помогающих разработчикам запускать алгоритмы машинного обучения внутри приложений, включая новый стандарт для нейронных сетей под названием CoreML. Аналитики считают, что было бы логично связать это с новым аппаратным обеспечением AI в iPhone X.  Они видят прямую связь между CoreML и нейронным движком.

В долгосрочной перспективе, мобильное оборудование, которое может эффективно запускать программное обеспечение для машинного обучения, будет иметь важного значения для будущего беспилотных автомобилей и носимых устройств дополненной реальности, о которых недавно заявили в Apple.

Подробней, фото1, фото2, фото3

3
32.998 GOLOS
Комментарии (1)
Сортировать по:
Сначала старые