Go... go... go...

В 1994 году компьютер обыграл чемпиона мира по шашкам, в 1997 году – по шахматам. Сегодня компьютеры превосходят людей во всех популярных играх с полной информацией, кроме одной – Го.

go
Игра Го появилась в Китае более 2500 лет назад. На расчерченной в клетку 19 на 19 позиций доске играют два человека: один - белыми камнями, другой – черными. Цель игры – отгородить камнями своего цвета большую территорию, чем противник (в школе мы так уроки коротали – на листочке в клетку в «точки» резались).

Игра считается весьма и весьма сложной. Так, в шахматах в начале партии у белых есть 20 возможных ходов, а у чёрных – 20 вариантов ответа. Соответственно, в шахматах после первого хода возможны 400 различных позиций. В Го у чёрных есть 361 возможных начальных ходов, а у белых 360 вариантов ответа; это означает, что в Го после первого хода возникает 129 960 возможных комбинаций. Утверждают, что в целом в Го возможных позиций на доске больше, чем атомов во Вселенной.

источник картинки

В данной игре нужен особенный, в значительной мере творческий подход к решению игровой задачи и потому компьютер не сможет победить человека-игрока очень высокого... высочайшего уровня подготовки.

Сравнительно недавно так ещё могли писать.

Но...

Всё началось пару лет назад. Точнее, продолжилось.

Сторонники унижений человека «руками» искусственного интеллекта организовали встречу этого самого человека с компьютером. Точнее, с компьютерной программой – Google's Alpha~~Dog~~Go.

Человек непростой – чемпион мира и многократный победитель международных турниров по Го 33-летний Lee Sedol, профессиональный игрок с 12 лет.

Поначалу он был уверен (и я вместе с ним; но в обратном), что победит:

I am confident that I can win...

Потом – «слегка» обескуражен. Ибо проиграл первую игру.

I was very surprised because, I did not think that I would lose the game. In the beginning, I thought AlphaGo would face a lot of difficulties, but its solution ability during the game really surprised me.

Затем парню взгрустнулось (проиграл вторую игру).

Appearing grim and ashen after the four-hour match, Lee said he had found "no weakness" in AlphaGo's performance during match. "AlphaGo played a near-perfect game today..."

Далее ему взгрустнулось еще более (проиграл третью игру):

"I don't know what to say... I kind of felt powerless.”

Lee... acknowledged he had "misjudged" the computer program's abilities. "I do have extensive experience in playing the game of Go, but there was never a case where I was under this much pressure ... and I was incapable of overcoming it".

После следующего захода ~~на «избиение»~~ он оказался рад, очень рад ~~царь~~! Ибо... выиграл!

Ну, а потом чемпион мира обрёл даже некоторую уверенность. Потому как проиграл снова. Стабильность – это все-таки стабильность.

Короче, шашки, шахматы, Го...

Что дальше?

Go-go?

На «святое» замахиваются!

Не надо отчаиваться! – тут вариантов позиций-ходов-движений тоже немало.

А вообще...

Не так давно проводились опросы представителей нескольких экспертных сообществ – специалистов по искусственному интеллекту. Пытались выяснить, как скоро уважаемые эксперты ожидают появления искусственного интеллекта человеческого уровня – ИИЧУ (определялся как «способность освоить большинство профессий, по крайней мере тех, которыми мог бы владеть среднестатистический человек»). Были получены следующие оценки 10%, 50% и 90%-й вероятности появления ИИЧУ к указанным в таблице годам:

	10%	50%	90%
PT-AI, респондентов – 43 человека	2023	2048	2080
AGI, респондентов – 72 человека	2022	2040	2065
EETN, респондентов – 26 человек	2020	2050	2093
Top-100; респондентов – 29 человек	2024	2050	2070
В среднем	2022	2040	2075

PT-AI – конференция «Философия и теория ИИ», Салоники, 2011.
AGI – конференция «Универсальный искусственный интеллект», Оксфорд, декабрь 2012.
EETN – съезд Греческой ассоциации искусственного интеллекта, апрель 2013.
Топ-100 – 100 ведущих специалистов по искусственному интеллекту в соответствии с индексом цитирования, опрос мая 2013.

Нильс Нильсон, ученый, трудившийся над фундаментальными вопросами искусственного интеллекта, используя следующее определение ИИЧУ: «ИИ, способный выполнить приблизительно 80% работы не хуже человека или даже лучше», дал такой прогноз:

2030 – средний прогноз с 10% вероятностью.
2050 – средний прогноз с 50% вероятностью.
2100 – средний прогноз с 90% вероятностью.

По Ник Бостром, "Искусственный интеллект. Этапы, Угрозы, Стратегии", Москва, «Ман, Иванов и Фербер», 2016, стр. 46, 47, 398.

Короче, к 2100, весьма вероятно, нам капец.

Ну, или наоборот – наступит полный... рай: «Вкалывают роботы, а не человек!» (с).

Впрочем, вариант, что «...в эту пору ужасную/прекрасную...», тоже никто не отменял. В следующей жизни?..