Роботы повсюду, но производительность труда расти не спешит
СМИ, экономисты, политики и флагманы бизнеса повсеместно восхваляют ИИ, роботов и технологии машинного обучения. Между тем Роджер Йозефссон, шведский аналитик из Macrobond, отметил интересный тренд: в последние 10-15 лет производительность труда, основной драйвер роста доходов и среднего уровня оплаты труда, практически не росла, несмотря на колоссальные инвестиции в высокотехнологичных отраслях.
Синие столбики обозначают число введенных в эксплуатацию промышленных роботов, белым отмечена производительность труда. Источник изображения.
Информационные технологии также не внесли существенного вклада в экономический рост США за последние годы.
Более всего ИИ, машинное обучение и роботы повлияли на развитие секторов розничной и оптовой торговли и рекреационный комплекс. Источник.
Во многом этот результат был предопределен - производители обращаются к автоматизации в погоне за минимизацией издержек, фермеры - в силу нехватки предложений на рынке труда сезонных рабочих. Значительные надежды сегодня возлагаются на коботов - гибкие, высокопроизводительные и легко программируемые системы, способные работать в непосредственной близости от человека, однако фактический эффект от их внедрения мы заметим, минимум, через нескольких лет.
Зачастую люди обращаются к роботизации не потому, что нуждаются в росте производительности, а для создания механических слуг и перехода к децентрализованному “робовладельческому” строю - миру будущего, где снижена степень эксплуатации человека человеком. Подобного подхода придерживаются, в частности, в Японии.
В отличие от западных государств, в этой стране распространение использования роботов воспринимают не как негативный тренд, способный лишить граждан рабочих мест, но как инструмент для компенсации влияния демографического провала и поддержания стареющего населения. Машины не лишат японцев работы, а разгрузят их от большинства рутинных, опасных и наиболее тяжелых занятий.
Технологии способны усугубить социальное неравенство, а потому развитым странам необходимо вкладывать средства и в развитие человеческого капитала. Источник.
По данным McKinsey Global Institute, к 2030 году автоматизация приведет к сокращению порядка 375 млн рабочих мест. Оксфордские исследователи прогнозируют утрату людьми до 47% рабочих мест в ближайшие 50 лет. Аналитики CreditLoan пришли к выводу, что в ближайшее время машины и автоматизированные системы будут ежегодно выполнять работу, эквивалентную 48 млрд человеко-часов.
CreditLoan обратили внимание и на заблуждения людей: из тысячи опрошенных человек, только 54% заявили о том, что выполняемые ими бизнес-процессы получится автоматизировать. Между тем реальный процент тех, кому наверняка удастся сохранить работу после автоматизации предприятия сейчас оценивается на уровне 3.1%.
Историческая ретроспектива говорит о том, что часть опасений может оказаться безосновательными: разговоры об автоматизации всего и вся ведутся с 1960-х годов, а история опасений автоматизации насчитывает уже не первый век - луддиты появились в начале XIX века. На случай внезапного прорыва роботизированных систем и их феерического успеха, теоретики уже предусмотрели различные системы демпфирования социальных изменений, например, базовый общий доход (БОД).
Так или иначе, роботы уже пришли в наш мир и не собираются уходить. О полной замене людей машинами пока говорить не приходится, однако массовый переход к децентрализованному “робовладельческому” строю представляется неизбежным и остается лишь вопросом времени.