Какое влияние искусственный интеллект окажет на рынок труда

Прогресс сейчас не стоит на месте, а семимильными шагами движется в направлении технологической сингулярности. За последние 2 года технологии машинного обучения, построения нейросетей и создания искусственного интеллекта приобрели поражающий и, даже, пугающий облик.

Вот, взять, уже известную нам, Софию Хэнсон. Не учитывая морально-этических и юридических аспектов, казалось бы, надевай каску, София, и прямиком на завод, детали точить! Вообще, сейчас находишься в предвкушении того, как облегчится наше бытие и сколько времени будет сэкономлено с интеграцией высокий технологий в жизнь.

Но у любой монеты, очевидно, две стороны две стороны, и попробуем оценить влияние этих технологий на социум, в общем, и. на каждого, лично.

Сразу было ясно, что технологии роботизации и машинного обучения в корне изменят ситуацию на рынке, оставив на его обочине механиков и операторов высокотехнологичных машин. Явно прорисовывается неутешительная ситуация для, всех мастей, водителей автомобилей. Но пусть шофёрыне чувствуют себя обиженными, это только начало.

С развитием технологий под угрозой стали находиться не только специальности, которые требуют физического воздействия на объект труда, но и интеллектуального. Десяток лет назад можно было только прочитать в книгах про то, что обыденно трудятся роботы-учителя, роботы-врачи, роботы-юристы, маркетологи и трейдеры.

Учитывая отсутствие людских недостатков у роботов, есть ряд сфер, где робот будет всегда опережать человека в скорости и эффективности. Подавляющее большинство профессий представляют из себя алгоритм:

Сбор информации
Анализ данных
Интерпретация результатов
Определение оптимального алгоритма выполнения
Реализация алгоритма

Например, трейдер собирает информацию о состоянии рынка, проводит технический анализ входных данных, с целью предсказать поведение рынка интерпретирует даннные, определяет оптимальный порядок действий и, собственно, приступает к делу.

Эффективность в профессиях, требующих определенных навыков, в большинстве своём определяется лишь тремя навыками: быстрая и точная оценка ситуации, опыт выбора оптимальных действий и/или помощи в реализации разработанного плана действий на практике. В оценке и выборе ИИ скоро обгонит человеческий разум, что коренным образом изменит требования к специалистам.

Невозможно переоценить роль ИИ и автоматизации в сборе и анализе данных на данный момент. Сейчас тот, кто "наиболее автоматизирован" имеет преимущества над остальными. Ведь люди часто ограничены рамками из собственного опыта, в следствии чего бывают необъективны. Ни один учёный не сможет 24/7 отслеживать выход всех новейших публикаций, ни один юрист не сможет изучить огромную массу юридических дел.

Человек чаще всего руководствуется чужими авторитетными мнениями и привычками, а авторитеты и привычки не всегда постоянны.

Некоторые никогда не смогут доверить какой-либо определенный спектр дел "неживой машине", но это мнение человека из прошлого века. Нынешняя молодежь с детства взаимодействует с гаджетами и электронными устройствами.

Когнитивный суперкомпьютер IBM Watson уже находит лечение в диагнозах, которые озадачивают самых квалифицированных и дипломированных докторов. Наши привычные устои и быт меняются прямо сейчас.

Важнейшие человеческие навыки

Если Вы хотите остаться актуальным долгое время, то нужно уже сейчас развивать те навыки, в которых машины пока хуже человека – мотивация, эмпатия и взаимодействие с другими людьми.

"Смарт-доктор" способен правильно диагностировать патологию и построить наиболее адекватный программу лечения, но только живой доктор способен обсудить проблему с пациентом и на основе его пожеланий вместе подобрать план лучения.

Да, робот может успешно построить все бизнес-процессы компании, но только живой руководитель сможет замотивировать команду для эффективного исполнения этих самых процессов.

Именно эти человеческие качества станут самыми важными в следующие несколько десятков лет. Умение убеждать, понимание социального окружения и настроений, сочувствие и сопереживание станут главным конкурентным преимуществом человека перед машинами.

К сожалению, все вышеназванные качества часто отводились работодателями на второй план, поэтому сегодня можно в большом количестве встретить "профессионалов" в области анализа, отчётов и статистики.