Уважаемые пользователи Голос!
Сайт доступен в режиме «чтение» до сентября 2020 года. Операции с токенами Golos, Cyber можно проводить, используя альтернативные клиенты или через эксплорер Cyberway. Подробности здесь: https://golos.io/@goloscore/operacii-s-tokenami-golos-cyber-1594822432061
С уважением, команда “Голос”
GOLOS
RU
EN
UA
nastyagolos
6 лет назад

Генетически модифицированные растения-шпионы

В военном агентстве DARPA все время норовят сделать страшную сказку былью. Одна из последних обнародованных инициатив ведомства называется «Advanced Plant Technologies» (Продвинутые растительные технологии). И в ее рамках ищут ученых, способных изменить физиологию растений, чтобы те превратились в живые сенсоры-шпионы.

nastyagolos

Цель программы: генетически модифицировать растения, чтобы те запускали понятную для внешнего наблюдателя реакцию на конкретные изменения окружающей среды. Среди таковых значатся «биологические, химические и радиологические угрозы», а также электромагнитные сигналы. Например, от работающей аппаратуры потенциального противника – растения хотят превратить в пассивные органические датчики для нужд военных.

Флора Земли и так чутко реагирует на изменения окружающей среды, но в DARPA хотят видеть не просто «завянувший» цветочек, а точно знать – от чего это произошло. Поэтому им нужна технология генного кодирования для «обучения» растений реагировать нужным образом на конкретные угрозы. Чтобы, если появятся новые опасности, не создавать измерительные приборы, а просто вырастить соответствующие семена и засеять территорию с дрона.

nastyagolos

В DARPA очень расплывчато описывают, что они хотят отслеживать при помощи растений-шпионов. Но готовы предоставить лаборатории, в которых симулируются самые различные природные зоны. Включая и гипотетические – одной из целей проекта названа минимизация риска при использовании персонала в нестандартных условиях.

Неужели готовят «зеленый десант» на Марс?

источник   оф.сайт Darpa   Wiki

0
0.000 GOLOS
На Golos с November 2017
Комментарии (1)
Сортировать по:
Сначала старые