Как BMW использует искусственный интеллект и большие данные для проектирования и сборки автомобилей завтрашнего дня
Привет. BMW создает одни из самых высокотехнологичных автомобилей, которые мы еще не видели. Каждый год немецкий гигант производит 2,5 миллиона автомобилей и продает их по всему миру.
Но технология не ограничивается только теми машинами, которые она производит, ее бизнес-модель построена на Big Data, которая управляет всем, что она делает в дизайне, разработке, производстве, продаже и поддержке клиентов.
Благодаря искусственному интеллекту (AI), прогностической аналитике данных и другим передовым технологиям BMW может производить автомобили сегодняшнего дня и в то же время предусматривать и воплощать в жизнь автомобили завтрашнего дня.
BMW явно уверена в том, что автомобили ближайшего будущего будут пилотировать себя сами, а не полагаться на человеческих водителей. Все крупные производители автомобилей имеют свои претензии на будущее беспилотных автомобилей, но BMW делает это с большей уверенностью, чем другие. Компания заявляет, что ее цель заключается в том, чтобы транспортные средства BMW достигли полной автономии 5 уровня к 2021 году.
Автономия 5-го уровня соответствует шкале, определяемой Министерством транспорта США, поскольку последнее провело предварительные исследование того, как будет работать законодательство для автономных транспортных средств. Этот уровень говорит о том, что автомобиль будет способен управляться без участия человека или какого-либо надзора и работать по крайней мере так же эффективно, как с водителем-человеком в любых условиях и на любой дороге.
BMW и компания Mobileye
Более подробная информация о том, как это было достигнуто, стала появляться в начале этого года, когда BMW объявила о партнерстве с Intel, которая сама недавно приобрела компанию Mobileye, лидера в области компьютерных технологий. Компьютерное зрение основано на идее обучения машин «видеть» так же, как люди, используя камеры вместо биологических глаз и интерпретировать информацию аналогично нашему мозгу. Это расширенная форма распознавания изображений, которая уже может быть замечена в разработках Google Image Search, а также во многих других приложениях для машинного обучения, где машины научились сортировать и классифицировать изображения, становясь более искусными, поскольку они обрабатывают все большее количество данных.
Конечно, вместо того, чтобы сортировать изображения кошек и собак в Интернете, компьютерное зрение, используемое в автономном вождении, должно быть способно считывать все входные данные с камер и датчиков автомобилей и анализировать их в режиме реального времени - достаточно быстро, чтобы принять решения о необходимости экстренных действий на скорости 100 км/ч.
Хотя полная автономия, вероятно, все еще находится на расстоянии нескольких лет, автомобили, которые BMW сейчас тестируют на дороге, описываются как «высокоавтоматизированные». Ожидается, что к концу лета их автопарк достигнет 40 BMW 7 серии, оснащенные технологией Mobileye. Хотя транспортные средства не будут пилотироваться или работать без водителя, автоматы уровня 3 и 4 могут выполнять большинство процедур вождения без помощи, хотя человек должен быть готов к полному контролю в любое время.
Автоматизированные шоферы
Группа людей, для которых концепция отсутствия необходимости водить машину не является чем-то новым, это владельцы Rolls-Royce. Неудивительно, что этот бренд (также принадлежащий BMW) позиционирует свое программное обеспечение как виртуального шофера. При управлении концептуальной моделью 103EX Eleanor, названная так в честь актрисы и модели, которая, как полагают, послужила источником вдохновения для знаменитых дизайнов автомобильного капота «Spirit of Ecstasy».
Корпус изготовлен из одного бесшовного металлического листа, выполненного в виде скульптурного изваяния, при этом, автомобиль генерирует персональную красную дорожку с использованием светодиодов, когда ее пассажир выходит.
Несомненно, это может быть не тот автомобиль, которым большинство из нас будет владеть через 10 лет, но дизайн 103EX дает нам некоторые подсказки о том, как супер-богатые будут обслуживаться AI и автономией.
Скорее всего, это повлияет на жизнь среднего класса. Для менее обеспеченных людей BMW создает другой знаковый бренд - Mini. Автономные mini - концепции имеют своей целью создать потребительский продукт, который без проблем будет взаимодействовать с нашей повседневной жизнью, так же, как надеются производители смартфонов и других устройств.
Для других приложений, которые, вероятно, будут пользоваться более широкой экспозицией среди своих клиентов, BMW сотрудничает с рядом лидеров в области AI, включая IBM. Его когнитивная вычислительная платформа Watson использовалась в гибридных транспортных средствах прототипа i8, чтобы собрать информацию о том, как сделать взаимодействие водители и AI систем автомобиля более комфортным и естественным.
Области, в которых заявлен запуск Watson - это самодиагностика неисправностей и проблем, которые ограничивают производительность автомобиля, управление коммуникациями с другими автономными транспортными средствами, а также определение и адаптация к предпочтениям водителей.
Аналитика местоположений
Благодаря партнерству с поставщиком услуг передачи данных - компанией Here (которую BMW вместе с Volkswagen и Daimler приобрела у Nokia в прошлом году), уже собраны данные, которые могли бы помочь обучить первую волну готовых к потребителю автомобилей с самоуправлением.
Данные, в том числе видео с бортовых камер, машинные данные, такие как тормозное усилие, использование стеклоочистителя и фар, и информация GPS, уже используются, чтобы помочь в составлении карт и планировании маршрута в современных автомобилях.
Еще одно нововведение, которое используется сегодня, но может стать основой более сложных услуг в будущем, проявляется благодаря партнерству с компанией Parkmobile, которая предлагает мобильные платежи за услуги парковки в США. Это позволит водителям находить и оплачивать парковочные места в своих пунктах назначения еще до того, как они отправятся в путь. Наряду с удобством, это имеет преимущества в разрезе сокращения выброса углекислого газа, так как средний водитель тратит 20 минут на поиски своего парковочного места в каждой поездке в незнакомой местности.
Логистика и прогностическое обслуживание
Наряду с масштабной деятельностью по производству автомобилей BMW, огромный объем данных генерируется по всему миру, включая проектирование, производство, логистику и дистрибуцию. Чтобы координировать работу, сократить расходы и повысить эффективность между 31 сборочным цехом, находящимся в 15 странах, BMW работает с компанией Teradata для автоматизации потока данных и повышения эффективности принятия решений. Системы были спроектированы так, чтобы следовать за движением любой части автомобиля, начиная с того момента, когда она была изготовлена до того момента, когда автомобиль был продан. Это создает эффективность в логистике, когда миллионы частей отправляются по всему миру.
Прогностическое обслуживание используется на производственных линиях, поэтому изношенные детали можно заменить, а ошибки выявляются до того, как они вызовут операционные проблемы. Если уровни запасов некоторых частей слишком высоки в определенных местах и слишком низки в других, или определенные транспортные ресурсы перегружены, все это можно быстро исправить.
Независимо от того, выиграет ли BMW эту технологическую гонку, чтобы на наши улицы были заполнены автономными транспортными средствами, вклад, который они внесли в разработку таких систем, скорее всего, станет очень важной частью общей картины.
