Создан искусственный интеллект, способный предвидеть своё будущее (50х50)
Привет. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли создали технологию, которая позволяет роботам представлять, как их действия будут реализованы в будущем. Используя этот подход, роботы могут взаимодействовать с объектами, которые ранее им не встречались.
Технология, позволяющая AI-роботам предсказать будущее, называется визуальной предусмотрительностью. Она дает роботизированной системе возможность предвидеть, какие ее будущие действия, такие, как серия движений, будут выглядеть в ее камере.
По сути, речь идет о роботизированном воображении, позволяющем прогнозировать на несколько секунд в будущее. Это не так много, однако, позволяет роботу по имени Vestri выполнять задачи без помощи людей или большого количества справочной информации об окружающей среде. Визуальное воображение улучшается просто через неконтролируемое исследование предметов, когда робот играет с объектами на столе, как ребенок. Это помогает роботу построить прогностическую модель среды и использовать ее для управления объектами, с которыми она не сталкивалась ранее.
В основе этой способности лежит глубокое обучение, основанное на технологии под названием «динамическая нейронная адвекция (ДНК)». Модели, использующие ДНК, прогнозируют, как пиксели в изображении будут выглядеть в следующем кадре в зависимости от действия робота. Развитие таких моделей видео-прогнозирования позволит увеличить возможности планирования для роботов, а также выполнять сложные задачи, такие как изменение положения объектов и передвижение игрушек вокруг препятствий.
Разработчики уверены, что роботизированное воображение может помочь машинам осваивать более сложные навыки.
«Точно так же, как мы можем представить, как наши действия будут перемещать объекты в нашей среде, этот метод может позволить роботу визуализировать, как его действия будут влиять на окружающий мир. Это может позволить интеллектуально планировать высоко гибкие навыки в сложных реальных ситуациях».
Исследователи сравнивают метод обучения с тем, как дети учатся, играя с игрушками. Это исследование дает роботам такую же возможность.
Разработчики отмечают, что значительный прорыв здесь заключается в том, что роботы теперь могут учиться самостоятельно.
В прошлом роботы получали новые навыки при помощи человека, который помогает обеспечивать обратную связь. Что делает эту работу впечатляющей, так это то, что теперь роботы могут самостоятельно освоить целый ряд навыков манипулирования визуальными объектами.
Эта технология может найти применение в беспилотных автомобилях, которые должны предсказать будущие развитие событий или в роботизированных помощниках.
