Новый AI пытается прогнозировать и предотвращать внезапную смерть
Привет. Если бы у вас была возможность узнать, в какой именно день вы умрете, вы бы хотели это знать? Вопрос может быть не таким уж надуманным, как может показаться, благодаря новому алгоритму, предназначенному для анализа цифровых медицинских карт и сопоставлению их с данными о состоянии здоровья в реальном времени, чтобы рассчитать риск предстоящих событий в области нашего здоровья.
Технология Excel Medical, известная как клиническая платформа WAVE, объявляется первой в мире платформой для наблюдения за пациентами и прогнозирования изменений в состоянии здоровья. Система была разработана как постоянно действующая платформа удаленного мониторинга, которая может отслеживать важные параметры здоровья, и использовать эту информацию в сочетании с историей болезни пациента и семейной медицинской историей, чтобы рассчитать риск потенциально смертельно опасных изменений в состоянии здоровья.
В настоящее время платформа уже продемонстрировала способность прогнозировать потенциально смертельно опасные события, такие как сердечный приступ или респираторная недостаточность, за шесть часов до их возникновения. Эта технология работает с приложением для отправки предупреждений пользователю, а также врачу по вызову через приложение для смартфонов, когда фиксируются потенциально опасные события. В первом исследовании группы управления технологией платформа WAVE смогла предсказать шесть неожиданных смертей и отправить предупредительные сообщения для предотвращения смерти.
«Все, что мы делаем, как организация, соответствует стремлению к искоренению внезапных смертей в больницах», - говорится в пресс-релизе Excel Medical GM Lance Burton.
Ежегодно в больницах США происходит более 400 000 внезапных смертельных случаев, что делает это третьей по значимости причиной смерти после сердечных заболеваний и рака. Исследование, проведенное в Стэнфордском университете, показало, что алгоритмы глубокого обучения могут точно прогнозировать и предотвращать неожиданную смерть в 90% случаев каждый год - это означает, что ежегодно можно спасти примерно 360 000 жизней только в США.
Применение искусственного интеллекта в области медицины показывает многообещающие перспективы в течение последних лет, но многие врачи и пациенты по-прежнему не имеют нормального доступа к возможностям технологии. На сегодняшний день большая часть хайпа вокруг AI была сфокусирована на алгоритмах чтения данных пациента и медицинских изображений в целях обнаружения аномалий.
Именно поэтому новая платформа может быть первым алгоритмом, который действительно реализует прогностические возможности искусственного интеллекта. Компания уверена, что новая технология может стать золотым стандартом в области прогностической аналитики. Компания сотрудничает с IBM Watson, OBS Medical и EPIC, поскольку они также стремятся использовать самые лучшие технологии в области искусственного интеллекта, чтобы прогнозировать предотвратимые проблемы.
В компания считают, что с недавним разрешением надзорных органов они смогут начать развитие прогностического здравоохранения, которое может привести к сокращению внезапных смертей. Кроме того, они планируют расширить эту технологию для прогнозирования других потенциально опасных событий.
