«В будущем технологии будут создавать подростки, которым дали открытый исходный код»: основатель Университета сингулярности

Кэтрин Миронюк – основатель Университета сингулярности (Singularity University), уникальной лаборатории в Исследовательском центре НАСА, где лучшие умы человечества генерируют инновационные идеи. 14 лет назад Кэтрин работала исследователем-аналитиком для Рэя Курцвела, ученого и футуролога, автора книги «Сингулярность близко» (The Singularity is Near). Для этой книги она наблюдала за экспоненциальными трендами и пыталась их понять.

Так Кэтрин обнаружила, что часто люди видят технологии «прямо перед собой», но не понимают их. Хотя понимать природу экспонент так же важно, как понимать природу эпидемий или теорию эволюции. Только так можно построить будущее.

Произнося слово «экспоненциальный», чаще всего люди подразумевают стремительные изменения. Хотя примеров экспонент гораздо больше. Сложные проценты по банковским вкладам – пример экспоненты. Экономика – еще один пример, ведь она удваивается каждые 15–20 лет. Но экономика – медленная экспонента. Гораздо интереснее – технологические экспоненты. Они удваиваются каждые 18 месяцев или даже ежегодно.

Самая известная технологическая экспонента – Закон Мура (наблюдение, согласно которому количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 24 месяца). Другие примеры – компьютинг, медицина, биотехнологии, дроны, искусственный интеллект. Все эти технологии можно назвать экспоненциальными. Причем многие из них придуманы давно: 10, 20, 30, 40 лет назад.

Как это происходит?

Появляется идея. Например, автоматизированный перевод. Впервые мы увидели его в Star Trek аж 50 лет назад. Сначала люди просто мечтали об этом, а потом создали специальный софт. Поначалу он был примитивным, но постепенно развивался. При этом люди ожидали, что будут пользоваться автоматическим переводом уже через 10 лет. Но он не появился и через 20 лет. Разработка технологии растянулась. Постепенно она перестала быть мечтой, люди свыклись с мыслью, что создать такой софт в принципе можно. Но он стал разочаровывать, потому что работал медленно и не всегда правильно. У людей появился скепсис: «Мы прождали уже 20 лет, видимо, придется ждать еще 20».

Но такова природа экспонент. Сначала они медленно меняются. Затем становятся все менее невозможными и, наконец, появляется продукт, которым можно пользоваться. На этом этапе с ним начинает работать много людей, чтобы развить, сделать дешевле. Появляется конкуренция. Постепенно разочарованность уходит и становится удивительно: как хорошо продукт работает!

Появление переводчиков на нейронных сетях анонсировали несколько лет назад. А сегодня нейронный машинный перевод доступен для разных языков. Людям легко представить, как, отправившись в Китай, они наводят экран телефона на табличку и мгновенно понимают написанное. Это было невозможно еще 5 лет назад и это – отличный пример экспоненциальной технологии.

В экспоненциальных технологиях важны не только технологии

А еще – размеры объекта и цена. Вероятно, вы слышали про RoboCup – международные соревнования среди роботов. Их цель – создать автономных роботов-футболистов для содействия научным исследованиям в области искусственного интеллекта. Участникам RoboCup потребовалось почти два года, чтобы научить роботов просто находить мяч. А сегодня мы видим значительный прогресс. Соревнование делится на четыре основных состязания, каждое с набором из нескольких лиг.

Возможно, для кого-то это просто игрушка. Но роботы нужны и для других целей. Например, антропоморфные роботы могут помогать в чрезвычайных ситуациях. В Фукусиме требовались спасатели, способные проникнуть в радиоактивную среду, чтобы повернуть выключатели и прекратить тепловыделение реакторов. Для этих целей отлично подойдут человекоподобные роботы. Тем более, что им нужны примитивные умения: открыть и закрыть двери, повернуть выключатели.

В 2013 году правительство США и агентство DARPA проводили конкурс антропоморфных роботов. Сначала роботы учились выполнять простейшие действия со страховочными ремнями, потому что если робот упадет, организаторы потеряют 500 тыс. евро. А в 2015 году во время DARPA Robotics Challenge роботы поднимали предметы, поворачивали рукоятки. Некоторые из них выполнили задание за 50 минут. Потом это стало возможно за 20 минут. Спустя время мы увидим робота, который двигается быстрее человека. И это прекрасно. Потому что оказавшись в катастрофической ситуации, мы хотим, чтобы робот появился рядом как можно скорее.

Юлия Нехай
Продолжение читайте на bel.biz