Быстрое взросление, три волны будущего, дружелюбный фармацевт, ближайшее будущее и шаги к успеху

Быстрое взросление

Маленького робота страшно отправлять в большой и полный опасностей мир: сперва машину необходимо научить… учиться.

Создатели AlphaGo из DeepMind анонсировали новый метод обучения нейросетей IMPALA: отдельные элементы алгоритма “учатся” выполнять сразу несколько задач, а затем делятся опытом друг с другом. В роли среды обучения выступает система DMLab-30, разработанная на основе игры Quake III и 57 различных игр компании Atari.

В DeepMind заявили о том, что IMPALA может обрабатывать до 21 млрд кадров в день. Учитывая, что у другой разработки DeepMind — программы AlphaZero — освоение шахмат заняло 4 часа, можно говорить о том, что в ближайшие годы роботы получат быстрые и эффективные системы обучения и адаптации к окружающей среде.

Три волны мира будущего

PwC представили прогноз о трёх волнах автоматизации, которые захлестнут мир в пределах 20-30 лет. Первая волна связана с широким распространением простых алгоритмов, способных, тем не менее, структурировать данные и брать на себя базовые вычисления. Вторая позволит алгоритмам работать с неструктурированными данными, а следовательно — выполнять рутинную работу. Третья приведёт к становлению автоматизированных систем, способных принимать самостоятельные решения.

Как ожидается, от первых двух волн пострадают преимущественно женщины, занимающие низшие офисные и обслуживающие должности. Представительницы прекрасного пола, занятые в сферах образования и здравоохранения, скорее всего, не пострадают. Третья волна уничтожит до 34% традиционно мужских рабочих мест к середине 2030-х годов.

Согласно пессимистичному сценарию McKinsey & Co, около 800 млн человек потеряют работу в результате автоматизации уже к 2030 году.

Дружелюбный фармацевт

Внедрение ИИ в медицину и фармацевтику сулит прорыв в области здравоохранения: помимо базовых функций документирования и наблюдения, электронные медкарты пациентов наконец-то подвергнутся пристальному анализу — как с точки зрения профилактики и диагностики, так и при индивидуальном назначении лекарств.

Врачи получат доступ к автоматизированным консультантам, способным подсказать решения с учётом аллергии, хронического профиля, биомедицинских показателей и половозрастных признаков пациента. Ещё одно направление — анализ медицинских изображений и мониторинг хронических заболеваний.

Новый тренд — разгрузка врачей: вместо бумажной работы и рутины, специалисты смогут использовать до 90% рабочего времени для общения с пациентом.

Ближайшее время

DataArt поделились рядом технологических прогнозов на 2018 год: нас ждёт взрывное развитие ИИ и систем машинного обучения, дальнейшая автоматизация бизнес-процессов и персонализация, направленная на улучшение пользовательского опыта.

Заявят о себе технологии виртуальной и дополненной реальности, революционные преимущества 5G — впрочем, вкусить блага последнего по полной программе вероятнее всего получится не раньше 2020 года.

В сфере здравоохранения ожидается внедрение блокчейн-технологий и переход к своевременной диагностике и профилактике заболеваний.

Ритейлеры сделают ставку на автоматизацию. Широкое распространение получат виртуальные помощники.

Шаги к успеху

Развитые страны и гиганты автомобильной промышленности постепенно отказываются от автомобилей с ДВС. В Норвегии власти решили с процессом не затягивать: прекращение продаж традиционных машин ожидается уже к 2025 году. Доля рынка электрокаров и гибридов в Норвегии на сегодняшний день составляет порядка 32%. К 2040 году на электротягу переведут и внутреннее воздушное сообщение страны.

С новостями из завтрашнего дня вернулся,
@teeves