DML ICO обзор
Протокол DML (Decentralized Machine Learning) разрабатывается для обеспечения широко доступа к незадействованным сегодня частным данным, чтобы поднять машинное обучение на новую ступень развития, при этом обеспечивая высокий уровень безопасности информации пользователей.
Токен
TOKEN SALE: PERIOD ISN’T SET
Token type: ERC20
Fundraising Goal: 26,700,000 USD (32,000 ETH)
Whitelist: YES (SINCE 8 FEB)
Know Your Customer (KYC): YES
Accepts: ETH
Токены криптовалюты DML будут использоваться для выплаты вознаграждений за использование данных и свободных ресурсов на личных устройствах, для покупки алгоритмов машинного обучения на торговой площадке, а также для стимулирования владельцев нод, которые поддерживают работу сети. Первоначально проект будет функционировать на блокчейне Ethereum (стандарт токена DML — ERC-20), но в дальнейшем планируется отделение.
Команда
Блокчейн-разработкой проекта занимаются:
Виктор Чун, получивший образование в Гонконгском университете и основавший два стартапа, которые получили премии. Имеет опыт создания мобильных и веб приложений, а также смарт-контрактов.
Вместе с ним в создании успешных стартапов принимал участие другой член команды — Майкл Квок, опытный маркетолог, комьюнити-менеджер и эксперт в области SEO.
Еще одним блокчейн-разработчиком компании является Джеки Чань, работавший в Symphony Communication над созданием мессенджера для финансистов с Wall Street, а также в Uber. В дальнейшем стал одним из основателей Kyokan Labs и сфокусировал внимание на технологии блокчейн.
Специалист по машинному обучению Паскаль Лежолиф имеет большой опыт в IT-индустрии. Во Франции работал в таких компаниях, как OSIS и Alcatel-Lucent, затем переехал в Азию и руководил IT-проектами в Гонконге и Таиланде.
Ему помогают Мэтью Слиппер из Kyokan Labs и Уилсон Лау — выпускник Гонконгского университета науки и технологий, специалист по C, Python, Mathematica и Arduino.
Конкурентное преимущество
Алгоритм машинного обучения будет выполняться непосредственно на устройствах, и все обрабатываемые данные будут оставаться на месте. Выводиться будут только результаты проведенной работы для составления беспристрастного, всестороннего и точного анализа, и производства на его основе достоверных прогнозов. Протокол DML позволит проводить обработку данных посредством незадействованных вычислительных ресурсов на устройствах пользователей.
Также создатели проекта планируют запуск торговой площадки, с помощью которой талантливые разработчики получат возможность заработать на своих алгоритмах машинного обучения. А те, кому необходимы программные средства для прогнозирования развития ситуации в какой-либо области в будущем, смогут выбирать из широкого списка предложений. С помощью смарт-контрактов участники платформы смогут проводить сделки без участия посредников.
Roadmap
Дорожная карта проекта представлена подробно, основные цели:
- На июль-август 2018 запланирован релиз DML-протокола Gen 1 beta
- Летом 2019 — Исследование многоцелевой поддержки и функциональной совместимости
- Июль-август 2019 — Выпуск бета-версии DML-протокола Gen 3 (децентрализованное машинное со сторонним сервисом и доступом к данным и мобильными датчикам / возможность подключения IoT).
- Также, у проекта запланировано исследование блокчейн проектов, поддерживающих массовую адаптацию децентрализованных приложений общего назначения.
- 2 и 3 квартал 2020 — Выпуск бета-версии DML-протокола Gen 4 (поддержка развертывания общих приложений)
- 4 квартал 2020 — DML-протокол Gen 4 онлайн.
Сообщество
- Website — https://decentralizedml.com
- Facebook — https://www.facebook.com/decentralizedml — 38
- Twitter — https://twitter.com/DecentralizedML — 440
- Telegram — https://t.me/DecentralizedML — 5100
- Medium — https://medium.com/@decentralizedml
- Github — https://github.com/DecentralizedML
- Reddit — https://www.reddit.com/r/decentralizedML
- Youtube — https://www.youtube.com/channel/UCT_qj3gQri8uARHWjHw1JNw
- WhitePaper — https://decentralizedml.com/DML_whitepaper_31Dec_17.pdf
Итог
Когда экосистема DLM превратиться в полноценную широкомасштабную сеть взаимосвязанных устройств, появится возможность сопоставления и взаимодополнения полученных данных, а также использования невероятной вычислительной мощности, которая в данный момент остается незадействованной на миллиардах компьютеров и смартфонов. Благодаря этому можно будет составлять прогнозы большой точности и производить товары и услуги, максимально отвечающие запросам потребителей.
Чтобы достичь своих амбициозных целей создателям проекта потребуется для начала провести успешное ICO и собрать достаточный объем средств для дальнейшего развития и продвижения протокола DML.