XI. Точка невозврата. Они (часть 1)
Настал новый день, день бога Singularity. Пришло время познакомить вас с новым Воином Легиона Хаоса.
Привет, меня зовут Константин ( @konstantin ). Родился я в г. Новосибирске, в далеких 70-х. С детства интересуюсь компьютерами и программированием. В самом начале 90-х юзал ZX-Spectrum, изгалялся на Basic, затем IBM PC XT/AT, все версии по порядку)).
Учился на программиста в Новосибирске. В 96 г. получил диплом и благополучно уехал на 2 года отдавать долг Родине).
По второму образованию — юрист. Такая гремучая смесь)) Сейчас продолжаю интересоваться новыми технологиями, развитием автономных систем и искусственного интеллекта и т.п. Мониторю ситуацию в этой сфере, занимаюсь самообразованием. С 11 сентября прохожу онлайн курс по Искусственному интеллекту на площадке “edX”, основанной Гарвардским университетом и MIT в 2012 году. Интересуют системы, сочетающие в себе достижения из разных отраслей науки: технологических, биологических и гуманитарных. Сегодня, именно на стыке смежных дисциплин и рождаются прорывные технологии.
И, само собой, блокчейн, как без него. Сначала Steemit, сейчас уже родной Golos. Здесь с момента ICO. Буду делиться самой актуальной информацией по теме новой рубрики под названием Точка невозврата — развитие технологий искусственного интеллекта, автономных систем, блокчейн, робототехника и их сочетания. Надеюсь, будет интересно.
…. год 2197
Выжженная планета, красное небо висит над миром, где правят машины. Заброшенные мегаполисы, почти полное отсутствие растительности и постоянно дующие ветра, пахнущие озоном. Прямые солнечные лучи и практически не сдерживаемый ультрафиолет падают на некое подобие защитного костюма Путника, шагающего по пустынному полуразрушенному шоссе. Респиратор уже мало спасает от удушливого смога. С чего же все начиналось? Как мы пришли к такому будущему?
…. год 2017
Открывать рубрику, где основной тематикой будет тема ИИ следует с самых основ и постановки основных вопросов.Что такое искусственный интеллект? Почему он так важен для нас? Почему все вдруг начали говорить об этом? Почему именно сейчас? Стоит ли нам бояться его?
Если вы просто пробежитесь по заголовкам технологических изданий, вы, обнаружите, что тема искусственного интеллекта и сопутствующие ей темы сейчас являются главенствующими в области высоких технологий. В этой отрасли наблюдается экспоненциальный рост, чуть ли не ежедневно совершаются новые прорывы в исследованиях.
Итак, искусственный интеллект (AI) — это программное обеспечение или компьютерная программа с механизмом обучения. Алгоритм использует полученные ранее знания для принятия решений в новых ситуациях, как это делают люди. Исследователи, создающие это программное обеспечение, пытаются написать код, который может читать изображения, текст, видео или аудио, и использовать полученные данные для решения определенных задач. Как только машина что-то узнаёт, это знание может быть использовано ей для решения других задач, при других обстоятельствах. Если алгоритм распознает чье-то лицо, в дальнейшем, он сможет найти его, например, на фотографиях в Facebook. В современном AI способность запоминать полученную информацию и использовать ее для улучшения работы алгоритма называют обучением или машинным обучением (Machine learning, ML).
Люди, естественно, искусны в изучении сложных идей: увидев один раз какой-то объект, например, яблоко, потом мы мы можем распознать этот объект в любых ситуациях, при любом контексте. Но машины пока очень буквальны — у компьютера нет такой гибкой концепции, как «похоже». Цель искусственного интеллекта — сделать машины менее буквальными.
Машина легко может определить два одинаковых объекта, например, что на картинке изображено два яблока или напечатано два одинаковых предложения, но искусственный интеллект стремится распознать изображение того же яблока под другим углом или при другом освещении, он запоминает саму визуальную идею яблока. Это называется «обобщением» или формированием идеи, основанной на сходстве групп данных, а не только изображений или текста, который видел AI. После формирования общей идеи объекта, алгоритм может использовать ее во всех возможных ситуациях, например, при анализе изображений, которых AI ранее не видел.
Цель состоит в том, чтобы свести сложное человеческое поведение к форме, которая может обрабатываться путем компьютерных вычислений. Необходимо адаптировать огромное количество данных в удобный для машины вид. Это, в свою очередь, позволяет нам создавать системы, которые могут выполнять сложные действия, полезные для людей в разных отраслях.
Как далеко AI продвинулся в настоящее время?
Исследователи искусственного интеллекта все еще работают над самыми основами этой технологии: Как мы можем научить компьютеры распознавать то, что они видят на изображениях или видео? Затем, как AI переходит от распознавания объекта к пониманию не только его определения - «яблоко», но и того, что яблоко — это еда, что это фрукт, такой же, как, скажем, апельсины и груши, и что люди могут готовить различные блюда из яблок, что образ яблока использовался в искусстве, и какое значение оно имеет в истории, и так далее. Также, существует проблема понимания машинами нашего языка, где слова могут иметь несколько значений, в зависимости от контекста предложения, а также существует такие приемы, как ирония, гиперболизация, утрирование, просто сложившаяся исторически, этнически и культурно игра слов и проч. Как компьютеры могут понять эту текучую, постоянно меняющуюся конструкцию слов и предложений?
Прогресс в развитии технологий искусственного интеллекта сегодня идет с разной скоростью, в зависимости от внешней среды и других обстоятельств. Прямо сейчас, мы видим невероятно бурный рост способности машины понимать изображения и видео, эта способность называется компьютерное видение или компьютерное зрение. Но, прогресс в этом направлении мало помогает в решении задач обучения в других, например, в способности AI понимать текст (это способность называется анализом естественного языка).
Каждая из этих способностей развивает так называемый «узкий интеллект», который позволяет AI быть эффективным только при работе с изображениями, звуком или текстом, но не может одновременно преуспеть во всех трех направлениях. Другой уровень AI — это «общий интеллект», который уже ближе к человеческому. Многие исследователи надеются, что достижения в отдельных областях технологий откроют более общие представления о том, как мы можем найти такие алгоритмы машинного обучения, которые, в конечном счете, приводили бы нас к единому методу построения общего искусственного интеллекта.
За обвалом от полностью разрушенной эстакады Путник заметил хорошо сохранившуюся Tesla, модели Superman. Его отец рассказывал, что эти модели настолько совершенны, что могут быть на ходу до тысячи лет. Решив проверить ее состояние, он сбросил рюкзак и подошел ближе. Похоже, это займет у него некоторое время ...
P.S. Вторая часть рубрики выйдет через пару часов.
Контакты
Чат Легиона Хаоса в телеграм: Scintillam
Почтовый ящик для желающих стать авторами: vpchaoslegion@gmail.com
Личка в телеграм: varwar и mamasetta
Тег: chaos-legion